本書共分4章，主要介紹計算科學(xué)在有關(guān)測量、分析技術(shù)等提高方面的應(yīng)用，同時重點介紹了計算科學(xué)在對迅速增長的數(shù)據(jù)對象的應(yīng)用概況，如對蛋白質(zhì)水平、細(xì)胞水平、器官、器官水平上的模擬問題、算法、數(shù)理模式的闡述等內(nèi)容。

本書以數(shù)學(xué)思想和理論為側(cè)重點，介紹了物質(zhì)在最先進(jìn)應(yīng)用技術(shù)中的基本計算方法，同時介紹了利用計算科學(xué)來處理物質(zhì)內(nèi)核和電子復(fù)雜現(xiàn)象的基本方程，在解釋以量子力學(xué)為基礎(chǔ)理論方法的同時，概述了基于計算機的所取得的重要作用和結(jié)果，并說明了其未來的發(fā)展前景。

本書主要對宇宙中元素合成，最終形成恒星和星系這一物理規(guī)律進(jìn)行了詳細(xì)的描述，同時闡述了計算的本質(zhì)作用、方法、成果，并進(jìn)一步闡述了其未來的發(fā)展和前景。全書共7章，主要包括宇宙的構(gòu)成要素、宇宙的歷史、銀河的形成等內(nèi)容。

計算科學(xué)被確立為理論、實驗的第三種科學(xué)方法論。本書通過結(jié)合計算機的發(fā)展，對計算科學(xué)的背景和歷史進(jìn)行了介紹，重點介紹了計算科學(xué)的理解和預(yù)測、觀測與建模融合、大規(guī)模數(shù)據(jù)信息提取、意圖規(guī)律發(fā)現(xiàn)4個方面的應(yīng)用。

本書共分4章，從計算機的基本原理出發(fā)，闡述了計算能力的高速化方法、并行編程、最新的技術(shù)動向和今后的研究課題，并對其可實現(xiàn)性進(jìn)行了探究，同時詳細(xì)地介紹了計算科學(xué)在計算機發(fā)中的重要作用。

高等代數(shù)是數(shù)學(xué)專業(yè)的重要基礎(chǔ)課，它對培養(yǎng)學(xué)生的抽象思維能力、邏輯推理能力，以及后續(xù)課程的學(xué)習(xí)起著非常重要的作用，也是數(shù)學(xué)系碩士研究生入學(xué)考試的一門必考科目。高等代數(shù)主要包括多項式和線性代數(shù)兩部分內(nèi)容。線性代數(shù)又是工學(xué)及經(jīng)濟學(xué)科學(xué)生的基礎(chǔ)課程，在碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試數(shù)學(xué)試題中占有相當(dāng)大的比例且是必考內(nèi)容之一。這門課程的

納米熒光探針作為一類重要的光學(xué)成像分析工具在小分子分析、病毒檢測、細(xì)胞成像、活體診斷等方面發(fā)揮越來越重要的作用。本書介紹了目前研究比較多的半導(dǎo)體量子點、熒光金屬納米團(tuán)簇、碳點、石墨烯量子點，介紹多功能納米熒光探針的合成方法、表征手段、光學(xué)性質(zhì)及在化學(xué)檢測、生物檢測、生物成像及生物效應(yīng)等方面的應(yīng)用與研究進(jìn)展。也介紹了類石

《張量分析》盡量避免抽象的數(shù)學(xué)概念與繁難的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，代之以直觀的幾何或物理解釋、證明或驗證。書中內(nèi)容盡管在數(shù)學(xué)的嚴(yán)密性上不足，但有益于數(shù)學(xué)背景知識較少的工科學(xué)生盡快熟悉和掌握張量這個有力的數(shù)學(xué)工具。此外，雖然該書重點介紹應(yīng)用廣泛的三維幾何與物理空間的張量，但許多結(jié)論可直接用于抽象的n維線性空間的張量。《張量分析》可以作

《含金屬離子液體的制備、結(jié)構(gòu)及性質(zhì)》總結(jié)了近年來國內(nèi)外有關(guān)含金屬離子液體的研究成果，通過大量的實例，根據(jù)所含金屬離子的不同和陰離子配體的不同，對含金屬離子液體進(jìn)行了較為系統(tǒng)的概述。內(nèi)容主要包括：含金屬離子液體的形成和發(fā)展、制備、晶體結(jié)構(gòu)、理化性質(zhì)表征及性能研究�！逗�金屬離子液體的制備、結(jié)構(gòu)及性質(zhì)》適合從事與含金屬離子液

本書在成分?jǐn)?shù)據(jù)的近似零值插補，以及因變量和自變量均為成分?jǐn)?shù)據(jù)的回歸分析，包括多元線性回歸、異方差線性回歸和偏最小二乘回歸方面均展開了較為詳細(xì)的論述。全書共分為六章，內(nèi)容包括：引言、成分?jǐn)?shù)據(jù)的準(zhǔn)備工作、成分?jǐn)?shù)據(jù)的近似零值處理方法、基于成分因變量和成分自變量的多元線性回歸模型、基于成分因變量和成分自變量的異方差線性回歸模型