本書是近年來作者對混合智能系統(tǒng)研究成果及經驗的總結。本書界定了混合智能系統(tǒng)的研究范圍和研究層次，給出了混合智能系統(tǒng)的概念。以設計科學的思想為基礎，以基于案例推理的混合智能系統(tǒng)技術選擇為核心，依據“從定性到定量綜合集成研討廳”的基本思想，提出了基于案例推理的混合智能系統(tǒng)構造方法。在對串型混合智能系統(tǒng)、并型混合智能系統(tǒng)、反

本書分為兩部分：控制理論基礎知識和控制理論基礎實驗。 控制理論基礎知識部分主要介紹自動控制概述、控制系統(tǒng)的數(shù)學模型、控制系統(tǒng)的時域分析法、控制系統(tǒng)的頻域分析法和控制系統(tǒng)的校正等內容。另外，每章均配有例題和習題，便于讀者自學和練習。 控制理論基礎實驗部分主要介紹典型二階系統(tǒng)階躍響應實驗、控制系統(tǒng)性能分析實驗、控制系統(tǒng)數(shù)字

本書以MySQL數(shù)據庫管理系統(tǒng)為載體，介紹了數(shù)據庫應用技術的相關理論知識，主要內容包括數(shù)據庫技術基礎、數(shù)據庫基本操作、數(shù)據庫的創(chuàng)建與修改、表的創(chuàng)建與修改、表數(shù)據的操作、實現(xiàn)數(shù)據完整性、數(shù)據查詢、視圖的創(chuàng)建與應用、索引的創(chuàng)建與使用、數(shù)據庫程序設計、函數(shù)與存儲過程、觸發(fā)器、游標、事務與鎖、數(shù)據庫的安全性、數(shù)據庫管理等方面。

ChatGPT掀起了現(xiàn)象級的風暴，趕超ChatGPT潮流，算法突破是關鍵。 本書介紹了若干常見算法，涉及排序、哈希、動態(tài)規(guī)劃與近似算法、高斯消去法、圖論與線性規(guī)劃、無約束優(yōu)化、迭代法、插值與擬合等。本書在介紹算法的同時，結合了作者自己對數(shù)學背景、應用場景的理解，便于讀者把握算法的核心思想。而且，本書不僅指出了哪些算法可

不同業(yè)態(tài)、規(guī)模和技術能力的企業(yè)，其數(shù)字化轉型過程的步驟和關鍵節(jié)點有所不同，因而容易出現(xiàn)局部繁榮和全局收益不明顯的現(xiàn)象。同時，數(shù)字化的理念正在經歷顛覆式的發(fā)展，由方法論下沉到實踐，又通過實踐對方法論不斷進行補充。因此，數(shù)字化轉型對技術的要求越來越高。本書從技術共享、成熟度模型、核心技術體系、場景賦能等方面，對技術賦能企業(yè)

本書全面介紹了CoppeliaSim的建模與仿真技術在關節(jié)機器人和輪式移動機器人中的應用:對CoppeliaSim的入門基礎和基本操作進行了介紹；在搭建UR5六自由度關節(jié)機器人仿真環(huán)境的基礎上，進行了UR5機器人的正運動學仿真和逆運動學仿真；對輪式移動機器人進行了運動學分析，并實現(xiàn)了對其的運動仿真控制；使用協(xié)作機

SpringBoot是目前JavaEE開發(fā)中頗受歡迎的框架之一。依托于底層SpringFramework的基礎支撐，以及完善強大的特性設計，SpringBoot已成為業(yè)界流行的應用和微服務開發(fā)基礎框架�！禨pringBoot源碼解讀與原理分析》共14章，分為4個部分。第一部分介紹SpringBoot底層依賴的核心容器，

這是一部匯聚和濃縮了淘寶近20年軟件交付方法與經驗的著作，由阿里巴巴集團大淘寶技術部歷時36個月撰寫而成，得到了阿里巴巴合伙人程立（魯肅）的高度評價。這本書圍繞軟件價值交付的全生命周期展開，完整講解了淘寶高效交付的體系化建設，從目標確定到需求拆分，從高效開發(fā)的技術架構、研發(fā)流程到工具平臺建設，再到完善的全鏈路質量保障和

本書首先從整體上介紹計算機科學的概念和內涵，隨后就數(shù)據的表示與編碼、計算機體系結構、計算機硬件組成、數(shù)據結構與算法、程序設計語言、操作系統(tǒng)、數(shù)據庫與數(shù)據科學、軟件工程、計算機網絡、信息系統(tǒng)安全等內容依次展開介紹，最后介紹計算機科學近年來的新發(fā)展。全書邏輯清晰，從歷史和發(fā)展的角度來說，介紹了計算機科學發(fā)展過程中各階段的主

本書全面介紹了預測性分析相關方法，不僅直觀地闡述了相關概念，還給出了現(xiàn)實的示例問題和真實的案例研究包括從失敗項目獲得的經驗教訓。本書理論和實踐內容相對平衡，便于讀者加深理解。全書共9章，外加一個附錄。第1章為分析導論，第2章為預測性分析和數(shù)據挖掘導論，第3章介紹預測性分析的標準流程，第4章介紹預測性分析的數(shù)據和方法，第