本書(shū)篇幅有限,即便在現(xiàn)有篇幅的基礎(chǔ)上擴(kuò)充10倍,也很難涵蓋模式識(shí)別與計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的全面發(fā)展情況,這一點(diǎn)毋庸置疑。不同于期刊、特刊,本書(shū)涵蓋的內(nèi)容為模式識(shí)別與計(jì)算機(jī)視覺(jué)在理論和應(yīng)用方面的關(guān)鍵成果。本書(shū)共有6版,這6版書(shū)概括了該領(lǐng)域近三十年的發(fā)展,通過(guò)它們,讀者可以更好地了解這個(gè)不斷更迭的領(lǐng)域。在信息研究基金會(huì)的資助下,
本書(shū)主要介紹了求解數(shù)值問(wèn)題的經(jīng)典算法的算法原理及其Maple實(shí)現(xiàn),偏重于算法的實(shí)現(xiàn),強(qiáng)調(diào)例題的分析和算法的應(yīng)用。內(nèi)容包括:線性方程組的直接解法和迭代解法,插值和函數(shù)逼近,數(shù)值積分,數(shù)值優(yōu)化,矩陣的特征值問(wèn)題,解非線性方程和方程組的數(shù)值方法,常微分方程和偏微分方程的數(shù)值解法。
本書(shū)主要內(nèi)容包括概率論的基本概念、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)和回歸分析。每章附章節(jié)思維導(dǎo)圖,數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)和軟件求解。本書(shū)適合應(yīng)用型本科理工類,經(jīng)管類和其它非數(shù)學(xué)專業(yè)教學(xué)用書(shū),也可以作為工程技術(shù)人員的參考書(shū)。
時(shí)間序列分析是概率統(tǒng)計(jì)學(xué)科中應(yīng)用性很強(qiáng)的一個(gè)分支,具有非常特殊的、自成體系的一套理論和分析方法,在金融、經(jīng)濟(jì)、氣象、水文、信號(hào)處理、工程技術(shù)等眾多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。本書(shū)以時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)特征和建模步驟為主線,系統(tǒng)介紹時(shí)間序列的基本理論、建模和預(yù)測(cè)方法以及實(shí)踐應(yīng)用,目的是使讀者掌握時(shí)間序列分析的基本理論、建模和預(yù)測(cè)的方法
本書(shū)基于回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)ESN研究時(shí)間序列分類和預(yù)測(cè)問(wèn)題:第一,分析了面向時(shí)間序列分析的ESN;第二,研究了基于DE和ESN的時(shí)間序列分類方法;第三,研究了基于BSA優(yōu)化ESN的時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法;第四,研究了基于組合ESN的時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法;第五,設(shè)計(jì)了基于小波ESN的旅游需求預(yù)測(cè)模型;第六,構(gòu)建了基于雙儲(chǔ)備池ESN的電力
現(xiàn)代非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法是統(tǒng)計(jì)學(xué)方法論的一個(gè)重要組成部分,本書(shū)主要介紹若干經(jīng)典的現(xiàn)代非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法,包括非參數(shù)密度估計(jì)、非參數(shù)回歸方法、分位數(shù)回歸和非參數(shù)似然方法(經(jīng)驗(yàn)似然)。密度估計(jì)方面介紹一元和多元核密度估計(jì);非參數(shù)回歸方面介紹局部多項(xiàng)式估計(jì)的構(gòu)造、理論性質(zhì)和應(yīng)用,樣條函數(shù)的基本理論、樣條估計(jì)理論;分位數(shù)回歸方面介紹分位
本書(shū)的主要內(nèi)容是概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué),包括隨機(jī)事件和概率、隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征和大數(shù)定律、統(tǒng)計(jì)學(xué)概論、統(tǒng)計(jì)資料的搜集與整理、統(tǒng)計(jì)資料分析所需要的基本指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)資料分析方法共7個(gè)模塊。每個(gè)任務(wù)后配有能力訓(xùn)練,可幫助學(xué)生及時(shí)鞏固所學(xué)知識(shí),同時(shí)配有拓展延伸閱讀材料,通過(guò)數(shù)學(xué)文化、時(shí)事案例等內(nèi)容的滲透,落實(shí)立德樹(shù)人的根本目的。
新聞媒體經(jīng)常報(bào)道嘩眾取寵的數(shù)據(jù),它們既不真,也不假。牛津大學(xué)首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家與知名記者聯(lián)手出擊,通過(guò)日常生活中妙趣橫生的故事和數(shù)字常識(shí),拆穿統(tǒng)計(jì)學(xué)常用的唬人伎倆;利用普通人所具備的常識(shí)、經(jīng)驗(yàn)與能力,還原事件的真相,使讀者在輕松愉快的閱讀中直搗數(shù)字的核心與背后的意義,練就一生受用的數(shù)字透視力。
我們的生活中充滿了各種不確定性,這導(dǎo)致很多事情并不能完全被人為控制。這種不確定性時(shí)而讓人感到驚慌、焦慮,時(shí)而又令人喜出望外。本書(shū)以案例分析的方式,解釋概率、隨機(jī)性和不確定性等數(shù)學(xué)概念,揭開(kāi)概率事件背后的數(shù)學(xué)原理。本書(shū)案例豐富,深入淺出,充滿知識(shí)性、趣味性。適合作為學(xué)生的課外讀物,拓展學(xué)生的知識(shí)面,教育人們運(yùn)用概率論的方
本書(shū)是嶺南師范學(xué)院2022年筑峰計(jì)劃專項(xiàng)項(xiàng)目資助的研究成果,是一本集理論方法、實(shí)踐案例及實(shí)驗(yàn)應(yīng)用為一體的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教材。全書(shū)注重介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的思想與方法,適當(dāng)減少數(shù)理論證的過(guò)程,強(qiáng)調(diào)隨機(jī)思想與方法的應(yīng)用,書(shū)中選用大量有實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的案例及例題,有利于培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐應(yīng)用能力。同時(shí),本書(shū)還充分利用數(shù)據(jù)圖表及概