本書(shū)深入淺出地介紹了人工智能的相關(guān)內(nèi)容，旨在幫助讀者快速了解人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)、最新應(yīng)用和未來(lái)發(fā)展。 全書(shū)分為5篇，共12章。第1篇為基礎(chǔ)知識(shí)篇，主要包括人工智能概述、AI行業(yè)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力和機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)概念及應(yīng)用；第2篇為感知表達(dá)篇，主要包括智能感知和自然語(yǔ)言理解的主要技術(shù)及應(yīng)用；第3篇為專業(yè)智能篇，主要包括音樂(lè)人工

本書(shū)以MATLAB語(yǔ)言為仿真平臺(tái)，系統(tǒng)地介紹了控制系統(tǒng)建模、分析與設(shè)計(jì)的基本概念、原理和方法，全書(shū)共分七章，主要包括：控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，線性系統(tǒng)的時(shí)域分析與仿真，根軌跡法，線性系統(tǒng)的頻域分析與仿真，控制系統(tǒng)的校正與仿真，數(shù)字控制系統(tǒng)等。為了幫助讀者進(jìn)一步掌握本書(shū)內(nèi)容，以實(shí)際機(jī)器人案例為引導(dǎo)詳細(xì)闡述機(jī)器人控制系統(tǒng)分析、

本書(shū)提出了“運(yùn)動(dòng)智能”的概念，并從該角度詳述了機(jī)器人模塊控制、整機(jī)開(kāi)發(fā)及控制的理論知識(shí)和實(shí)踐方法。針對(duì)輪轂?zāi)�塊控制和關(guān)節(jié)模塊控制介紹了智能電機(jī)驅(qū)動(dòng)器和智能伺服舵機(jī)的使用方法。然后通過(guò)以輪轂?zāi)�塊為驅(qū)動(dòng)的平衡小車、麥克納姆輪移動(dòng)平臺(tái)以及以關(guān)節(jié)模塊為驅(qū)動(dòng)的五軸機(jī)械臂和四足機(jī)器人的開(kāi)發(fā)實(shí)例，詳細(xì)講解了機(jī)器人運(yùn)動(dòng)學(xué)模型建立方法、

本書(shū)是“十三五”職業(yè)教育國(guó)家規(guī)劃教材、數(shù)字商貿(mào)“崗課賽證”融通新形態(tài)一體化教材，也是電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析1+X證書(shū)制度系列教材中的初級(jí)理論教材，根據(jù)《電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析職業(yè)技能等級(jí)證書(shū)》（初級(jí)）設(shè)計(jì)內(nèi)容。 本書(shū)共包括五個(gè)模塊，即電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析概述、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分類與處理、數(shù)據(jù)描述性分析、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)監(jiān)控與報(bào)表制作。通過(guò)學(xué)

本書(shū)是“十三五”職業(yè)教育國(guó)家規(guī)劃教材、數(shù)字商貿(mào)“崗課賽證”融通新形態(tài)一體化教材，也是電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析1+X證書(shū)制度系列教材中的中級(jí)理論教材，根據(jù)《電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析職業(yè)技能等級(jí)證書(shū)》（中級(jí)）設(shè)計(jì)內(nèi)容。 本書(shū)共包括六個(gè)模塊，即電子商務(wù)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)概述、數(shù)據(jù)采集與處理方案的制定、市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)監(jiān)

本書(shū)是“十三五”江蘇省高等學(xué)校重點(diǎn)教材,中國(guó)礦業(yè)大學(xué)機(jī)械工程國(guó)家級(jí)一流本科專業(yè)建 設(shè)點(diǎn)資助項(xiàng)目,江蘇省高校品牌專業(yè)建設(shè)工程資助項(xiàng)目,中國(guó)礦業(yè)大學(xué)特色專業(yè)教材資助項(xiàng)目。 本書(shū)是一本講述如何使用CreoParametric8.0進(jìn)行三維造型和應(yīng)用的實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)教材,主要 內(nèi)容包括CreoParametric8.0工作界面

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本書(shū)由Pythonpandas項(xiàng)目創(chuàng)始人WesMcKinney親筆撰寫(xiě)，詳細(xì)介紹利用Python進(jìn)行操作、處理、清洗和規(guī)整數(shù)據(jù)等方面的具體細(xì)節(jié)和基本要點(diǎn)。你將在閱讀過(guò)程中學(xué)習(xí)到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本書(shū)由WesMcKinney創(chuàng)作，他是Pythonpandas項(xiàng)目的創(chuàng)始人

如今，絕大多數(shù)數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)工程師基于高質(zhì)量的標(biāo)記數(shù)據(jù)集來(lái)訓(xùn)練學(xué)習(xí)模型。但是，人工構(gòu)建訓(xùn)練集既耗時(shí)又昂貴，以至于很多公司的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目無(wú)法完成。有一種更為實(shí)用的方法。在本書(shū)中，WeeHyongTok、AmitBahree和SenjaFilipi向你展示了如何使用弱監(jiān)督學(xué)習(xí)模型創(chuàng)建產(chǎn)品。 你將學(xué)習(xí)如何通過(guò)使用Snor

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