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"本書主要介紹機器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法的原理、實現(xiàn)及應(yīng)用，并通過綜合案例講解如何將實際問題轉(zhuǎn)換為機器學(xué)習(xí)算法進行求解。全書共16章，主要內(nèi)容包括機器學(xué)習(xí)概述、機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)及Python常用庫、樸素貝葉斯分類器、k近鄰算法與非參數(shù)估計、聚類、回歸分析、決策樹、支持向量機、降維分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)入門、推薦算法、基于協(xié)同過

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