本書針對群智能優(yōu)化算法并不能保證一定能夠獲得全局最優(yōu)解，經(jīng)常在一些問題上陷入局部最優(yōu)等問題，受流體搜索算法設(shè)計(jì)過程以及支持向量機(jī)中核映射的啟發(fā)，提出了一種新的群智能優(yōu)化算法--核搜索優(yōu)化算法。書中介紹了核搜索優(yōu)化算法的數(shù)學(xué)原理和優(yōu)化流程，并對該算法進(jìn)行了基準(zhǔn)函數(shù)測試，結(jié)果表明，核搜索優(yōu)化算法相比其他主流算法，表現(xiàn)出更好

"本書是結(jié)合沈陽航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理類學(xué)生的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)和教學(xué)特點(diǎn)編寫而成的，全書以通俗易懂的語言全面系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識，內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量的分布與數(shù)字特征、多維隨機(jī)變量、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析，每章配有習(xí)題、課程文化，書末附有軟件體驗(yàn)和各章習(xí)題的參考

本書是根據(jù)教育部高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會的總體要求、結(jié)合地方財(cái)經(jīng)類專業(yè)需求特點(diǎn)編寫的.按照“專業(yè)適用,內(nèi)容夠用,學(xué)生適用”的設(shè)計(jì)思路,量身定制課程內(nèi)容,突出經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)的“經(jīng)濟(jì)”特色。內(nèi)容編排盡量做到結(jié)構(gòu)合理、概念清楚、條理分明、深入淺出、強(qiáng)化應(yīng)用.全書共分9章,內(nèi)容涵蓋了隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)

本書首先闡述了線性規(guī)劃的具體方法，如割平面法、正則形方法、單純形方法，然后對對偶規(guī)劃、矩陣對策、決策論、運(yùn)輸問題的特殊解法進(jìn)行了研究，最后對線性規(guī)劃的應(yīng)用作了探索。

本書基于MATLAB2020a軟件，根據(jù)常用優(yōu)化算法進(jìn)行編寫，包含多種優(yōu)化算法的MATLAB實(shí)現(xiàn)方法，可以幫助讀者掌握MATLAB在優(yōu)化算法中的應(yīng)用。全書分為4部分，包括MATLAB基礎(chǔ)知識、常規(guī)優(yōu)化算法、智能優(yōu)化算法和拓展運(yùn)用。第一部分從初識MATLAB開始詳細(xì)介紹MATLAB基礎(chǔ)、程序設(shè)計(jì)、圖形繪制等內(nèi)容；第二部分

貝葉斯統(tǒng)計(jì)學(xué)是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)中非常有特色的內(nèi)容,應(yīng)用極其廣泛。本書系統(tǒng)地介紹:貝葉斯統(tǒng)計(jì)的基本思想及其來龍去脈;先驗(yàn)分布和后驗(yàn)分布的概念以及尋求方法;貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷;MCMC計(jì)算方法以及統(tǒng)計(jì)決策理論;等等。為使初學(xué)者更好地理解貝葉斯統(tǒng)計(jì)并培養(yǎng)對貝葉斯統(tǒng)計(jì)的興趣,本書引入豐富多彩的案例,涉及經(jīng)濟(jì)、管理、天文、醫(yī)藥、生物、體育

最優(yōu)化方法

本書以Python為工具，全面講解概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的主要內(nèi)容和多元統(tǒng)計(jì)分析常用技術(shù)。全書包括13章和4個(gè)附錄，內(nèi)容翔實(shí)，講解深入淺出。概率論4章，講解概率論基礎(chǔ)知識，主要是隨機(jī)變量的相關(guān)理論；數(shù)理統(tǒng)計(jì)4章，主要是樣本理論、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)；回歸分析2章，包括一元和多元回歸分析及其統(tǒng)計(jì)解釋；多元統(tǒng)計(jì)3章，主要講解主成分

本書著重介紹分布式計(jì)算的思想其及在統(tǒng)計(jì)學(xué)以及機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用，將傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)中的經(jīng)典方法和現(xiàn)代分布式算法相結(jié)合，強(qiáng)化學(xué)生的分布式統(tǒng)計(jì)計(jì)算的編程能力和對相關(guān)方法的理解，努力在統(tǒng)計(jì)計(jì)算和分布式計(jì)算之間搭建起一座橋梁。本書亦圍繞統(tǒng)計(jì)學(xué)中的不同問題提供了豐富的實(shí)際案例以及詳細(xì)的實(shí)現(xiàn)代碼，從而幫助使用者快速理解相關(guān)分布式

本書根據(jù)作者主講該課程二十多年來的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，并參照教育bu對該課程的教學(xué)基本要求以及全國碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一數(shù)學(xué)考試要求而編寫。全書共分八章，內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率，隨機(jī)變量及其分布，多維隨機(jī)變量及其分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律與中心極限定理，數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念，參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)。本書可作為經(jīng)濟(jì)、管理、理工（非