本書栩栩如生、引人入勝的作品向人們展示,數(shù)學如何從植物等自然物中受到啟示,黃金比例(以及與之密切相關的斐波那契數(shù)列)如何出現(xiàn)在數(shù)學史中,解釋了西方數(shù)學與藝術等領域幾千年意想不到的聯(lián)系:無論是建筑、繪畫、文學、音樂,還是科學(幾何、分形、物理),甚至包括股票市場。最后,全書以數(shù)學的哲學思考作為高潮結束,留給讀者無盡的想象
本書是針對英文數(shù)值分析課程的計算程序教學而設計,數(shù)值分析課程是將數(shù)學理論與計算機實踐精密結合的一門課程,既有數(shù)學的抽象性和嚴密性又有解決實際問題的實用性,對于培養(yǎng)學生的數(shù)學思維和解訣實際問題的動手能力有舉足輕重的作用,課程全部圍繞各種算法的思想和方法設計展開,由于課時限制,我校只有少數(shù)學院(如瑪麗學院、數(shù)學與統(tǒng)計學院)
本書為中法卓越工程師培養(yǎng)工程系列教材之一。全書共五章,主要內容包括:凸分析基礎、線性規(guī)劃、拉格朗日對偶理論、KKT性條件等。此外,本書還介紹了MATLAB和CPLEX優(yōu)化建模軟件的使用。書中對相關定理給出了詳細的證明過程,且每章都配有例題和習題供讀者參閱和練習。書中某些重要例題除給出傳統(tǒng)計算或證明外,還結合優(yōu)化建模軟件
智能優(yōu)化算法是基于計算智能的機制、不依賴于問題結構、能求解復雜優(yōu)化問題解或滿意解的數(shù)值優(yōu)化方法.目前已經(jīng)有許多經(jīng)典的智能優(yōu)化算法,包括迭傳算法、模擬退火算法、粒子群優(yōu)化算法等、并成功應用于求解各種廈雜工程優(yōu)化問題.狀態(tài)轉移算法是一種基于結構主義學習的新型智能優(yōu)化算法,它抓住化算法的本質、目的和要求,以金局性、性、快速性
《非線性優(yōu)化理論引論》系統(tǒng)介紹非線性優(yōu)化的基礎理論,內容包括非線性規(guī)劃、非線性二階錐優(yōu)化、非線性半定規(guī)劃的性理論和經(jīng)典的穩(wěn)定性分析理論,穩(wěn)定性分析主要包括Jacobian性條件下的穩(wěn)定性分析和Karush-Kuhn-Tucker系統(tǒng)的強正則性的刻畫。為了刻畫非線性二階錐優(yōu)化和非線性半定規(guī)劃的理論,以較短的篇幅介紹了對偶
本教材以十分細致和深入淺出的方式闡述了多元統(tǒng)計分析的基本概念、統(tǒng)計思想和數(shù)據(jù)處理方法,在充分考慮到適合財經(jīng)院校學生使用的前提下進行了嚴謹?shù)恼撌。全書共分十章。章介紹了多元分析中常用的矩陣代數(shù)知識,這是全書的基礎。第二章至第四章介紹的基本上是一元統(tǒng)計推廣到多元統(tǒng)計的內容,主要闡述了多元分布的基本概念和多元正態(tài)分布及其統(tǒng)計
《張宇概率論與數(shù)理統(tǒng)計9講》主要介紹考研數(shù)學中概率論與數(shù)理統(tǒng)計的全部知識,并將其分為9講。有三大特色如下: 第一個特色,是每一講開篇列出的知識結構.這不同于一般的章節(jié)目錄,而是科學、系統(tǒng)、全面地給出本講知識的內在邏輯體系和考研數(shù)學試題命制思路,是我們多年教學和命題經(jīng)驗的結晶.鑒于有不少讀者對線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計
本書共分十三章,各章都附有為數(shù)不少的練習題,并提供了較詳細的參考答案。書末附錄介紹了當今世界上流行的計算化問題的LINGO軟件。 相比于國內外同類教材,本書有兩大特色,一、輕理論推證,重方法應用,特別強調運籌學模型和算法在經(jīng)管問題解決上的應用。書中重要各章都提供了基于LINGO軟件的應用舉例一節(jié)。二、問題解決方法兼容不
本書是哈爾濱工業(yè)大學數(shù)學系分析教研室編寫的《工科數(shù)學分析》(第五版)(上、下冊)的配套學習指導用書,本書上冊分為七章:函數(shù),極限與連續(xù),導數(shù)與微分,微分中值定理與導數(shù)的應用,不定積分,定積分,微分方程。下冊分為四章:多元函數(shù)微分學,多元函數(shù)積分學,第二型曲線積分與第二型曲面積分;無窮級數(shù)。每章又按照教學基本要求、內容總
本書是作者長期在高等院校從事概率統(tǒng)計教學經(jīng)驗的總結和升華。本書緊密結合目前高職學生的數(shù)學基礎現(xiàn)狀,遵循學習概率統(tǒng)計的認識規(guī)律性,挖掘出本門課程對學生的基本要求,中等要求和高級要求,分別形成基礎篇、中級篇和高級篇。本書將概率統(tǒng)計的難點分散,對基本概念和基本理論和方法進行重點講授,學生學起來會感到容易理解,此種編寫方法的好