本書是根據(jù)《高等學(xué)校工科本科概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教學(xué)基本要求》及碩士研究生入學(xué)考試大綱編寫的教學(xué)輔導(dǎo)教材，內(nèi)容以相關(guān)配套教材章節(jié)為基礎(chǔ)，各章包括基本要求、內(nèi)容提要、典型例題分析、練習(xí)與測試及參考答案。其中基本要求和內(nèi)容提要有助于讀者明確學(xué)習(xí)目的、理清基本概念；書中例題選材針對性強(qiáng)，既有基礎(chǔ)題又有綜合題，并有分析、多種解

本書是根據(jù)《高等學(xué)校工科本科概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教學(xué)基本要求》及碩士研究生入學(xué)考試大綱編寫的教學(xué)輔導(dǎo)教材，內(nèi)容以相關(guān)配套教材章節(jié)為基礎(chǔ)，各章包括基本要求、內(nèi)容提要、典型例題分析、練習(xí)與測試及參考答案。其中基本要求和內(nèi)容提要有助于讀者明確學(xué)習(xí)目的、理清基本概念；書中例題選材針對性強(qiáng)，既有基礎(chǔ)題又有綜合題，并有分析、多種解

本書論述了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本理論及其在生活中的應(yīng)用，主要包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗等，每章都列舉了相關(guān)實例。

本書主要介紹了由隨機(jī)微分方程確定的擴(kuò)散過程，二階擴(kuò)散過程和帶跳擴(kuò)散過程的非參數(shù)統(tǒng)計推斷理論和方法，并且每章都安排了隨機(jī)模擬計算或?qū)嵶C分析。主要內(nèi)容包括：二階擴(kuò)散過程的非參數(shù)復(fù)加權(quán)估計理論與應(yīng)用；基于經(jīng)驗似然方法的二階擴(kuò)散過程的非參數(shù)區(qū)間估計理論與應(yīng)用；經(jīng)驗似然方法基礎(chǔ)上的二階擴(kuò)散過程的擬合優(yōu)度檢驗理論與應(yīng)用；擴(kuò)散過程和

本書是一本涵蓋應(yīng)用光學(xué)的基本理論、光度學(xué)與色度學(xué)基礎(chǔ)、典型實用光學(xué)系統(tǒng)以及應(yīng)用ZEMAX軟件進(jìn)行光學(xué)設(shè)計基本方法等豐富內(nèi)容的專業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)性教材與參考書。全書分四篇共15章，第一篇為幾何光學(xué)的基本概念與成像基本理論（第1~7章），主要介紹光學(xué)成像基本理論，基本光學(xué)成像元件以及目視光學(xué)系統(tǒng)工作原理等；第二篇為光度學(xué)與色度學(xué)

《現(xiàn)代物理基礎(chǔ)叢書·典藏版：實驗數(shù)據(jù)多元統(tǒng)計分析》介紹實驗或測量數(shù)據(jù)的多元統(tǒng)計分析方法，內(nèi)容包括：貝葉斯決策、線性判別方法、決策樹判別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、近鄰法、概率密度估計量法、H矩陣判別、函數(shù)判別分析、支持向量機(jī)法等，以及不同判別方法的比較。此外，還簡要介紹了將多種多元統(tǒng)計分析方法的計算機(jī)程序匯集在一起的

每天多吃一份油煎食物，會增加多少患胰腺癌的風(fēng)險？為什么嬰兒在一歲之前最危險？一顆小行星掉在你家屋頂?shù)母怕蕰�有多大？吃一根香蕉所受到的輻射和你通過一次機(jī)場安檢的一樣多？買彩票中頭獎一夜致富的概率到底有多大？我到底要不要定期去做乳腺癌篩檢？坐飛機(jī)安全還是坐火車安全？維多利亞時期的產(chǎn)婦在家生孩子竟然比在醫(yī)院更穩(wěn)妥？ 風(fēng)險就

本書根據(jù)作者多年的教學(xué)改革實踐修訂而成，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、離散型隨機(jī)變量及其分布、連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)特征、隨機(jī)變量序列的極限、現(xiàn)代概率論基礎(chǔ)簡介、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析與方差分析。書中各章附有相當(dāng)數(shù)量的習(xí)題，書末附有習(xí)題的參考答案，供讀者查閱。本書在教育部制定的教學(xué)大

本書內(nèi)容包括事件與概率、*變量及其分布、多維*變量及其分布、*變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析九章。并附有統(tǒng)計分析常用軟件SAS及若干概率論與數(shù)理統(tǒng)計的實驗。教材選例典型，與日常的生產(chǎn)與生活密切相關(guān)，有助于提高讀者學(xué)習(xí)興趣并寓學(xué)習(xí)理論于實踐運用當(dāng)中。書中

本書討論了自助法的基本理論，并結(jié)合真實數(shù)據(jù)說明自助法的運用。基本的自助法是把樣本當(dāng)作一個總體來看，利用蒙特卡洛抽樣法來生成統(tǒng)計量抽樣分布的經(jīng)驗估計。自助法較重要的論斷是根據(jù)重取樣本計算的統(tǒng)計量的相對頻率分布就是原始樣本統(tǒng)計量的抽樣分布估計。*后，作者總結(jié)了如何利用不同的軟件包來運用這一計算機(jī)運算密集型方法。本書清晰地介