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深度學(xué)習(xí)中的圖像分類與對(duì)抗技術(shù)
隨著人工智能技術(shù)在各行業(yè)的應(yīng)用蓬勃發(fā)展,其已滲透社會(huì)及人們?nèi)粘I畹姆椒矫婷妫以趫D像分類、目標(biāo)識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域顯示了良好的效果和前景。但是,人工智能及其分支技術(shù)有一些特定的脆弱性,在某些場(chǎng)景下容易受到欺騙和攻擊,若不對(duì)此采取一定措施,就有可能造成嚴(yán)重的后果。本書通過(guò)介紹針對(duì)圖像分類的對(duì)抗技術(shù),描述了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被欺騙的過(guò)程,以此引出了對(duì)其脆弱性的一般攻擊手段,期望能反向促進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域的健康發(fā)展。
本書適合高年級(jí)本科生、研究生以及對(duì)圖像分類中的對(duì)抗技術(shù)感興趣的研究人員參考。
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