本書立足于AIGC技術(shù)前沿與發(fā)展趨勢，全面闡述了AIGC的概念內(nèi)涵、底層技術(shù)與應(yīng)用場景，詳細(xì)梳理全球科技巨頭在AIGC領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局，并輔之以大量生動有趣的案例，深度剖析AIGC在各行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場景，旨在引導(dǎo)讀者真切感受AIGC革命浪潮蘊(yùn)含的商業(yè)創(chuàng)造力。 全書分為五個部分，共18章。第一部分主要厘清AIGC技術(shù)的起源與演變，闡述席卷全球的AIGC背后的技術(shù)架構(gòu)以及AIGC的應(yīng)用場景；第二部分重點(diǎn)剖析AIGC產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀與生態(tài)圖譜，以及AIGC產(chǎn)業(yè)的發(fā)展機(jī)遇、挑戰(zhàn)與未來趨勢；第三部分著重闡述AIG

8大專題內(nèi)容深度講解、80多個熱門、高頻的ChatGPT+Excel智能辦公案例實(shí)戰(zhàn)！ 130多分鐘教學(xué)視頻講解、130頁P(yáng)PT教學(xué)課件、170多款素材與效果文件超值贈送！ 全書通過理論+實(shí)例的形式，分別介紹了掌握Excel基本操作、加速輸入數(shù)據(jù)資料、掌握ChatGPT基本用法、用ChatGPT統(tǒng)計求和、用ChatGPT編寫函數(shù)公式、將ChatGPT接入到Excel中、用ChatGPT創(chuàng)建Excel宏和用ChatGPT協(xié)助辦公等內(nèi)容。 本書結(jié)構(gòu)清晰，案例豐富，適合以下人群閱讀：一是Exce

“人工智能超入門叢書”致力于面向人工智能各技術(shù)方向零基礎(chǔ)的讀者，內(nèi)容涉及數(shù)據(jù)素養(yǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、視覺感知、情感分析、搜索算法、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、知識圖譜、專家系統(tǒng)等方向，體系完整、內(nèi)容簡潔、文字通俗，綜合介紹人工智能相關(guān)知識，并輔以程序代碼解決問題，使得零基礎(chǔ)的讀者快速入門。《知識工程：人工智能如何學(xué)貫古今》是“人工智能超入門叢書”中的分冊，以科普的形式講解了知識工程的相關(guān)知識，內(nèi)容生動有趣，帶領(lǐng)讀者走進(jìn)知識工程的世界。本書包含學(xué)習(xí)知識工程必備的相關(guān)知識，如邏輯運(yùn)算、邏輯推理等均是重要的基礎(chǔ)內(nèi)容；書中也對專

本書講解了搜索算法的相關(guān)知識，內(nèi)容包括算法問題中涉及的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和復(fù)雜度分析，及狀態(tài)空間、樹、圖等較復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；同時，通過相關(guān)實(shí)例，講解了各類搜索方法及線性規(guī)劃與非線性規(guī)劃；也重點(diǎn)解讀了組合優(yōu)化問題和群智能算法。全書內(nèi)容包含了搜索算法所能用到的核心方法和技術(shù)，另附三個附錄，分別講解了類與繼承以及博弈基礎(chǔ)等。

本書全面介紹了統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)的主要算法，內(nèi)容涉及多元線性回歸、對數(shù)線性回歸、邏輯斯蒂回歸、嶺回歸、Lasso回歸、判別分析和聚類分析等傳統(tǒng)方法，也涉及支持向量機(jī)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及集成學(xué)習(xí)等比較熱門的算法，并給出相應(yīng)算法的R語言實(shí)現(xiàn)。本書還給出了向量和矩陣函數(shù)求導(dǎo)以及拉格朗日對偶等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，便于讀者理解相關(guān)算法推導(dǎo)。本書可以作為統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)的教材和參考書，也可供從事相關(guān)領(lǐng)域研究的人員參考。

《AIGC：讓生成式AI成為自己的外腦》針對近期較為火熱的AIGC技術(shù)及其相關(guān)話題，介紹AIGC的技術(shù)原理、專業(yè)知識和應(yīng)用。全書共分為九章。第一章介紹AIGC技術(shù)的基本概念和發(fā)展歷程；第二、三章介紹AIGC的基礎(chǔ)技術(shù)棧和拓展技術(shù)棧；第四、五章分別討論了AIGC技術(shù)在文本生成和圖像生成兩個領(lǐng)域的現(xiàn)狀和前景；第六章列舉了目前較為熱門的AIGC技術(shù)應(yīng)用；第七章描述了AIGC的上、中、下游產(chǎn)業(yè)鏈及未來前景；第八章主要關(guān)注AIGC在法律和道德上可能存在的爭議與問題；第九章對AIGC技術(shù)進(jìn)行了總結(jié)與展望。全

《極簡ChatGPT：如何利用AI提高辦公效率》從ChatGPT的使用入手，系統(tǒng)介紹了如何使用它實(shí)現(xiàn)Office自動化與數(shù)據(jù)分析。本書內(nèi)容豐富，案例詳盡，可作為ChatGPT的使用教程與參考手冊，適合Office應(yīng)用人員、數(shù)據(jù)分析師與項(xiàng)目管理人員閱讀。

人工智能驅(qū)動的組學(xué)挖掘是數(shù)據(jù)驅(qū)動的生物醫(yī)學(xué)研究的支撐技術(shù)。組學(xué)測序技術(shù)逐步向多尺度、跨模態(tài)、有擾動等方向發(fā)展，但體現(xiàn)出的高維度、高噪聲、多模態(tài)、標(biāo)記稀缺等特點(diǎn)，成為制約其有效挖掘的瓶頸。本書面向生命組學(xué)數(shù)據(jù)特點(diǎn)，較為系統(tǒng)和深入地對組學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)的主要研究范式、適用場景、分析方法、理論思想進(jìn)行介紹。結(jié)合相應(yīng)組學(xué)挖掘的具體研究案例，向讀者展示組學(xué)人工智能驅(qū)動的生命健康交叉研究的絢爛圖景。

本書是著名科學(xué)家、科普作家卡爾·薩根的科普名作。作者基于生物學(xué)、神經(jīng)解剖學(xué)、腦科學(xué)、行為學(xué)和考古學(xué)的知識來探尋人類智能的本質(zhì)和進(jìn)化過程，并為開發(fā)人工智能和尋找外星智能提供有用的線索。作者從三重腦模型——爬行動物腦、邊緣系統(tǒng)、新皮層說起，講了腦的物質(zhì)進(jìn)化史，又從情感、記憶、推理、夢、意識等角度講了大腦功能方面的進(jìn)化淵源。在人工智能科技發(fā)展日益完善的今天，本書的內(nèi)容有利于促進(jìn)中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，可以給相關(guān)從業(yè)人員新的看待智能的角度和啟發(fā)。

《Python機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)：基于Scikit-learn與PyTorch的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決方案》基于作者多年的積累，通過概念及其解釋、Python代碼示例及其解釋和代碼輸出，特別針對零基礎(chǔ)讀者精心設(shè)計了這本機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階指南。全書包含3部分16章的內(nèi)容，在介紹完編程和數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)之后，探討了監(jiān)督學(xué)習(xí)（如線性回歸、邏輯回歸及決策樹、樸素貝葉斯和支持向量機(jī)）、集成學(xué)習(xí)以及無監(jiān)督學(xué)習(xí)（如降維和聚類等）。值得一提的是，書的最后講到了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的基本思想，探討了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。