埃里克，J.拉森描繪了人工智能發(fā)展的歷史，包括圖靈的早期工作到今天占主導(dǎo)地位的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。從一開(kāi)始，人工智能研究人員和愛(ài)好者就把人工智能的推理方法等同于人類(lèi)智能的推理方法。但這是一個(gè)嚴(yán)重的錯(cuò)誤。即使是最先進(jìn)的人工智能，看上去也與人類(lèi)智能相去甚遠(yuǎn)。現(xiàn)代人工智能是基于歸納推理的：計(jì)算機(jī)做出統(tǒng)計(jì)相關(guān)性，以確定哪個(gè)答案可能是正確的，從而允許軟件在圖像中檢測(cè)到特定的人臉。但人類(lèi)的推理完全不同。人類(lèi)沒(méi)有關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集；我們根據(jù)上下文做出推測(cè)——根據(jù)我們的觀察和我們對(duì)這個(gè)世界的已知情況做出最好的猜測(cè)。我們不知道如何通過(guò)編程再現(xiàn)這種推理。然而，人類(lèi)正是靠這種推理才能獲取常識(shí)。如果人類(lèi)要取得真正的進(jìn)展，必須放棄人工智能統(tǒng)治未來(lái)的言論，學(xué)會(huì)更好地研究人類(lèi)擁有的智能。