《運籌與管理科學(xué)叢書23：最優(yōu)化方法》系統(tǒng)介紹線性規(guī)劃、整數(shù)線性規(guī)劃、無約束最優(yōu)化和約束最優(yōu)化的基本理論和方法，還介紹經(jīng)濟、金融、信息處理、統(tǒng)計、幾何等領(lǐng)域中的具體優(yōu)化模型，以及MATLAB軟件包中部分優(yōu)化工具箱的操作方法.

有限元方法是現(xiàn)代科學(xué)與工程計算領(lǐng)域中最廣泛使用的數(shù)值方法之一,間斷有限元方法則是傳統(tǒng)（連續(xù)）有限元方法的創(chuàng)新形式、改進和發(fā)展�！缎畔⑴c計算科學(xué)叢書：間斷有限元理論與方法（修訂版）》系統(tǒng)地闡述間斷有限元基本理論、思想和方法。 《信息與計算科學(xué)叢書：間斷有限元理論與方法（修訂版）》主要針對橢圓方程、一階雙曲方程、一階正對

縱向數(shù)據(jù)半?yún)��?shù)模型目前是統(tǒng)計學(xué)和計量經(jīng)濟學(xué)研究的熱門研究課題之一，并在生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、傳染病學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、金融學(xué)和遙感等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。《縱向數(shù)據(jù)半?yún)��?shù)模型》共分8章，主要針對幾種縱向數(shù)據(jù)半?yún)��?shù)回歸模型，重點闡述這些模型的估計方法、統(tǒng)計推斷及漸近結(jié)果�！犊v向數(shù)據(jù)半?yún)��?shù)模型》除介紹這些模型的發(fā)展動態(tài)，還特別詳細介紹了一些

《應(yīng)用數(shù)值分析/“高等學(xué)校數(shù)理類基礎(chǔ)課程“十二五”規(guī)劃教材》討論最基本的數(shù)值計算方法，采用數(shù)值分析和科學(xué)計算并重的思路，強調(diào)問題驅(qū)動和算法的Matlab軟件實現(xiàn)，嘗試激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，主要內(nèi)容包括科學(xué)計算簡介、插值法、逼近方法、數(shù)值微積分、解線性方程組的直接法、解線性方程組的迭代法、非線性方程求根、代數(shù)特征值問題和常

本書選擇了在經(jīng)濟科學(xué)、工程技術(shù)、醫(yī)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、保險精算學(xué)等諸多學(xué)科起重要作用的Rayleigh分布、Pareto分布、Poisson分布、Burr分布等進行深入研究,完善了獨立隨機變量條件下的Bayesian統(tǒng)計分析及其應(yīng)用理論。混合隨機變量概念不僅早已在概率論與數(shù)理統(tǒng)計的某些分支中被提了出來,而且也出現(xiàn)在許多實際問

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第2版）》是根據(jù)教育部制定的“工科類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求”編寫的，內(nèi)容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念與抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析與方差分析等。在“工科類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求”之外，

最優(yōu)化是運籌學(xué)的一個重要分支，在很多領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用.《最優(yōu)化計算方法》系統(tǒng)地介紹了線性規(guī)劃、無約束優(yōu)化及約束優(yōu)化的基礎(chǔ)理論和求解方法，主要內(nèi)容包括：線性規(guī)劃的對偶理論與最優(yōu)性條件、無約束優(yōu)化的最優(yōu)性條件、約束優(yōu)化的最優(yōu)性條件與鞍點定理；求解線性規(guī)劃的單純形算法、內(nèi)點算法、非內(nèi)部連續(xù)化算法；求解無約束優(yōu)化的最速下降法

《運籌與管理科學(xué)叢書（22）：馬爾可夫決策過程理論與應(yīng)用》從馬氏決策的一般理論出發(fā)，介紹了馬氏決策的基本概念，給出了決策過程的表述方法并介紹了不同準(zhǔn)則條件下的基本理論，還給出了作者對一些實際問題的研究心得，為讀者提供參考.《運籌與管理科學(xué)叢書（22）：馬爾可夫決策過程理論與應(yīng)用》在《實用馬爾可夫決策過程》一書的基礎(chǔ)上增

《高等分層分位回歸建模理論》全面、系統(tǒng)、嚴(yán)格地闡明分層分位回歸建模理論與方法，并盡力反映復(fù)雜分層數(shù)據(jù)分析國際前沿研究.內(nèi)容涉及分層線性分位回歸模型、分層廣義線性分位回歸模型、分層非線性分位回歸模型、分層半?yún)��?shù)分位回歸模型等該領(lǐng)域前沿課題。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計及其應(yīng)用（第三版）/普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材·工科數(shù)學(xué)精品叢書》共分10章，內(nèi)容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、概率模型及其應(yīng)用、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析、SPSS統(tǒng)計軟件介紹與統(tǒng)計模型應(yīng)用．每章均配有不同難易

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計學(xué)習(xí)指南/普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材·工科數(shù)學(xué)精品叢書》內(nèi)容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、中心極限定理、抽樣分布理論、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析和附錄，各章分為內(nèi)容提要、題型歸類與解題方法、習(xí)題及提示三大部分。附錄給出了全國研究生入學(xué)統(tǒng)一考試數(shù)學(xué)試卷中概率

本書闡述現(xiàn)代非參數(shù)統(tǒng)計方法和理論。本書在取材上側(cè)重內(nèi)容的科學(xué)性和應(yīng)用性，體現(xiàn)學(xué)術(shù)思想，在寫作上注重方法論，結(jié)構(gòu)上每章內(nèi)容自成體系，方便讀者閱讀。全書共分七章：第一章，預(yù)備知識；第二章，概率密度函數(shù)的估計；第三章，條件密度函數(shù)的估計；第四章，非參數(shù)回歸；第五章，分位數(shù)函數(shù)的估計。本書適合高等院校統(tǒng)計學(xué)及其相關(guān)專業(yè)的大學(xué)生

《蒙特卡羅方法理論和應(yīng)用》比較全面系統(tǒng)地介紹蒙特卡羅方法的理論和應(yīng)用。全書15章，前8章是蒙特卡羅方法的理論部分，包括蒙特卡羅方法簡史、隨機數(shù)產(chǎn)生和檢驗、概率分布抽樣方法、馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法、基本蒙特卡羅方法、降低方差基本方法、擬蒙特卡羅方法和序貫蒙特卡羅方法。后7章是蒙特卡羅方法的應(yīng)用部分，包括確定性問題、粒子輸

《應(yīng)用概率統(tǒng)計/普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材》是一本普通高等院校非理學(xué)專業(yè)的概率統(tǒng)計教材。全書共9章，分為兩大部分，第一部分是第1～5章，主要介紹概率論的基本理論，包括隨機事件及其概率、一維隨機變量及其概率分布、隨機向量及其概率分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理；第二部分是第6～9章，主要介紹數(shù)理統(tǒng)計的

FiniteElementMethodanditsApplicationsdiscussesthemethodsinageneralframeandtheperformanceonthecomputer,thevariationalformulationsforellipticboundaryvalueproblems

《可積系統(tǒng)與數(shù)值算法》旨在介紹可積系統(tǒng)與數(shù)值算法交叉研究的背景及發(fā)展，系統(tǒng)深入的講解可積系統(tǒng)在數(shù)值算法設(shè)計中的應(yīng)用�！犊煞e系統(tǒng)與數(shù)值算法》的主要內(nèi)容是探討如何利用可積系統(tǒng)自身的“可積性”設(shè)計穩(wěn)定高效的數(shù)值算法，特別是設(shè)計可以加快序列收斂速度的加速算法以及計算矩陣特征值和奇異值的數(shù)值算法，并通過數(shù)值例子和理論分析研究所得

本書試圖用較少的篇幅描述偏微分方程的幾種數(shù)值方法.主要內(nèi)容包括：Sobolev空間初步,橢圓邊值問題的變分問題,橢圓問題的有限差分方法,拋物型方程的有限差分方法,雙曲型方程的有限差分方法,橢圓型方程的有限元方法,拋物及雙曲問題的有限元方法,橢圓型方程的混合有限元方法,譜方法等.本書內(nèi)容豐富,深入淺出,盡可能地用簡單的方

《容量限制理論和相關(guān)應(yīng)用非線性數(shù)學(xué)期望（英文版）》內(nèi)容分為六章。它們分別是：Chapter1Limittheoryaboutcapacity、Chapter2Discretemartingaleundersublinearexpectation、Chapter3Multi—dimensionalG—Brownianmo

在WEB2.0技術(shù)與應(yīng)用不斷深化以及移動應(yīng)用不斷產(chǎn)生的新時代，互聯(lián)網(wǎng)已演化成為社會民意與民聲的重要來源。利用互聯(lián)網(wǎng)中用戶所產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)來進行社會輿情分析，已成為當(dāng)前的一個重要的信息檢索與情報獲取的研究方向。人們深刻地認(rèn)識到，網(wǎng)絡(luò)信息不僅具有研究與應(yīng)用價值，同時也是保證一個國家或企業(yè)安全的重要基礎(chǔ)，也具有重要的戰(zhàn)略意義

袁錦昀教授是杰出的旅居巴西華人1957年出生于江蘇興化唐劉鎮(zhèn)，1977年考入南京工學(xué)院，巴西巴拉那聯(lián)邦大學(xué)數(shù)學(xué)系終身教授、工業(yè)數(shù)學(xué)研究所所長，巴西計算和應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會副會長，巴西數(shù)學(xué)會巴拉那州分會會長，巴西科技部基金委數(shù)學(xué)終審組應(yīng)用數(shù)學(xué)和計算數(shù)學(xué)負(fù)責(zé)人，巴西巴拉那基金委數(shù)學(xué)終身組成員�！秾嵱玫�代分析(英文版)(精)》是由