本書介紹了基于石油工業(yè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用理論及方法，主要包括大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)分析工程化方法、大數(shù)據(jù)治理方法，油氣勘探開發(fā)過程中基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的綜合應(yīng)用實例，主要包括基于大數(shù)據(jù)的試井解釋，基于測井資料的巖性識別等。

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《分布式系統(tǒng)原理與實踐》課程，作為專業(yè)課學習的第一門課，為后續(xù)云計算和大數(shù)據(jù)兩個方向的學習奠定基礎(chǔ)。該教材主要包含分布式系統(tǒng)介紹、分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式計算系統(tǒng)、其他分布式系統(tǒng)、分布式處理項目實戰(zhàn)等內(nèi)容。該教材以培養(yǎng)新工科應(yīng)用型人才為目標，注重理論、技術(shù)、行業(yè)案例相結(jié)合�；�于分布

本教材基于語言研究的實際案例，遵從“一個案例接著一個案例推進”的編寫理念，介紹了R語言在語言學研究的多變量分析應(yīng)用。第一章及第二章主要介紹基礎(chǔ)理論和概念，包括語言研究多變量分析的概念及統(tǒng)計建模的基本概念、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)可視化等。第四章到第十章根據(jù)七個實際案例中R語言的多變量分析應(yīng)用編寫，分別介紹了這些研究的動機和背景、

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本書主要根據(jù)高等院校Python教學大綱和計算機等級考試大綱編寫而成，在傳授程序設(shè)計基本技能的同時，著重介紹分析問題和解決問題的方法與思路，具體包括：Python概述、Python語言基本語法元素、基本數(shù)據(jù)類型、程序流程控制、組合數(shù)據(jù)類型、函數(shù)、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計、文件和數(shù)據(jù)處理、繪圖及圖形圖像處理基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)可視化及應(yīng)用

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