本書在寬帶信號盲處理方面得到了朱中粱院士和張錫祥院士的指導(dǎo)，并提出了許多寶貴的意見，謹向他們致以衷心的感謝!同時，還要感謝國防工業(yè)出版社編輯，以及蔣清平、王玉娥、朱洪波、劉瑜、王志朝、范聰聰、王勝、裴光盅、錢文瑞、楊凱、徐偉等研究生所做的工作。本書得到了國家自然科學(xué)基金(61071196、61371164、616710

本書探討了在國家和國際層面的無線電頻譜管理技術(shù)，涵蓋了頻譜管理背后的科學(xué)和政策，以及頻譜管理的實施過程。本書內(nèi)容包括無線電傳輸鏈路預(yù)算、有源和無源射頻傳感器、天線基礎(chǔ)知識、國際上和美國國家無線電頻率監(jiān)管機構(gòu)、世界無線電通信大會議題項目示例、無源和衛(wèi)星業(yè)務(wù)的頻譜挑戰(zhàn)，以及頻譜共享和沖突消解技術(shù)等。

本書系統(tǒng)介紹了美軍裝備試驗鑒定人才培訓(xùn)基本情況，主要包括培訓(xùn)對象、管理體系、法規(guī)體系、實施體系、培訓(xùn)資源等，重點介紹了美國國防部、各軍兵種、地方單位各層次試驗鑒定培訓(xùn)班次培訓(xùn)目標、課程設(shè)置、主要內(nèi)容，梳理總結(jié)了美軍裝備試驗鑒定人才培訓(xùn)的經(jīng)驗特點，最后給出了加強我國裝備試驗鑒定人才培訓(xùn)的啟示與建議。本書適合于科研院校從事

本書針對復(fù)雜數(shù)據(jù)分析與建模問題的非結(jié)構(gòu)化和綜合性特點，給出了數(shù)據(jù)分析與建模的基本過程，介紹了數(shù)據(jù)探索性分析、數(shù)據(jù)特征分析、模型參數(shù)估計的主要內(nèi)容和方法，以及試驗數(shù)據(jù)、觀察數(shù)據(jù)、仿真數(shù)據(jù)等不同類型數(shù)據(jù)建模與分析的典型內(nèi)容與方法。本書適合作為高等學(xué)校管理科學(xué)與工程等專業(yè)的研究生或高年級本科生教材，也可供從事數(shù)據(jù)分析與建模、

本書由文化學(xué)者祝勇與攝影家李少白聯(lián)袂出版，文字由祝勇撰寫，圖片則由有著故宮攝影第/一人之美譽的李少白配置。它遴選了故宮中有代表性的建筑，以文化散文的筆觸講述了其歷史淵源、建筑形制和審美功能，并細述了與之相關(guān)的人物、故事、歷史變遷，由此圍繞生命、權(quán)力、家國等主題做出了深邃而獨特的思考。整個作品文筆輕盈靈動，語言清晰流暢，

內(nèi)容簡介本書詳細講解了使用Python語言開發(fā)AI圖像視覺處理程序的知識。全書共11章，依次講解了圖像視覺技術(shù)基礎(chǔ)，圖像的采樣、變換和卷積處理，圖像增強處理，圖像特征提取處理，圖像分割處理，目標檢測處理，圖像分類處理，鮮花識別系統(tǒng)開發(fā)，智能素描繪圖系統(tǒng)開發(fā)，小區(qū)AI停車計費管理系統(tǒng)開發(fā)和機器人智能物體識別系統(tǒng)開發(fā)。書中

算法是程序的靈魂，算法能夠告訴開發(fā)者在面對一個項目功能時用什么思路去實現(xiàn)，有了這個思路后，編程工作只需遵循這個思路去實現(xiàn)即可。本書循序漸進、由淺入深地詳細講解了算法實現(xiàn)的核心技術(shù)，分別講解了初步認識算法思想，枚舉算法思想，遞歸算法思想，分治算法思想，貪心算法思想，回溯算法思想，迭代算法思想，查找算法，排序算法，使用算法

本書共分為八章，從消防安全管理的工作實際出發(fā)，內(nèi)容涉及重視消防安全、普及基礎(chǔ)知識、防范火災(zāi)風險、掌握滅火知識、強化風險管控、加強源頭治理、預(yù)防生活火災(zāi)、學(xué)會逃生技巧等方面。本書采用條目式結(jié)構(gòu)，層次清晰，條條實用，惜字如金，科學(xué)準確，拿來即用的消防安全知識小百科。

本書通過深入淺出的方式帶領(lǐng)讀者探索人工智能的世界。書中首先介紹了人工智能的基本概念、應(yīng)用場景以及發(fā)展歷程，并對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、蒙特卡羅法、自然語言處理等人工智能技術(shù)的原理和應(yīng)用場景進行了分析，最后探討了人工智能的未來發(fā)展趨勢以及機遇與挑戰(zhàn)。

《煙草近紅外數(shù)據(jù)庫構(gòu)建、管理及應(yīng)用》旨在研究構(gòu)建煙草行業(yè)近紅外數(shù)據(jù)庫平臺，有效解決煙草行業(yè)亟待解決的問題，如1、對樣品粒度、儀器參數(shù)、環(huán)境條件等缺乏系統(tǒng)全面的研究與控制，質(zhì)量控制樣品缺失，近紅外光譜采集質(zhì)量參差不齊；2、化學(xué)成分預(yù)測模型指標偏少；3、化學(xué)成分預(yù)測結(jié)果的可比性差；4、樣品含水率對近紅外光譜的干擾難以消除；