本書對(duì)JavaEE軟件設(shè)計(jì)與開發(fā)技術(shù)進(jìn)行探索與分析，可以為促進(jìn)JavaEE軟件系統(tǒng)的開發(fā)與設(shè)計(jì)提供良好的借鑒。本書首先介紹了JavaEE基本理論，包括JavaEE產(chǎn)生的背景、定義、優(yōu)勢、編程思想、核心技術(shù)、技術(shù)框架、開發(fā)環(huán)境等；接著對(duì)JSP、JDBC、Servlet等JavaEE開發(fā)的基礎(chǔ)技術(shù)進(jìn)行了闡述；最后集中論述了

本書共十章，內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)的認(rèn)知，大數(shù)據(jù)安全、隱私和合規(guī)管理，大數(shù)據(jù)時(shí)代的理解，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的模式和價(jià)值，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基本策略，大數(shù)據(jù)技術(shù)在全社會(huì)醫(yī)療健康資源配置的優(yōu)化，大數(shù)據(jù)時(shí)代下的城市交通，金融大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用，大數(shù)據(jù)時(shí)代下的教育變革等。

全書分為四篇，即基礎(chǔ)篇、陸地篇、海洋篇、航空篇。第一篇為基礎(chǔ)篇，介紹人工智能的基本概念、發(fā)展歷程和基礎(chǔ)編程語言。第二篇為陸地篇，介紹陸地機(jī)器人的分類、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)及應(yīng)用，模塊化組裝的理念增加趣味性同時(shí)充分發(fā)揮學(xué)生的想象力思維，實(shí)現(xiàn)其創(chuàng)意設(shè)計(jì)。第三篇為海洋篇，介紹水下機(jī)器人的研究背景和意義，通過遙控水下機(jī)器人(ROV)和自主

埃里克，J.拉森描繪了人工智能發(fā)展的歷史，包括圖靈的早期工作到今天占主導(dǎo)地位的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。從一開始，人工智能研究人員和愛好者就把人工智能的推理方法等同于人類智能的推理方法。但這是一個(gè)嚴(yán)重的錯(cuò)誤。即使是最先進(jìn)的人工智能，看上去也與人類智能相去甚遠(yuǎn)。現(xiàn)代人工智能是基于歸納推理的：計(jì)算機(jī)做出統(tǒng)計(jì)相關(guān)性，以確定哪個(gè)答案可能是

本書為“數(shù)字媒體藝術(shù)專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+融合型”系列教材之一，采用“功能命令”與“典型實(shí)例”相結(jié)合的方式，循序漸進(jìn)的講解Photoshop的全部功能，并通過大量案例深度解密平面設(shè)計(jì)、圖像合成、特效制作、摳圖、修圖、調(diào)色、插畫繪制等專業(yè)技術(shù)。主要內(nèi)容包括九大課程模塊，分別是基礎(chǔ)知識(shí)、選區(qū)的創(chuàng)建與編輯、圖層與蒙版、圖像色彩調(diào)整和基

本書是一本適用于零基礎(chǔ)讀者學(xué)習(xí)Photoshop的教材，把Photoshop的操作方法及技巧與項(xiàng)目結(jié)合，淡化理論，注重實(shí)踐。本書共分為六個(gè)項(xiàng)目。項(xiàng)目一從編輯圖片模塊展開，選擇性講解Photoshop常見入]知識(shí)與基礎(chǔ)操作；項(xiàng)目二以選取圖形展開，詳細(xì)講解證件照、人物摳圖、毛絨玩偶摳圖、產(chǎn)品制作效果圖、復(fù)雜合照背景摳圖等；

計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)是中職生適應(yīng)社會(huì)發(fā)展必須掌握的一1門基礎(chǔ)學(xué)科。本書分為六個(gè)單元，包括認(rèn)識(shí)計(jì)算機(jī)、Windows7操作系統(tǒng)的使用、Word2010文字處理軟件的應(yīng)用、Exce12010電子表格處理軟件的應(yīng)用、PowerPoint2010演示文稿的應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用等內(nèi)容。本書在內(nèi)容的選取上，以典型的工作項(xiàng)目為主體，在課程內(nèi)容的

本書是“計(jì)算機(jī)專業(yè)大學(xué)生之路”的第二部“實(shí)戰(zhàn)篇”一“3年成為實(shí)戰(zhàn)高手”。主要圍繞計(jì)算機(jī)大學(xué)生畢業(yè)可能從事的幾個(gè)IT工作崗位，即產(chǎn)品經(jīng)理、需求分析師、Web前端開發(fā)、Web后端開發(fā)、移動(dòng)開發(fā)、軟件測試、IT售前、IT售后、IT運(yùn)維等，來介紹各個(gè)工作的崗位職責(zé)、技能要求以及在校期間應(yīng)該怎樣提升相關(guān)的動(dòng)手能力。除了上述實(shí)戰(zhàn)部

本書在介紹傳感器陣列遠(yuǎn)近場混合源定位模型基礎(chǔ)上，從特征子空間框架和稀疏重構(gòu)框架兩個(gè)方面講述了典型的遠(yuǎn)近場混合源定位參量估計(jì)方法，包括斜投影方法、子空間差分方法、協(xié)方差差分方法、稀疏重構(gòu)方法、壓縮感知方法等。依據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析，將傳統(tǒng)的信源定位技術(shù)分為遠(yuǎn)場源定位和近場源定位進(jìn)行講解。從本質(zhì)上分析了遠(yuǎn)場源定位模型和近場源定位

本書是作者在視覺運(yùn)動(dòng)目標(biāo)理解與分析領(lǐng)域多年研究成果的積累，具體包括背景建模與運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測、目標(biāo)分割、單目標(biāo)跟蹤、多目標(biāo)跟蹤和目標(biāo)重識(shí)別等內(nèi)容。全書共分為6章：第1章簡述了視覺運(yùn)動(dòng)目標(biāo)理解與分析的背景、概念及其應(yīng)用與發(fā)展趨勢；第2章闡述了視覺運(yùn)動(dòng)目標(biāo)理解與分析的基礎(chǔ)理論和技術(shù)，重點(diǎn)是背景建模、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測以及運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分割