《人工智能時代的教育技術及應用》一書對人工智能和教育的融合與應用進行了探討和分析，以期為教育的變革與創(chuàng)新發(fā)揮力量。本書包括五章內容，第一章對人工智能的基本理論及其對教育的影響和挑戰(zhàn)進行了概述；第二章探討了人工智能時代教育行動的五個方向，分別是養(yǎng)成信息化思維、發(fā)揮信息處理天賦、提升信息處理能力、提高信息處理效率以及適應信

"本書面向非專業(yè)人士、尤其是青少年群體，將硬核知識、技術方法與人文歷史、人物故事有機融合，理順人工智能縱向發(fā)展脈絡與橫向科學輪廓。作者以扎實的專業(yè)背景、流暢的文筆幫讀者理順人工智能的發(fā)展脈絡，厘清人工智能的核心技術方法，幫讀者看懂人工智能與其他學科交叉碰撞所引發(fā)的社會生活變化，從“成天下之才”的角度給青少年讀者提供學習

"本書以立德樹人教育理念為指導，按照教育部組織制訂的《新時代大學計算機課程教學基本要求》編寫。本書緊跟新一代信息技術的發(fā)展，是《基于人工智能的信息技術基礎》的配套實驗教材和必要補充，兩者相輔相成，構成一個完整體系。主要內容共8章，34個實驗，涵蓋計算機基礎、操作系統(tǒng)及其應用、文字處理高級應用、數(shù)據(jù)處理高級應用、演示文稿

本書旨在成為大模型在各行各業(yè)落地應用的“百科全書”，專為對大模型感興趣的從業(yè)者和企業(yè)管理者量身打造。本書結合了實地調研和多元視角，不僅對大模型進行了技術分析，還從商業(yè)、產品、行業(yè)等多個角度進行了應用探討。全書共5章：第1章介紹了大模型的訓練過程和核心技術；第2章分析了大模型對軟件行業(yè)的影響，通過具體案例展示了軟件公司如

本書全面介紹TensorFlow2.x框架及其在深度學習中的應用，內容包括TensorFlow簡介、Python語言基礎、環(huán)境搭建與入門、TensorBoard可視化、多層感知機實現(xiàn)、卷積神經網(wǎng)絡實現(xiàn)、循環(huán)神經網(wǎng)絡實現(xiàn)、強化學習、遷移學習、生成對抗網(wǎng)絡和GPU并行計算等。

本書根據(jù)李宏毅老師機器學習公開課中與深度學習相關的內容編寫而成，介紹了卷積神經網(wǎng)絡、Transformer、生成模型、自監(jiān)督學習（包括BERT和GPT）等深度學習常見算法，并講解了對抗攻擊、領域自適應、強化學習、元學習、終身學習、網(wǎng)絡壓縮等深度學習相關的進階算法.在理論嚴謹?shù)幕�礎上，本書保留了公開課中大量生動有趣的例子

"本書圍繞人工智能技術在建筑領域的探索實踐與場景應用進行內容編寫，引用行業(yè)一線的項目案例，以人工智能概述、機器學習、計算機視覺、自然語言處理、語音識別、無人系統(tǒng)、專家系統(tǒng)、人工智能倫理與安全8個單元為切入點，向學習者生動展示智能建造背景下的人工智能技術應用場景,具有典型的跨界性和融合性。本書內容全面、新穎、易懂，具有系

"本書是一本基于元宇宙技術來講述自動控制原理的元形態(tài)教材。通過在元宇宙中構建虛擬校園學習環(huán)境，允許學生在虛擬教室、虛擬實驗室、虛擬圖書館和虛擬操場等元宇宙環(huán)境中學習系統(tǒng)和控制的理論知識并動手實踐完成相關控制實驗；同時本書以四旋翼無人機的飛行控制作為貫穿全書的實例，從應用需求的角度介紹了經典控制理論和現(xiàn)代控制理論的核心基

因素空間是信息、智能和數(shù)據(jù)科學的數(shù)學基礎理論。本書將介紹因素空間如何將智能生成的統(tǒng)一機制落實到各行各業(yè)，開展全民智能孵化的洛神工程。本書主要內容包括：介紹因素的范式特質和智能孵化洛神工程的內容；介紹因素空間對智能生成機制的落實細則；介紹因素顯隱的理論，將現(xiàn)有人工智能數(shù)學算法歸結到回歸和優(yōu)化兩大方面，突出支持向量機與因素

本書將圍繞人工智能職業(yè)標準展開，秉持“以學生為中心—職業(yè)標準融入—思政教育融入”的編寫理念，通過項目案例激發(fā)學生的學習興趣。本書結合人工智能學科的已有成果及編者的教學實踐，以全面、基礎、典型、新穎為原則，系統(tǒng)地介紹人工智能的技術基礎，包括機器學習、計算機視覺、智能語音、自然語言處理、AIGC等熱點及前沿問題。本書以“概