本書是一部關(guān)于虛擬現(xiàn)實(shí)影像的用戶心理的研究性專著，作者采用心理學(xué)的科學(xué)研究方法和技術(shù)，從心理學(xué)和藝術(shù)的跨學(xué)科視角，對(duì)VR新媒介下的用戶心理進(jìn)行多層面、多角度的實(shí)證研究，對(duì)于揭示虛擬現(xiàn)實(shí)媒介與用戶之間復(fù)雜的互動(dòng)關(guān)系有著重要價(jià)值。

本書共9章，內(nèi)容包括近年來作者在Clifford代數(shù)上的模糊運(yùn)算與時(shí)標(biāo)上Clifford代數(shù)的緊幾乎自守函數(shù)理論及應(yīng)用方面的最新研究成果，主要包括概周期時(shí)標(biāo)上的緊幾乎自守函數(shù)的定義及基本性質(zhì)，在Clifford代數(shù)上的模糊運(yùn)算的定義及相關(guān)性質(zhì)以及時(shí)標(biāo)上Clifford值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的概周期解、偽概周期解、加權(quán)偽概周期解

本書共有四章,第一章從總體上介紹自動(dòng)控制的基本概念,發(fā)展過程,研究?jī)?nèi)容,控制方式及分析方法等。第二章介紹組成控制系統(tǒng)的元件,主要是典型的控制電機(jī)和傳感器。第三章介紹自動(dòng)控制原理,包括經(jīng)典控制理論和現(xiàn)代控制理論,主要介紹控制系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型、時(shí)域分析、頻域分析、狀態(tài)空間分析、PID控制規(guī)律和基本校正方法。第四章介紹控制系統(tǒng)的

本書由2009年至2022年14份計(jì)算機(jī)考研408真題及答案解析組成,是服務(wù)于計(jì)算機(jī)專業(yè)考研學(xué)生的輔導(dǎo)圖書。本書作者均來自中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、浙江大學(xué)、北京大學(xué)的計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的高分考生,是國(guó)內(nèi)計(jì)算機(jī)專業(yè)水平最高的一批學(xué)生代表。本書具有很強(qiáng)的實(shí)用性,將會(huì)給計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)學(xué)生的學(xué)習(xí)、備考帶來幫助。

本書通過紅帽的真實(shí)客戶案例,分享開源建設(shè)中的最佳實(shí)踐,希望能夠幫助企業(yè)在開源實(shí)踐上少走彎路,切實(shí)找到一條規(guī)避開源風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)利用開源社區(qū)和技術(shù)優(yōu)勢(shì)創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值的路線。本書內(nèi)容涵蓋企業(yè)開源、企業(yè)云原生、企業(yè)容器化及開放創(chuàng)新工作坊的相關(guān)技術(shù)和實(shí)踐,并展望了企業(yè)開源實(shí)踐的未來。

本書從網(wǎng)絡(luò)安全工程師崗位出發(fā)，采用“項(xiàng)目探究、案例引導(dǎo)”的方法，通過網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)常用的防火墻(Firewall)技術(shù)、虛擬專用網(wǎng)(VPN)技術(shù)、深度安全(DPI)技術(shù)及綜合應(yīng)用4個(gè)模塊(共18個(gè)項(xiàng)目)，闡述網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)的應(yīng)用場(chǎng)景、安全設(shè)備配置思路及方法。

本書總結(jié)分析了生物醫(yī)學(xué)傳感檢測(cè)技術(shù)在生物力學(xué)、生物電、生物化學(xué)性狀方面的醫(yī)療健康應(yīng)用，優(yōu)選了有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的醫(yī)療健康應(yīng)用場(chǎng)景和生理過程、生物學(xué)特征檢測(cè)對(duì)象，形成了“生理參數(shù)傳感檢測(cè)裝置與系統(tǒng)設(shè)計(jì)”、“生理信號(hào)檢測(cè)與特征參數(shù)分析建�！�、“生理參數(shù)在線檢測(cè)與過程控制系統(tǒng)”三個(gè)案例模塊，每個(gè)案例由“案例生物醫(yī)學(xué)工程背景”、“

本書通過理論講解與應(yīng)用實(shí)例相結(jié)合的項(xiàng)目式任務(wù)式編排，展示了機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)方法和模型，注重實(shí)踐過程，為讀者后續(xù)學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。本書基于Python語言總結(jié)了回歸、分類、聚類三種分析方法，主要內(nèi)容包括線性回歸、邏輯斯特回歸、樸素貝葉斯分類、決策樹分類、隨機(jī)森林、支持向量機(jī)、KNN分類和K均值聚類共八個(gè)任務(wù)，并附有相關(guān)程序代碼

本書面向非計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生，以數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用為目的，內(nèi)容分為兩部分：第一部分為Python編程基礎(chǔ)，包括Python概述、Python語言基礎(chǔ)、程序控制結(jié)構(gòu)、序列數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、函數(shù)、文件與目錄操作等內(nèi)容；第二部分通過Python擴(kuò)展庫(kù)介紹數(shù)據(jù)分析方法及其應(yīng)用，包括NumPy數(shù)值計(jì)算、Pandas數(shù)據(jù)處理與分析、Matplot

近年來，虛擬現(xiàn)實(shí)（包括AR、VR、MR）已經(jīng)逐漸成為數(shù)字化浪潮中的主流技術(shù)，隨著元宇宙概念與產(chǎn)業(yè)的興起，虛擬現(xiàn)實(shí)更是迅速聚焦了人們更多的目光。本書與時(shí)俱進(jìn)地對(duì)AR、VR應(yīng)用的設(shè)計(jì)與開發(fā)進(jìn)行了介紹與講解，其中也少量涉及MR應(yīng)用。本書分為三篇，共14章，主要包括以下內(nèi)容：虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、行業(yè)概述；Unity軟件的基本用法；U