本書基于的經(jīng)濟(jì)和管理類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求修訂而成。在教材內(nèi)容的處理上，本書力求將概念、理論與方法的表述簡單化、直觀化，使內(nèi)容通俗易懂，易于讀者接受；注重知識的來龍去脈與概念的產(chǎn)生背景，有意識地融入數(shù)學(xué)史和數(shù)學(xué)文化的有關(guān)內(nèi)容；例題與習(xí)題的難度循序漸進(jìn)，力求突出財(cái)經(jīng)特色。 本書內(nèi)容包括概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩部分。概率

本書由概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)與R軟件介紹三部分組成，—五章為概率論部分，主要敘述各種概率分布及其性質(zhì)，包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理；第六—九章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，主要敘述各種參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)，包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析和方差分

把統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)分支--貝葉斯統(tǒng)計(jì)作為“全球九大開拓性新興科技領(lǐng)域”之一，這充分說明了統(tǒng)計(jì)學(xué)(特別是貝葉斯統(tǒng)計(jì))對于未來科技發(fā)展的重要作用。這也應(yīng)該引起我國有關(guān)部門、相關(guān)人士的高度重視。本書對E-Bayes估計(jì)及其應(yīng)用及其相關(guān)問題進(jìn)行了一些研究。具體內(nèi)容包括經(jīng)典統(tǒng)計(jì)與貝葉斯統(tǒng)計(jì)的比較、先驗(yàn)分布和后驗(yàn)分布、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢

《多元統(tǒng)計(jì)分析》介紹了多元統(tǒng)計(jì)分析的方法和理論，以及R語言計(jì)算，涵蓋了經(jīng)典多元統(tǒng)計(jì)分析的全部內(nèi)容，包括：矩陣運(yùn)算知識、數(shù)據(jù)可視化與R語言、多元正態(tài)分布、多元正態(tài)總體的抽樣分布、多元正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)、置信域和假設(shè)檢驗(yàn)、線性回歸模型、多元多重回歸分析、主成分分析、因子分析、判別分析、聚類分析和典型相關(guān)分析等內(nèi)容，以及R語

本書是與安建業(yè)等編著的由高等教育出版社出版的《概率統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用》（第二版）配套的導(dǎo)學(xué)教材。 全書共七章，內(nèi)容包括概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)、統(tǒng)計(jì)推斷、方差分析、相關(guān)分析與回歸分析。每章通過“課前預(yù)習(xí)導(dǎo)引”“整理、歸納和提升”“幫助與提高”三個(gè)模塊實(shí)現(xiàn)“翻譯”“梳理”“答疑解惑”“

本書依照教育部頒布的《高職高專教育數(shù)學(xué)課程教學(xué)基本要求》，由工作在教學(xué)一線的教師結(jié)合多年的教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)編寫而成。全書共十章，主要內(nèi)容包括函數(shù)、極限與連續(xù)，導(dǎo)數(shù)與微分，導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用，不定積分，定積分及其應(yīng)用，空間解析幾何與向量代數(shù)，多元函數(shù)微積分及其應(yīng)用，二重積分，常微分方程，級數(shù)等。各章節(jié)配有相應(yīng)的習(xí)題，書末附有習(xí)題答案

本書涉及面極廣，不僅討論了概率論在離散空間中的諸多課題，而且涉及了概率論在物理學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)（特別是遺傳學(xué)）、博弈論及經(jīng)濟(jì)學(xué)等方面的應(yīng)用。書中主要內(nèi)容有：樣本空間及其上的概率計(jì)算，獨(dú)立隨機(jī)變量之和的隨機(jī)起伏，事件的組合及條件概率，離散隨機(jī)變量及其數(shù)字特征，大數(shù)定律，離散的馬爾可夫過程及其各種重要特征，更新理論等。除正

本書是威廉·費(fèi)勒院士的經(jīng)典名著《概率論及其應(yīng)用導(dǎo)論》的第2卷，本卷延續(xù)第1卷的風(fēng)格，運(yùn)用更深的數(shù)學(xué)，將討論的范圍從離散樣本空間擴(kuò)展到連續(xù)樣本空間，主要內(nèi)容有：測度論基礎(chǔ)、概率分布、基本極限定理、特征函數(shù)、大數(shù)定律、中心極限定理、無窮可分分布、隨機(jī)過程、更新理論、半群方法、傅里葉方法、拉普拉斯變換和調(diào)和分析

《估計(jì)與濾波及其應(yīng)用》以隨機(jī)過程理論為基礎(chǔ)，系統(tǒng)地論述了隨機(jī)信號估計(jì)與濾波的基本理論和方法，重點(diǎn)研究了雷達(dá)信號的波達(dá)方向和極化參數(shù)的估計(jì)與波束形成（空域?yàn)V波）、聲吶信號的矢量與空間平滑方法和基于聲波測量的氣流速度估計(jì)。同時(shí)針對矢量傳感器陣列，《估計(jì)與濾波及其應(yīng)用》將四元數(shù)代數(shù)理論引入陣列信號處理中，建立了信號的四元數(shù)模

本書的內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識簡介、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析，并介紹了用MATLAB軟件作統(tǒng)計(jì)計(jì)算，并根據(jù)不同內(nèi)容，融入課程思政元素，引導(dǎo)學(xué)生樹立正確的學(xué)習(xí)觀念，力求學(xué)生在學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的同時(shí)達(dá)到思想的進(jìn)步與提高。本書強(qiáng)調(diào)基本概念的