數(shù)理統(tǒng)計（第三版）

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《普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材·南開大學數(shù)學教學叢書：概率論（第2版）》為南開大學數(shù)學教學叢書之一《概率論》的第二版。內(nèi)容包括：事件與概率、隨機變量、數(shù)學特征與特征函數(shù)、極限定理等。《普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材·南開大學數(shù)學教學叢書：概率論（第2版）》是作者多年教學工作經(jīng)驗的總結(jié)，內(nèi)容豐富，深入淺出，

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計學習輔導/“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材輔導用書》是“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第三版）》（王松桂等）的配套輔導用書.內(nèi)容包括概率論和數(shù)理統(tǒng)計兩部分，共9章。前5章為概率論部分，依次包括隨機事件、隨機變量、隨機向量、數(shù)字特征和極限定理；后4章為數(shù)理統(tǒng)計部分，依

本書以作者近年來的工作為線索，系統(tǒng)地介紹了這一理論的基礎(chǔ)與最新發(fā)展，力圖概括國內(nèi)外最新成果，主要內(nèi)容有：Banach空間上的超拓撲、隨機集與集值隨機過程的一般理論、集值鞅與鞅型序列等。

本書分為8章，一方面敘述鞅與鞅型序列的極限定理，獨立增量鞅的大數(shù)定律、中心極限定理、重對數(shù)律、鞅不等式與鞅空間、鞅變換等問題；另一方面研究Banach空間的幾何性質(zhì)。

本書為理科本科生和各類研究生的隨機過程課程提供入門教材，為各類研究生提供適應性強且內(nèi)容具有"彈性"的隨機過程教科書和參考書。本書分為七章和附錄，主要包括：第一章介紹概率論補充知識，為學習隨機過程打好基礎(chǔ)；第二章介紹隨機過程的概念與幾類重要的隨機過程，其中包括：二階矩過程、正態(tài)過程、正交增量過程、獨立增量過程、Wiene

《現(xiàn)代數(shù)學基礎(chǔ)叢書·典藏版6：數(shù)理統(tǒng)計引論》是以育年科研作者作為主要對象而編寫的，《現(xiàn)代數(shù)學基礎(chǔ)叢書·典藏版6：數(shù)理統(tǒng)計引論》嚴格而系統(tǒng)地闡明了數(shù)理統(tǒng)計的基本原理，并盡量反映本學科的現(xiàn)代面貌。關(guān)于應用方而只作為解釋原理和方法的手段，而不是《現(xiàn)代數(shù)學基礎(chǔ)叢書·典藏版6：數(shù)理統(tǒng)計引論》的目的。 《現(xiàn)代數(shù)學

《多元統(tǒng)計分析/大學數(shù)學科學叢書18》系統(tǒng)講述統(tǒng)計中多元分布的基本理論和常用的多元數(shù)據(jù)分析方法，多元分布理論包括Wishart分布、T2分布、人分布、多元Beta分布、多元正態(tài)的參數(shù)估計和假設(shè)檢驗及一般多元分布的參數(shù)估計和假設(shè)檢驗理論，多元數(shù)據(jù)分析方法包括多元線性回歸模型、判別分析、主成分分析、因子分析、相應分析、聚類

當今科學家收集曲線樣本及其他函數(shù)觀測值，這本專著論述這類數(shù)據(jù)分析的思想和技巧，主要內(nèi)容包括經(jīng)典的線性回歸方法、主成分分析、線性建模、典型相關(guān)分析及特殊的泛函技巧，如曲線注冊和主微分分析。

本書是一部教材。全書共九章。第一章通過實例引進各種線性模型。第二章討論矩陣論方面的補充知識。第三章討論多元正態(tài)及有關(guān)分布。從第四章起，系統(tǒng)介紹線性模型統(tǒng)計推斷的基本理論與方法，包括：最小二乘估計/假設(shè)檢驗/置信區(qū)域/預測/線性回歸模型/方差分析模型/協(xié)方差分析模型和線性混合效應模型。

本書緊密結(jié)合Kalman濾波理論在導航、制導與控制領(lǐng)域的應用，系統(tǒng)介紹了Kalman濾波基礎(chǔ)理論及最新發(fā)展。內(nèi)容主要包括Kalman濾波基本理論、實用Kalman濾波技術(shù)、魯棒自適應濾波技術(shù)、聯(lián)邦Kalman濾波、多尺度Kalman濾波和離散非線性系統(tǒng)濾波等。 本書注重理論與工程實際相結(jié)合，在介紹理論基礎(chǔ)上，還融入了作

本書論述了強偏差定理與分析方法，內(nèi)容包括：強極限定理分析方法的基本思想，非齊次馬爾可夫鏈的強極限定理，關(guān)于乘積分布的強偏差定理，連續(xù)型及任意隨機變量序列的強極限定理等。

本書討論了Gauss過程的樣本軌道性質(zhì)，內(nèi)容包括Gauss變量和Gauss過程的若干基本結(jié)果，Gauss過程的連續(xù)模和大增量的極限性質(zhì)，無窮維Gauss過程的連續(xù)模和大增量等。

在一般測度論觀點下的概率論和隨機過程初步知識的基礎(chǔ)上，介紹了隨機分析學的基礎(chǔ)及較新成果。全書分五章：第一章是預備知識，包括隨機過程一般理論和鞅論初步；第二章是近代隨機積分理論；第三章討論連續(xù)半駛的隨機微分、伊藤公式及其應用；第四章介紹隨機微分方程的現(xiàn)代理論；第五章是Malliavin隨機分析

本書共分11章,前9章較全面和詳細地介紹一些常用的點過程模型及其應用.通過這些內(nèi)容的學習使讀者對點過程的模型、物理背景、方法、理論和可能的應用有一個基本的了解.后兩章則是在這基礎(chǔ)上進一步介紹現(xiàn)代點過程理論的若干主要方面和新的研究方向，使讀者能很快進入點過程理論研究的前沿