本書由Python pandas項(xiàng)目創(chuàng)始人Wes McKinney親筆撰寫，詳細(xì)介紹利用Python進(jìn)行操作、處理、清洗和規(guī)整數(shù)據(jù)等方面的具體細(xì)節(jié)和基本要點(diǎn)。你將在閱讀過(guò)程中學(xué)習(xí)到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本書由Wes McKinney創(chuàng)作，他是Python pandas項(xiàng)目的創(chuàng)始人。本書是對(duì)Python數(shù)據(jù)科學(xué)工具的實(shí)操化、現(xiàn)代化的介紹，非常適合剛學(xué)Python的數(shù)據(jù)分析師或剛學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)以及科學(xué)計(jì)算的Python編程者。數(shù)據(jù)文件和相關(guān)的材料可以在GitHub上找到：使用IPython shell和Jupyter notebook進(jìn)行探索性計(jì)算；學(xué)習(xí)NumPy(Numerical Python)的基礎(chǔ)和高級(jí)特性；入門pandas庫(kù)中的數(shù)據(jù)分析工具；使用靈活工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行載入、清洗、變換、合并和重塑；使用matplotlib創(chuàng)建富含信息的可視化；將pandas的groupby功能應(yīng)用于對(duì)數(shù)據(jù)集的切片、分塊和匯總；分析并操作規(guī)則和不規(guī)則的時(shí)間序列數(shù)據(jù)；利用完整的、詳細(xì)的示例學(xué)習(xí)如何解決現(xiàn)實(shí)中數(shù)據(jù)分析問(wèn)題。