《非線性優(yōu)化理論引論》系統(tǒng)介紹非線性優(yōu)化的基礎(chǔ)理論，內(nèi)容包括非線性規(guī)劃、非線性二階錐優(yōu)化、非線性半定規(guī)劃的性理論和經(jīng)典的穩(wěn)定性分析理論，穩(wěn)定性分析主要包括Jacobian性條件下的穩(wěn)定性分析和Karush-Kuhn-Tucker系統(tǒng)的強(qiáng)正則性的刻畫。為了刻畫非線性二階錐優(yōu)化和非線性半定規(guī)劃的理論，以較短的篇幅介紹了對偶

本教材以十分細(xì)致和深入淺出的方式闡述了多元統(tǒng)計分析的基本概念、統(tǒng)計思想和數(shù)據(jù)處理方法，在充分考慮到適合財經(jīng)院校學(xué)生使用的前提下進(jìn)行了嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼撌�。全書共分十章。章介紹了多元分析中常用的矩陣代數(shù)知識，這是全書的基礎(chǔ)。第二章至第四章介紹的基本上是一元統(tǒng)計推廣到多元統(tǒng)計的內(nèi)容，主要闡述了多元分布的基本概念和多元正態(tài)分布及其統(tǒng)計

《張宇概率論與數(shù)理統(tǒng)計9講》主要介紹考研數(shù)學(xué)中概率論與數(shù)理統(tǒng)計的全部知識，并將其分為9講。有三大特色如下： 第一個特色，是每一講開篇列出的知識結(jié)構(gòu).這不同于一般的章節(jié)目錄，而是科學(xué)、系統(tǒng)、全面地給出本講知識的內(nèi)在邏輯體系和考研數(shù)學(xué)試題命制思路，是我們多年教學(xué)和命題經(jīng)驗的結(jié)晶.鑒于有不少讀者對線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計

本書共分十三章，各章都附有為數(shù)不少的練習(xí)題，并提供了較詳細(xì)的參考答案。書末附錄介紹了當(dāng)今世界上流行的計算化問題的LINGO軟件。 相比于國內(nèi)外同類教材，本書有兩大特色，一、輕理論推證，重方法應(yīng)用，特別強(qiáng)調(diào)運籌學(xué)模型和算法在經(jīng)管問題解決上的應(yīng)用。書中重要各章都提供了基于LINGO軟件的應(yīng)用舉例一節(jié)。二、問題解決方法兼容不

本書是哈爾濱工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)系分析教研室編寫的《工科數(shù)學(xué)分析》（第五版）(上、下冊)的配套學(xué)習(xí)指導(dǎo)用書，本書上冊分為七章：函數(shù)，極限與連續(xù)，導(dǎo)數(shù)與微分，微分中值定理與導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用，不定積分，定積分，微分方程。下冊分為四章：多元函數(shù)微分學(xué)，多元函數(shù)積分學(xué)，第二型曲線積分與第二型曲面積分；無窮級數(shù)。每章又按照教學(xué)基本要求、內(nèi)容總

本書是作者長期在高等院校從事概率統(tǒng)計教學(xué)經(jīng)驗的總結(jié)和升華。本書緊密結(jié)合目前高職學(xué)生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)現(xiàn)狀，遵循學(xué)習(xí)概率統(tǒng)計的認(rèn)識規(guī)律性，挖掘出本門課程對學(xué)生的基本要求，中等要求和高級要求，分別形成基礎(chǔ)篇、中級篇和高級篇。本書將概率統(tǒng)計的難點分散，對基本概念和基本理論和方法進(jìn)行重點講授，學(xué)生學(xué)起來會感到容易理解，此種編寫方法的好

本書介紹了有限元方法的基本原理、基本步驟及其計算機(jī)實現(xiàn)方法，著重給出了一維和二維典型問題的有限元模型，及其在相關(guān)力學(xué)問題如彈性變形、固有振動、瞬態(tài)響應(yīng)、黏性不可壓流動等實際問題上的典型應(yīng)用。

大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)

本書分為四大部分，分別介紹了ANSYSLST公司的4款主打軟件：LS-PrePost、LS-DYNA、LS-OPT和LS-TaSC。書中結(jié)合多位ANSYSLST公司技術(shù)專家的成果和作者多年在相關(guān)領(lǐng)域的經(jīng)驗，詳細(xì)闡述了這4款軟件的使用方法，全書包括LS-PrePost幾何建模、網(wǎng)格劃分、有限元建模、后處理方法、二次開發(fā)，

本書是運籌學(xué)經(jīng)典著作，在美國高校有很高的采用率，此前出版的版次在國內(nèi)高校中也有較高的采用率并受到了廣泛的好評。兩位作者是運籌學(xué)領(lǐng)域的大師。本書內(nèi)容豐富，覆蓋運籌學(xué)各個分支，主要內(nèi)容包括：運籌學(xué)建模方法、線性規(guī)劃、靈敏度分析與對偶理論、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型、排隊論、動態(tài)規(guī)劃等。講述上深入淺出，使具有高等數(shù)學(xué)和線性代數(shù)、概率基礎(chǔ)知