本書內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率，隨機(jī)變量（向量）及其分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，極限定理，抽樣分布，參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)，方差分析，回歸分析等。各章末均有習(xí)題，可作為高等院校（非數(shù)學(xué)專業(yè)）概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教材或參考書，也可供具有高等數(shù)學(xué)知識(shí)的實(shí)際工作者的自學(xué)參考書。
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)》共分9章，第1章為預(yù)備知識(shí)，包括排列與組合以及概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)中用到的一些微積分的基本結(jié)論。第2～6章為概率論部分，包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)向量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、極限定理。第7～9章是數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，包括抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)。
在應(yīng)用中經(jīng)常遇到的幾種基本隨機(jī)過程，如Poisson過程、更新過程、Markov過程、平穩(wěn)過程、Brown運(yùn)動(dòng)、Ito微分公式、線性隨機(jī)微分方程，以及鞅過程和停時(shí)，全書材料豐富，每章結(jié)合大量有實(shí)際背景的例子來解釋基本概念，并配有一定量的習(xí)題�！镀胀ǜ叩冉逃晃鍑壹壱�(guī)劃教材：隨機(jī)過程（第3版）》可作為理工科大學(xué)生和研
《普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材：概率統(tǒng)計(jì)教程（第2版）》內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率，隨機(jī)變量及其分布，多維隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布，數(shù)字特征，大數(shù)定律與中心極限定理，數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本知識(shí)，參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)等．全書結(jié)構(gòu)體系合理，突出對基本概念和基本思想的闡述，注重對基本方法的訓(xùn)練和實(shí)際應(yīng)用能力的培養(yǎng)，部分章節(jié)還介紹了MATLA
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》共九章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率，條件概率與獨(dú)立性，隨機(jī)變量及其分布，多維隨機(jī)變量及其分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征與極限定理，數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念，參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)，單因素試驗(yàn)的方差分析及一元正態(tài)線性回歸。每章后的習(xí)題及書末的補(bǔ)充題收錄了較多的應(yīng)用題及歷年工學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士研究生的入學(xué)考試題�！陡怕收撆c數(shù)理
本教材主要講述數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的一些基礎(chǔ)理論和方法，包括基本概念、點(diǎn)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、區(qū)間估計(jì)、線性統(tǒng)計(jì)模型基礎(chǔ)和貝葉斯推斷思想方法等。給出基本而簡明的數(shù)學(xué)理論，而又不過分強(qiáng)調(diào)嚴(yán)格的數(shù)學(xué)證明，體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)和管理等方面的應(yīng)用。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是研究隨機(jī)現(xiàn)象的重要數(shù)學(xué)分支，是高等院校理、工、經(jīng)、管等各個(gè)專業(yè)的重要基礎(chǔ)課程。本書是與《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》配套的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)書籍。本書共分2部分，第一部分是正文，按教材所設(shè)章節(jié)共分為9章，每章有“基本要求”、“內(nèi)容提要”、“內(nèi)容分析”、“典型例題”、“習(xí)題解答及分析”等；第二部分為模擬試題及分析解答，該部
《線性模型參數(shù)的估計(jì)理論》為作者近幾年在數(shù)理統(tǒng)計(jì)線性模型參數(shù)估計(jì)理論方面所做的研究工作的總結(jié)�！毒�性模型參數(shù)的估計(jì)理論》共分四章。第一章是預(yù)備知識(shí)，第二章討論線性模型回歸系數(shù)的最小二乘估計(jì)及一般線性估計(jì)的相合性問題，第三章介紹誤差方差估計(jì)的大樣本性質(zhì)，第四章討論小樣本理論，即回歸系數(shù)的線性估計(jì)與誤差方差的二次型估計(jì)的容
《概率論（第2版）》為中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)數(shù)學(xué)類本科生的“概率論”教材，既保留了第一版中原有的基本內(nèi)容：初等概率論、隨機(jī)變量、數(shù)字特征與特征函數(shù)、極限定理等，又根據(jù)我國當(dāng)前教育的特點(diǎn)調(diào)整了部分內(nèi)容和敘述方式。《概率論（第2版）》是在多年教學(xué)實(shí)踐的基礎(chǔ)上逐步形成并匯編成冊的，此次的修改也是在教學(xué)實(shí)踐中逐步完成的。《概率論（第
本書根據(jù)教育部頒發(fā)的高等學(xué)校財(cái)經(jīng)類專業(yè)《概率率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教學(xué)大綱》編寫。內(nèi)容由兩部分組成：第一部分（第一章至第五章）為概率論知識(shí)。第一章隨機(jī)事件及其概率介紹了隨機(jī)事件、隨機(jī)事件的概率、條件概率、獨(dú)立性等內(nèi)容。第二章隨機(jī)變量及其分布介紹了隨機(jī)變量、分布函數(shù)、概率密度函數(shù)、以及一些常見的分布。第三章多維隨機(jī)變量及其分布主要
《試驗(yàn)設(shè)計(jì)與Design-Expert、SPSS應(yīng)用》的特點(diǎn)是在介紹基本理論、基本方法的基礎(chǔ)上，突出試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法與試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理的實(shí)際應(yīng)用，如使用Design-Expert軟件，利用它對相關(guān)問題進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì)，由其給出的試驗(yàn)設(shè)計(jì)進(jìn)行試驗(yàn)，所得的試驗(yàn)數(shù)據(jù)輸入軟件內(nèi)。Design-Expert能夠?qū)⒃囼?yàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)進(jìn)行處理，給出統(tǒng)
全書分上、下兩篇，上篇為概率論部分，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定理與中心極限定理；下篇為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，內(nèi)容包括樣本與抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、線性回歸分析、方差分析，各章均配有適當(dāng)、適量的分節(jié)習(xí)題和章末習(xí)題，書末附有習(xí)題答案及9個(gè)附錄，其中附錄9介紹了如
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的概念、原理、計(jì)算方法，以及MATLAB在數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用。在編寫中吸收了國內(nèi)外優(yōu)秀教材的優(yōu)點(diǎn)，概念講述通俗易懂，每章中附有精選的例題和習(xí)題，并且增加了數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)。書后附有習(xí)題參考答案，方便學(xué)生自測�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)》可作為高等院校理工專業(yè)、經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)的教材和研究生入學(xué)考試
《從博弈問題到方法論學(xué)科：概率論發(fā)展史研究》是國內(nèi)首部全面討論概率論發(fā)展與先進(jìn)數(shù)學(xué)技術(shù)的學(xué)術(shù)專著，較全面、翔實(shí)地概述了概率論的發(fā)展歷史。從最初的博弈分析問題到現(xiàn)今方法論綜合性學(xué)科，全書勾勒出概率論興起、發(fā)展和壯大的清晰脈絡(luò)，并簡要介紹了當(dāng)前概率論學(xué)科的主要研究方向和發(fā)展動(dòng)態(tài)�！稄牟┺膯栴}到方法論學(xué)科：概率論發(fā)展史研究》
本書主要介紹了工程技術(shù)中常用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析方法及其在生物工程、食品工程、化學(xué)工程等技術(shù)領(lǐng)域中的應(yīng)用。全書共分10章，包括試驗(yàn)資料的統(tǒng)計(jì)描述、理論分布與抽樣分布、統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)與參數(shù)估計(jì)、方差分析、回歸與相關(guān)、試驗(yàn)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)、均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)、回歸試驗(yàn)設(shè)計(jì)、Excel在統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用等內(nèi)容。在系統(tǒng)介紹常用試驗(yàn)設(shè)
《現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)研究基礎(chǔ)》主要介紹隨機(jī)矩陣譜理論及大維數(shù)據(jù)分析、大規(guī)模數(shù)據(jù)分析及降維技術(shù)、變系數(shù)模型、縱向數(shù)據(jù)模型的穩(wěn)健推斷、測量誤差模型及其統(tǒng)計(jì)分析方法、缺失數(shù)據(jù)回歸分析、復(fù)雜疾病的基因關(guān)聯(lián)分析、因果推斷與圖模型、復(fù)雜疾病的基因關(guān)聯(lián)分析、生物醫(yī)學(xué)等價(jià)性評價(jià)問題的統(tǒng)計(jì)推斷、約束下的統(tǒng)計(jì)推斷方法、現(xiàn)代試驗(yàn)設(shè)計(jì)與抽樣調(diào)查等研究領(lǐng)
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》是依照高等院校財(cái)經(jīng)類專業(yè)的數(shù)學(xué)教學(xué)大綱并緊密聯(lián)系碩士研究生入學(xué)考試數(shù)學(xué)考試大綱編寫而成的。在基本內(nèi)容與習(xí)題的編排上均力爭與這兩個(gè)大綱及有關(guān)專業(yè)的具體要求相適應(yīng)�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)》內(nèi)容有隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本概念、參
本書用測度論的觀點(diǎn)論述概率論的基本概念，如概率、隨機(jī)變量與分布函數(shù)、數(shù)學(xué)期望與條件數(shù)學(xué)期望和中心極限定理等，本書的特點(diǎn)是把測度論的基本內(nèi)容與概率論的基本內(nèi)容結(jié)合在一起講述，論述嚴(yán)謹(jǐn)，條理清楚，便于自學(xué)，凡學(xué)過概率論基礎(chǔ)課的讀者都能閱讀本書。
本書共9章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其概率分布、二維隨機(jī)向量、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析。每節(jié)后配有習(xí)題，每章后有本章內(nèi)容概要與補(bǔ)充例題及總習(xí)題。 本書結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、邏輯清晰、敘述清楚、文字流暢、例題豐富、習(xí)題量較大，注重經(jīng)濟(jì)應(yīng)用。
全書共有9章，分別介紹了隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、多維隨機(jī)變量及其分布、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析及方差分析。每章最后都有一節(jié)介紹綜合例題。每節(jié)都有相當(dāng)數(shù)量的習(xí)題，每章末附有復(fù)習(xí)題，書末附有部分習(xí)題答案。本書可作為高等院校工科、理科（非數(shù)學(xué)專業(yè)）
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