本書內(nèi)容詳實，結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)，側(cè)重于介紹優(yōu)化理論在實際生活中的應(yīng)用，是學(xué)習(xí)優(yōu)化理論不可多得的入門教材。讀者將從本書中學(xué)到如何識別、簡化、建模以及求解相關(guān)優(yōu)化問題，并將其中暗含的基本原理應(yīng)用到自己正在進展的項目中。本書對線性代數(shù)做了清晰而完整的介紹。通過引入相關(guān)的實際案例，以易于理解且形象的方式給讀者展示核心的數(shù)學(xué)概念，并幫助

人類社會大體上經(jīng)歷了農(nóng)業(yè)社會、工業(yè)社會和信息社會等階段，每個階段的人類信息傳播和組織形態(tài)都要經(jīng)歷一場變革。從信息化到數(shù)字化，二者到底有什么本質(zhì)不同？數(shù)字化時代到底有哪些革命性特征是傳統(tǒng)的信息化時代所不具備的？本書深入論述數(shù)字化與數(shù)字組織的產(chǎn)生，從數(shù)字組織的構(gòu)成、數(shù)字組織的框架和建設(shè)、數(shù)字組織的文化、數(shù)字組織的傳播行為、

本書主要介紹數(shù)字信號處理中的卡爾曼（Kalman）濾波算法及其在相關(guān)領(lǐng)域應(yīng)用中的相關(guān)內(nèi)容。全書共7章。第1章為緒論。第2章介紹MATLAB算法仿真的編程基礎(chǔ)。第3章介紹線性Kalman濾波。第4章討論擴展Kalman濾波，并介紹其在目標(biāo)跟蹤和制導(dǎo)領(lǐng)域中的應(yīng)用和算法仿真。第5章介紹無跡Kalman濾波，同時給出在應(yīng)用領(lǐng)域

本書通過簡單的解釋和有趣的示例幫助你了解貝葉斯統(tǒng)計。舉幾個例子：你可以評估UFO出現(xiàn)在自家后院中的可能性、《星球大戰(zhàn)》中漢?索羅穿越小行星帶幸存下來的可能性、抓鴨子中大獎游戲的公平性，并學(xué)會用樂高積木理解貝葉斯定理。通過閱讀本書，你會學(xué)習(xí)如何衡量自己所持信念的不確定性，理解貝葉斯定理并了解它的作用，計算后驗概率、似然和

數(shù)學(xué)史與數(shù)學(xué)教育（HPM）是中小學(xué)數(shù)學(xué)教育的一個研究領(lǐng)域。在統(tǒng)計教學(xué)中融入數(shù)學(xué)史，有助于學(xué)生對統(tǒng)計概念的理解。本書深入挖掘統(tǒng)計核心概念“平均數(shù)”“中位數(shù)”“眾數(shù)”的歷史現(xiàn)象，開展了HPM教學(xué)的實證研究。全書圍繞教學(xué)內(nèi)容、學(xué)生、教師三個方面，系統(tǒng)研究了課堂教學(xué)中運用數(shù)學(xué)史的教學(xué)活動、數(shù)學(xué)史融入統(tǒng)計概念教學(xué)后學(xué)生學(xué)習(xí)認(rèn)知發(fā)

本書主要是對數(shù)學(xué)分析和數(shù)值分析中的若干問題與方法進行探究和剖析，是作者近年來在該方面研究工作的積累和總結(jié)。其主要內(nèi)容包括：一種生成迭代數(shù)列的新方法、含中介值微分等式證明題的構(gòu)造新策略、數(shù)值微分公式的對偶校正公式、幾個典型數(shù)列極限問題的推廣、不定積分的解法探究、關(guān)于幾個定積分問題的探究與拓展、幾類積分不等式的構(gòu)造問題探究

本書對圖像矩不變量進行了理論闡述，介紹了經(jīng)典的Hu的矩不變量；給出了幾何矩及中心矩；簡要論述了仿射變換矩不變量的推導(dǎo)；重點論述了平面圖像的平移、比例、旋轉(zhuǎn)以及密度畸變不變矩的生成、性質(zhì)及計算方法；簡要介紹了一種適用于彈性形變的固有不變量；列舉了一些平面多畸變不變圖像矩在圖像分析、物體識別、圖像檢索、車輛跟蹤和圖像壓縮等

本書系統(tǒng)介紹非均勻采樣系統(tǒng)的理論與分析方法，從非均勻采樣網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)、非均勻采樣馬爾可夫跳變系統(tǒng)、事件觸發(fā)網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)三個角度，詳細(xì)介紹系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析方法、控制器設(shè)計方法等內(nèi)容。針對非均勻采樣系統(tǒng)的穩(wěn)定性問題，提出一種基于不確定離散切換系統(tǒng)的分析方法；針對非均勻采樣網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)，研究基于狀態(tài)觀測器的輸出反饋控制、執(zhí)

本書主要聚焦于大規(guī)模整數(shù)規(guī)劃模型的求解方法和策略，深入淺出地闡明了求解大規(guī)模整數(shù)規(guī)劃模型主流方法的基本思想、原理、執(zhí)行步驟以及在實際問題中的應(yīng)用，共分為引言、整數(shù)規(guī)劃建模、線性規(guī)劃、精確離散優(yōu)化方法、割平面法、列生成算法、拉格朗日松弛算法、Benders分解算法和啟發(fā)式算法九章。每種算法和分析都注重結(jié)合問題實際，加入眾

非參數(shù)統(tǒng)計是統(tǒng)計學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)的重要分支領(lǐng)域。本書作為該領(lǐng)域的基礎(chǔ)教材，其特點體現(xiàn)在以下幾方面：1．針對性強。本書針對數(shù)據(jù)分析專業(yè)的特點和需要，闡述非參數(shù)統(tǒng)計的基本概念、理論、方法和編程，重點從非受控觀察數(shù)據(jù)對參數(shù)推斷知識的需要角度出發(fā)，將統(tǒng)計推斷知識、理論和方法與反事實復(fù)雜場景因果關(guān)系的解讀與判斷問題相結(jié)合，應(yīng)用于穩(wěn)健