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本書聚焦深度學習算法的基礎理論和核心算法，全面系統(tǒng)地論述深度學習的基礎理論，兼顧人工智能數學基礎知識與領域**原創(chuàng)基礎理論，構建脈絡清晰的人工智能理論體系。本書首先介紹了深度學習的相關數學基礎，主要包括線性代數、概率論、信息論三部分；緊接著系統(tǒng)地介紹了深度學習的重點內容，主要分為五方面，即深度學習的逼近理論，深度學習的

本書首先從16位微型計算機入手，介紹了8086微處理器和微處理器子系統(tǒng)、內存儲器、80x86匯編語言程序設計、微型計算機接口原理、微型計算機的中斷系統(tǒng)、DMA傳輸原理、可編程接口芯片以及數模轉換與模數轉換。在掌握微型計算機基本體系的基礎上，進一步介紹了包括Intel第10代酷睿處理器在內的32/64位微處理器，現代微型

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