本書是一本真正地從零開始講解Python編程的圖書，它旨在讓零基礎(chǔ)讀者較快地掌握編程知識，并能使用程序來滿足自己的需要。 本書共有9個部分，除第1部分外，其余部分都以一個階段性項目結(jié)尾。第1部分（第1~2章）介紹了學(xué)習(xí)編程的意義；第2部分（第3~6章）介紹編程的基本知識；第3部分（第7~12章）講解了字符串、元組以及與

一致性問題是多智能體系統(tǒng)協(xié)同控制的根本問題，也是控制領(lǐng)域的熱點研究問題。本書系統(tǒng)介紹作者近年來在多智能體系統(tǒng)一致性分析與設(shè)計領(lǐng)域的研究成果，具體內(nèi)容包括非線性多智能體系統(tǒng)的固定時間分組一致性以及二部一致性，異構(gòu)多智能體系統(tǒng)在輸入飽和下的一致性，二階多智能體系統(tǒng)在擾動觀測器、事件觸發(fā)以及量化通信條件下的一致性，基于干擾觀

結(jié)構(gòu)安全監(jiān)測、診斷與維修是突破傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計局限并實現(xiàn)未來結(jié)構(gòu)設(shè)計與運行的必然趨勢。如何在復(fù)雜服役環(huán)境中設(shè)計結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測系統(tǒng)的高效費比傳感器布置方法，已成為當(dāng)前動力學(xué)反問題研究亟待突破的難點。鑒于此，本書的撰寫將考慮實際結(jié)構(gòu)在服役過程中結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測傳感器布置面臨的低信噪比、冗余數(shù)據(jù)、貧信息等問題，意在揭示低信噪比與冗余數(shù)

本書主要介紹了與多模態(tài)遙感圖像配準(zhǔn)相關(guān)的基礎(chǔ)知識及常用的配準(zhǔn)方法，內(nèi)容包括三大部分：第一部分（第1～5章）涉及遙感圖像配準(zhǔn)的基礎(chǔ)知識，闡述了圖像配準(zhǔn)的原理及基本框架、主流的特征提取方法、匹配相似性度量準(zhǔn)則和幾何變換模型等；第二部分（第6、7章）介紹了基于局部相位一致性的多模態(tài)圖像匹配方法和基于結(jié)構(gòu)相似性的多模態(tài)匹配框架

Xilinx公司推出的Zynq全可編程芯片為軟硬件協(xié)同設(shè)計提供了良好的硬件基礎(chǔ)，功能強(qiáng)大的Vivado集成開發(fā)環(huán)境為嵌入式系統(tǒng)開發(fā)提供了良好的支撐。本書基于Vivado集成開發(fā)環(huán)境，以具體實驗的方式詳細(xì)介紹了使用Zynq-7000進(jìn)行設(shè)計的具體步驟，引導(dǎo)讀者從零開始逐漸學(xué)習(xí)和掌握嵌入式系統(tǒng)軟硬件協(xié)同設(shè)計的基本方法。

大數(shù)據(jù)時代,各行各業(yè)積累的數(shù)據(jù)不斷增多,海量數(shù)據(jù)經(jīng)過清洗、整理以后,基于分析與挖掘工作,才能獲取到有用的數(shù)據(jù)信息,挖掘到數(shù)據(jù)背后的價值,掌握大數(shù)據(jù)的規(guī)律。而數(shù)據(jù)分析與挖掘的核心工作即是數(shù)據(jù)建模。數(shù)據(jù)建模,通俗地說,就是通過建立數(shù)據(jù)科學(xué)模型的手段解決現(xiàn)實問題的過程�！禕R》本書共分為五章,內(nèi)容包括數(shù)據(jù)建模概述、數(shù)據(jù)建模常

本書以實用夠用為寫作原則，以知識講解＋實操練習(xí)＋自我檢驗為組織結(jié)構(gòu)，對Photoshop2022進(jìn)行了全面講解，以充分滿足辦公新手的學(xué)習(xí)需求。 全書共12章，其內(nèi)容包含學(xué)習(xí)Photoshop的必備知識、圖層的操作、圖形的繪制、圖像的修飾、選區(qū)與路徑的應(yīng)用、色彩的調(diào)整、文本的應(yīng)用、通道的應(yīng)用、蒙版的應(yīng)用、濾鏡的應(yīng)用、動

本書參照教育部關(guān)于高等學(xué)校工科非計算機(jī)專業(yè)計算機(jī)技術(shù)基礎(chǔ)課程教學(xué)內(nèi)容的基本要求編寫。本書將微型計算機(jī)原理、匯編語言程序設(shè)計和微機(jī)接口技術(shù)整合在一起，以Intel80×86系列微處理器為背景，系統(tǒng)地介紹了微型計算機(jī)、16位/32位/64位微處理器的結(jié)構(gòu)、指令系統(tǒng)、匯編語言程序設(shè)計、存儲器、中斷技術(shù)、I/O接口技術(shù)、D/A

本書將人工智能與人類智慧深度融合，系統(tǒng)、全面地介紹了類腦智能目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建原理、方法、過程，具有較高的學(xué)術(shù)價值；同時，本書將所構(gòu)建的類腦智能目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)在無人車交通標(biāo)志檢測、無人車-機(jī)械臂協(xié)同作業(yè)這兩個場景進(jìn)行了示范應(yīng)用，具有較大的工程應(yīng)用價值。本書主要的讀者群體為從事類腦智能、計算機(jī)視覺、無人系統(tǒng)研究的科研工作者

本書主要介紹中、長視頻內(nèi)容創(chuàng)作與運營的實戰(zhàn)技巧，幫助讀者用視頻來漲粉和變現(xiàn)，本書分為兩大模塊進(jìn)行專業(yè)講解。一是內(nèi)容創(chuàng)作篇，主要介紹內(nèi)容定位、選題策劃、拍攝技巧、剪輯方法、發(fā)布視頻等內(nèi)容，幫助讀者學(xué)會創(chuàng)作優(yōu)質(zhì)的視頻，吸引更多人關(guān)注！二是平臺運營篇，主要介紹了西瓜視頻、B站視頻、抖音視頻、視頻號、商業(yè)變現(xiàn)等內(nèi)容，來教大家如