第一章 AIGC：智造時代來臨
第一節(jié) 從UGC、 PGC到AIGC
一、 UGC 首秀登場
二、 PGC 持續(xù)發(fā)力
三、 AIGC 引爆熱點
第二節(jié) AIGC 的分類
一、根據生成內容分類
二、根據生成技術分類
三、根據生成目的分類
四、根據生成方式分類
第三節(jié) AIGC 的發(fā)展歷史
一、早期探索階段
二、數據和硬件的提升階段
三、 GAN 技術的引入階段
四、語言生成模型的興起階段
第二章 AIGC 的基礎技術棧
第一節(jié) 識別的技術
一、識別的關鍵
二、計算機視覺模型
第二節(jié) 理解與輸出
一、算法如何理解文本
二、算法如何理解音頻
三、算法如何輸出文本
四、算法如何輸出音頻
第三節(jié) 從輸出到可視
一、數據可視化技術
二、數據可視化的建議
三、數據可視化技術與元宇宙
第四節(jié) 從可視到創(chuàng)作
一、跳出傳統(tǒng)的 AI 藝術
二、 AI 藝術：從理論走向實踐
三、藝術的產生到增強
第三章 AIGC 的拓展技術棧
第一節(jié) 模塊化設計
一、模塊化設計的應用
二、模塊化設計的優(yōu)缺點
第二節(jié) Seq2Seq 模型
一、 Seq2Seq 模型的基本原理
二、 Seq2Seq 模型的應用
第三節(jié) 多模態(tài)模型
一、多模態(tài)模型的發(fā)展歷史
二、多模態(tài)模型的應用
三、多模態(tài)模型的案例
第四節(jié) 一切的一切： ChatGPT
一、 ChatGPT 中的 Seq2Seq 思想
二、 GPT-4 支持多模態(tài)
第四章 AIGC 與文本生成
第一節(jié) AI 文本生成與發(fā)展
一、 ChatGPT 的出圈
二、國外 AI 文本生成的火熱
三、國內 AI 文本生成的發(fā)展
第二節(jié) AI 文本生成的垂直應用
一、專業(yè)客服
二、智能搜索
三、智能創(chuàng)作
四、圖像也可以用文本表示
五、 AI 也是學霸
六、扮演評委不在話下
第三節(jié) 關于 AI 文本生成的一些討論
一、更好或是更壞
二、監(jiān)管何去何從
三、隱私愈發(fā)重要
第五章 AIGC 與圖像生成
第一節(jié) AI 繪畫的興起
一、圖像編輯器的魔力
二、神奇的圖像生成工具
三、萬能的形象生成工具
四、語言處理的奧秘
第二節(jié) AI 輔助美術設計
一、神通廣大的圖像處理
二、線條繪制的藝術
三、神奇的風格遷移技術
四、布局設計的底層邏輯
第三節(jié) AI 輔助海報設計
一、如何使用AI輔助設計海報
二、 AI 輔助海報設計的優(yōu)點與缺點
三、 AI 輔助海報設計的未來
第四節(jié) AI 輔助專業(yè)圖像生成
一、神奇的算法模型
二、強大的數據集
三、逼真的應用場景
四、未來發(fā)展趨勢
第六章 AIGC 的應用升級
第一節(jié) 內容生成賦能數字化轉型
一、用AI 工具打造視聽生態(tài)
二、多模態(tài)交互下的內容創(chuàng)作
三、多模態(tài)交互的應用
第二節(jié) 代碼生成掀起科技浪潮
一、人人皆可編程
二、 AI 生成引發(fā)新的內卷
第三節(jié) 策略生成引領游戲革新
一、虛擬形象的生成
二、游戲的開發(fā)制作
第七章 AIGC 的生態(tài)構建
第一節(jié) 上游產業(yè)的發(fā)展
一、硬件的突破
二、軟件的帶動
三、數據的支持
四、人才的培養(yǎng)
第二節(jié) 中游產業(yè)的帶動
一、云計算：算力的提供者
二、大數據：訓練的基礎
三、機器學習：多線程學習的探索
第三節(jié) 下游產業(yè)的繁榮
一、終端產品的打造
二、智能生態(tài)的構建
第八章 AIGC 的挑戰(zhàn)與監(jiān)管
第一節(jié) AIGC 的阿喀琉斯之踵
一、當前的不足
二、未來的發(fā)展
第二節(jié) 法律監(jiān)管與問題
一、誰是版權所有者
二、技術的 B 面：道德與濫用
三、數據隱私問題
第三節(jié) 產業(yè)影響與人員轉型
一、 AIGC的產業(yè)落地
二、 AIGC對人力資源市場的沖擊
三、普通員工應如何應對AIGC帶來的職業(yè)危機
第九章 AIGC引領未來的變革
第一節(jié) 探索無限可能性
一、揭示 AIGC 改變世界的力量
二、 AIGC 的冒險之旅
第二節(jié) 人與 AI 智慧共生
一、探索 AI 全球治理的未來
二、掀起商業(yè)與社會變革的力量
第三節(jié) 探索下一代數字世界的無限潛力
一、元宇宙開發(fā)的領軍者
二、革命性的搭檔： Web 3.0
三、一場機遇與爭議并存的革命
參考文獻