本書基于作者長期以來的研究內(nèi)容以及國內(nèi)外最新研究成果，系統(tǒng)介紹了裂縫性油氣藏的數(shù)值模擬方法和流程，主要包括：裂縫性油氣藏流動機理并建立相應(yīng)的數(shù)學方程、裂縫性油氣藏常規(guī)數(shù)值模擬方法、多尺度數(shù)值計算方法的原理與數(shù)學模型、裂縫性油氣藏粗化模擬方法、裂縫性油氣藏自適應(yīng)網(wǎng)格模擬方法，并介紹了相關(guān)數(shù)值模擬方法的一些應(yīng)用情況。

本書從高等教育的實際出發(fā)，在教材體系和章節(jié)的安排上，嚴格遵循循序漸進、深入淺出的教學規(guī)律，難易適度；注重案例的引入，通過案例教學對課程重點和難點進行深化分析和訓練，加強學生對知識點的理解和記憶，從而提高學生分析問題、解決問題的能力；內(nèi)容敘述的組織方式易于學生接受，重視對數(shù)學概念的分析；加強知識發(fā)生過程的探索，對得到的重

本書分為基礎(chǔ)篇和提高篇兩篇，內(nèi)容包括：隨機事件和概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、隨機事件和概率、多維隨機變量及其分布等。

本書是編者根據(jù)多年的教學實踐，按照新形勢下高等教育改革的精神，結(jié)合財經(jīng)類高校本科專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計的教學大綱和考試大綱編寫而成。內(nèi)容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析等章節(jié)的練習題和自測題

本書全面介紹貝葉斯推理與機器學習，涉及基本概念、理論推導和直觀解釋，涵蓋各種實用的機器學習算法，包括樸素貝葉斯、高斯模型、馬爾可夫模型、線性動態(tài)系統(tǒng)等。在介紹方法的同時，強調(diào)概率層面的理論支持，可幫助讀者加強對機器學習本質(zhì)的認識，其適合想要學習機器學習中的概率方法的讀者。首先介紹概率論和圖的基礎(chǔ)概念，然后以圖模型為切入

本書在借鑒了一些優(yōu)秀的運籌學書籍的基礎(chǔ)上，融進了近年來國內(nèi)外運籌研究的新成果與運籌理論最新發(fā)展，有利于讀者開闊視野、更新觀念。本書系統(tǒng)地介紹了運籌學的基本概念、基本原理和基本算法，主要包括線性規(guī)劃、運輸問題、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)分析、存儲論、排隊論等內(nèi)容及其在工商管理中的應(yīng)用。本書每一章后面都附有思考題、討論題

本書從連續(xù)時間的角度介紹了典型分布式非光滑優(yōu)化控制的基本模型、典型連續(xù)時間分布式優(yōu)化控制算法設(shè)計和分析方法。書中介紹了非光滑分析、凸優(yōu)化、圖論的相關(guān)數(shù)學概念(包括微分包含、次梯度、最優(yōu)性條件等)，還介紹了針對分布式非光滑優(yōu)化控制問題的兩類典型方法，基于次梯度的方法(第2章、第3章、第6章)和基于算子分割的方法(第4章、

"本教材內(nèi)容是根據(jù)作者多年的教學和科研經(jīng)驗完成的，著眼于培養(yǎng)學生解決管理實踐活動問題的能力。本教材的主要介紹了排隊論、庫存論、馬爾可夫決策過程、可靠性數(shù)學等相關(guān)的知識。通過本教材的學習，可以了解隨機優(yōu)化問題的來源及特點；掌握排隊系統(tǒng)的指標求解與優(yōu)化方法、隨機性存貯模型的建模求解應(yīng)用、復雜系統(tǒng)的運行維護方法等理論知識；把

在現(xiàn)實生活和科技領(lǐng)域中,大多數(shù)科學和工程問題都存在多個相互沖突的目標,如何求解這些問題的很優(yōu)解，一直都是學術(shù)界和工程界關(guān)注的焦點。本書將多目標優(yōu)化問題作為研究對象，多目標分布估計算法作為研究工具,對解決多目標優(yōu)化問題的分布估計算法進行了深入的研究;并利用多目標優(yōu)化算法對重慶文化遺產(chǎn)大足石刻數(shù)字圖像修復工作中的圖像配準問

本書系統(tǒng)地以數(shù)學方式分析了熵和隨機過程，特別是高斯過程，及其在信息理論中的應(yīng)用。全書內(nèi)容大致分為兩部分。第一部分對熵在信息論、概率論和數(shù)理統(tǒng)計中的統(tǒng)一處理進行了詳細的介紹。第二部分主要討論連續(xù)通信系統(tǒng)的信息論，專注于高斯信道及其在實踐中的應(yīng)用。各部分都附有相應(yīng)示例和練習，便于讀者理解與檢驗所學，書末尾還有大量參考文獻目