本書共分為七章。前三章是測量誤差理論部分,介紹了測量誤差來源與分類和各類誤差的處理方法、偶然誤差的規(guī)律性及判斷方法、協(xié)方差與協(xié)因數(shù)的傳播律。后四章全面闡述了測量平差理論、方法、應(yīng)用與發(fā)展,包括測量平差的最優(yōu)參數(shù)估計(jì)理論,水準(zhǔn)高程控制網(wǎng)、水平控制網(wǎng)和衛(wèi)星定位測量控制網(wǎng)的實(shí)用平差方法和計(jì)算過程,平差理論在回歸分析和最小二乘
本書共9章．第1章至第5章是概率論部分，內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理．第6章至第9章是數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，內(nèi)容包括樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析．各章均選配了適量習(xí)題，并在書后附有參考答案．書末有3個(gè)附錄，其中附錄一是重要
本書嚴(yán)格按照教育部考試管理中心編撰的最新考研《數(shù)學(xué)考試大綱》的要求編寫而成，同時(shí)汲內(nèi)外同類教材之精華，融人編者多年來考研輔導(dǎo)教學(xué)的新成果和新理念。本書分基礎(chǔ)與強(qiáng)化兩部礎(chǔ)部分明確了考研大綱概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分所有知識點(diǎn)與要求，精心選編具有代表性、典型性、基礎(chǔ)性的例題與習(xí)題，通過對例題的研讀、習(xí)題的演練，旨在幫助考生理解基
本書是《概率統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)模型》的配套練習(xí)冊。本書以培養(yǎng)應(yīng)用型人才目標(biāo),針對應(yīng)用型本科院校學(xué)生的特點(diǎn),結(jié)合編者多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn),按照“因材施教、注重雙基、分層出題”的原則進(jìn)行設(shè)計(jì)。全書內(nèi)容涵蓋隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、大數(shù)定律、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。每一章分為知識點(diǎn)整理、典型題型練
本書詳細(xì)介紹有限單元法的基本理論、方法及其在彈性問題分析中的應(yīng)用，主要分為三個(gè)部分：第一部分，有限元法的數(shù)學(xué)力學(xué)基礎(chǔ)；第二部分，基于位移插值的有限元；第三部分，基于應(yīng)力平衡的平衡元。附錄包括ANsys軟件上機(jī)實(shí)習(xí)算例和部分問題的有限元程序。本書不僅包含常見的基于勢能原理的有限元，還引入作者在基于余能原理的平衡元方面的最
本書分為兩部分：概率論部分和數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分.概率論部分主要講述了概率論的基本概念、隨機(jī)變量、多維隨機(jī)變量、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理，為學(xué)生提供必要的理論基礎(chǔ)；數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分主要講述了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析，這部分研究如何運(yùn)用概率論的基本理論來估計(jì)或推斷總體的某些性質(zhì)或數(shù)
本書內(nèi)容是講解如何進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理，共兩章，第一章為實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，包括單因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、雙因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、多因素正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)；第二章為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理，包括誤差分析、數(shù)據(jù)整理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析的方差分析法及回歸分析法、正交實(shí)驗(yàn)結(jié)果的方差分析法、均勻?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)及其應(yīng)用。
本書系統(tǒng)地介紹了科學(xué)與工程計(jì)算中常用的數(shù)值計(jì)算方法及有關(guān)理論分析和應(yīng)用,力求內(nèi)容完整和算法實(shí)用。全書包括數(shù)值線性代數(shù),非線性方程(組)數(shù)值解法,矩陣特征值問題,數(shù)值逼近,數(shù)值微分和數(shù)值積分,微分方程數(shù)值求解。對于每種常用的數(shù)值解法,不僅給出具體步驟,而且還給出了MATLAB程序,便于讀者調(diào)用。本書注重?cái)?shù)值計(jì)算基本思想的
本書介紹了幾種典型的線性統(tǒng)計(jì)模型及其建模分析方法，不僅詳細(xì)講解了各種理論公式的推導(dǎo)過程，還就具體的案例數(shù)據(jù)結(jié)合統(tǒng)計(jì)軟件展示數(shù)據(jù)分析的各個(gè)步驟．此外，每章還配備一定數(shù)量的理論習(xí)題與上機(jī)實(shí)驗(yàn)題．本書可作為普通高等院校應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士專業(yè)學(xué)位研究生基礎(chǔ)課程教材，也可作為數(shù)學(xué)專業(yè)大四學(xué)生和其他學(xué)科研究生統(tǒng)計(jì)課程的教學(xué)參考書，以及業(yè)
本書包括概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩部分內(nèi)容，前四章為概率論部分，主要內(nèi)容有隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；后四章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，主要內(nèi)容有數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析. 本次修訂對基礎(chǔ)內(nèi)容進(jìn)行了優(yōu)化和整合，增加了綜合應(yīng)用案例、綜合性習(xí)題、