"本書著重介紹現(xiàn)代科學計算中常用的數(shù)值計算方法及其原理，包括插值法、函數(shù)逼近與曲線擬合、數(shù)值積分、常微分方程的數(shù)值方法、線性代數(shù)方程組的解法、非線性方程和方程組的解法及矩陣特征值與特征向量的計算。每章附有習題（書末有答案）及數(shù)值實驗題。本書在附錄中給出了用matlab程序設(shè)計實現(xiàn)各章數(shù)值實驗題的求解過程。本書可作為理工

"本書介紹和發(fā)展了各種博彩和游戲活動的理性分析中需要的一些重要而美麗的基本數(shù)學知識。大多數(shù)標準的賭場游戲（輪盤賭、21點、基諾），一些社交游戲（西洋雙陸棋、撲克、橋牌）和各種其他活動（國家彩票、賽馬等）都是基于呈現(xiàn)它們的數(shù)學層面的方式進行處理的。數(shù)學的發(fā)展范圍從可預測的概率概念、期望、二項式系數(shù)到一些不太知名的基本博弈

《“十四五”規(guī)劃教材：應(yīng)用回歸分析教程》在傳統(tǒng)的應(yīng)用回歸分析教材內(nèi)容框架的基礎(chǔ)上，補充了回歸分析的新模型�！丁笆�四五”規(guī)劃教材：應(yīng)用回歸分析教程》的內(nèi)容包括：古典回歸分析模型（一元、多元）、違反古典假定的回歸模型、非線性回歸模型、拓展線性回歸模型、概率線性回歸模型、非參數(shù)回歸模型和半?yún)��?shù)回歸模型等內(nèi)容�！丁笆�四五”規(guī)劃

本書在提供時間序列分析基本原理的基礎(chǔ)上，重點對統(tǒng)計方法、機器學習、深度學習及其時間序列分析應(yīng)用進行案例分析，并提供了Python實例。本書還考慮了大數(shù)據(jù)背景下對海量時間序列數(shù)據(jù)的處理與分析方法，對大數(shù)據(jù)分析引擎ApacheSpark及其時間序列分析也提供了應(yīng)用實例。 本書共包含4章，組織結(jié)構(gòu)如下:第1章對時間序列分析方

本書主要內(nèi)容有：隨機事件與概率、一維隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析、概率統(tǒng)計的一些實際應(yīng)用及其MATLAB實現(xiàn)、隨機過程簡介。本書除第10章外，其余各章均配套了分別針對基本概念、基本方法、基本理論和實際應(yīng)用等

全書共十章，內(nèi)容包括回歸分析、變量選擇、時間序列、非參數(shù)統(tǒng)計、聚類分析、判別分析、邏輯斯諦回歸與支持向量機、主成分分析、因子分析、縱向數(shù)據(jù)分析。各章都有豐富的案例分析，為使書中案例貼近數(shù)據(jù)的應(yīng)用實際，采用了方便獲取的證券市場高頻數(shù)據(jù)，并使用國際通用的R軟件進行數(shù)據(jù)收集、處理、加工和分析，便于讀者自己動手和實際應(yīng)用。全書

本書闡述現(xiàn)代科學與工程計算中各種常用算法的基礎(chǔ)知識與編程實現(xiàn)方法，內(nèi)容包括設(shè)計數(shù)值算法的原則、非線性方程的數(shù)值解法、線性方程組的直接法與迭代法、函數(shù)插值法與昀小二乘擬合法、數(shù)值積分法與數(shù)值微分法、常微分方程初值問題的數(shù)值解法、矩陣特征值與特征向量計算的數(shù)值方法等。每章首先闡述基礎(chǔ)知識要點，其次給出相應(yīng)算法的詳細描述，然

本書是隨機微分方程與隨機分析初學者的入門教材,系統(tǒng)地介紹了概率論、鞅和隨機積分及隨機微分方程的基礎(chǔ)知識、基本理論和典型方法。內(nèi)容包括：測度與積分、獨立性、Radon-Nikodym定理和條件數(shù)學期望等概率論的基礎(chǔ)知識；停時、離散鞅和連續(xù)鞅的基本內(nèi)容；鞅和連續(xù)局部半鞅隨機積分的一般理論及Ito型隨機微分方程的初步內(nèi)容。

本書是基于作者在香港大學和南方科技大學共14年計算統(tǒng)計教學的經(jīng)驗，同時結(jié)合國內(nèi)其他高校學生和教師的具體情況精心撰寫而成的，本書主要內(nèi)容包括：產(chǎn)生隨機變量的方法、幾個重要的優(yōu)化方法、蒙特卡洛積分方法、貝葉斯計算中的MCMC方法，Bootstrap方法等。本書通過組合傳統(tǒng)教科書和課堂PPT各自的優(yōu)點，設(shè)置了經(jīng)緯兩條主線，運

本書是理工科高等院校普遍開設(shè)的數(shù)值計算原理課程的輔導教材，書中內(nèi)容覆蓋數(shù)值計算原理中的誤差分析、插值法、曲線擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分、非線性方程求根、線性方程數(shù)值解法、特征值數(shù)值解法以及常微分方程初值問題數(shù)值解等知識點。全書共9章，每章包含知識點概述、典型例題解析、習題詳解、同步訓練題以及同步訓練題答案，幫助學生加強對