機器學(xué)習(xí)是人工智能的重要技術(shù)基礎(chǔ)。本書涵蓋了機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識，精選了機器學(xué)習(xí)常用算法，緊密結(jié)合騰訊云培訓(xùn)認證中心的機器學(xué)習(xí)應(yīng)用工程師認證體系，主要包括人工智能與機器學(xué)習(xí)概念、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、分類算法、回歸算法、無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)獲取、特征處理、模型選取與調(diào)優(yōu)、模型評估等，并給出了基于騰訊TI�睴NE平臺的操作實例。全書深入淺出、案例豐富，兼具廣度與深度，便于學(xué)生鞏固學(xué)習(xí)，適合作為高等院校本科生或研究生機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等課程的教材，也可供對機器學(xué)習(xí)感興趣并希望從事機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域相關(guān)工作的個人開發(fā)者閱讀參考。