本書內(nèi)容共11章,分為三個主題,在第一部分聚焦酶工程基礎(chǔ),講述酶的理性設(shè)計、酶的定向進(jìn)化、融合酶、酶的化學(xué)修飾、酶的固定化等技術(shù);在第二部分紊焦多酶系統(tǒng),包括多酶級聯(lián)催化反應(yīng)、多酶組裝系統(tǒng)、輔酶再生和循環(huán)利用;在第三部分聚焦酶工程的最新發(fā)展動向,包括人工酶、化學(xué)-酶級聯(lián)催化、酶分子馬達(dá)及趨化作用等。
本書為生物工程與技術(shù)本科專業(yè)基礎(chǔ)實驗教材,其中包括微生物學(xué)實驗、生物化學(xué)實驗、分子生物學(xué)實驗、細(xì)胞生物學(xué)實驗、生物工藝學(xué)實驗、生化分離工程實驗、發(fā)酵工程實驗和生物技術(shù)綜合實驗以及附錄九個部分。
本書是領(lǐng)先的綜合性生物安全教科書。這本書廣泛涵蓋了生物危害的識別、評估和管理,以及與生物危害物質(zhì)相關(guān)的特殊環(huán)境。它廣泛處理細(xì)菌、病毒和真菌病原體;生物毒素;用于學(xué)術(shù)研究、醫(yī)學(xué)、制藥和獸醫(yī)實驗室的重組DNA。這本書提供了有關(guān)生物危害的廣泛背景,并詳細(xì)說明了對人類、動物以及(如果適用)植物的風(fēng)險。本版較上一版增加了8個新章
生物安全領(lǐng)域最近幾年是我國和世界重點關(guān)注的研究領(lǐng)域,隨著新冠疫情載全世界蔓延,生物安全研究也越來越火熱。本書系統(tǒng)地闡述了2020年度全球生物安全領(lǐng)域的發(fā)展態(tài)勢,包括全球生物安全威脅形勢、國際生物安全治理與生物軍控、生物安全產(chǎn)品研發(fā)儲備等。同時,對新冠肺炎疫情應(yīng)對情況及科技進(jìn)展,美國、俄羅斯、英國等國家和聯(lián)合國等國際組織
生物安全已經(jīng)成為關(guān)乎國計民生的頭等大事,深刻認(rèn)識新形勢下加強(qiáng)生物安全建設(shè)的重要性和緊迫性,貫徹落實生物安全法,加強(qiáng)國際生物安全風(fēng)險防控和治理體系建設(shè),提高國家生物安全治理能力,是全社會各行各業(yè)的需求。本書由中國疾病預(yù)防控制中心生物安全首席專家、亞太生物安全協(xié)會主席武桂珍研究員主持編寫,國內(nèi)生物安全領(lǐng)域的其他**專家共同
本教材首先論述了生物材料學(xué)的學(xué)科體系及學(xué)科基礎(chǔ),使讀者掌握必要的材料學(xué)、生物學(xué)和醫(yī)學(xué)知識;其次以材料和組織相互作用為切入點,討論生物惰性和生物活性材料、生物穩(wěn)定和生物降解材料的基本理論和特點;然后以生物材料的應(yīng)用為重點,論述了軟硬組織替代材料、心血管材料、組織工程材料和藥物控釋材料的現(xiàn)狀和存在的問題;最后對生物材料的前
本書稿從全區(qū)生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)中甄選10家企業(yè),以科技為先導(dǎo)、以人才為重點,記錄新興產(chǎn)業(yè)的多元布局、發(fā)力點和前景;記錄不同企業(yè)的發(fā)展脈絡(luò)、企業(yè)運(yùn)營的管理效能、科研人員的創(chuàng)新創(chuàng)見、企業(yè)文化的特點精粹等,做到生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)、多個新興企業(yè)、多項科技創(chuàng)新與多種人才培育等面、線、點的有效結(jié)合,全力為廣西生物醫(yī)藥行業(yè)留存有益樣本、鐫刻時代
本書系統(tǒng)地闡述了2021年度全球生物安全領(lǐng)域發(fā)展態(tài)勢,包括全球生物安全威脅形勢、國外生物安全管理、國外生物安全應(yīng)對能力建設(shè)、國外生物安全技術(shù)進(jìn)展等四部分內(nèi)容。同時,對美國《國家生物防御戰(zhàn)略》《合成生物學(xué)時代的生物防御》《生物安保與生物防御政策路線圖》及英國《國家生物安全戰(zhàn)略》等重要專題內(nèi)容進(jìn)行了深入解析。
本書以新時代生物安全治理為研究主題,以實現(xiàn)新時代生物安全治理體系和治理能力現(xiàn)代化為目標(biāo)導(dǎo)向。介紹生物科學(xué)技術(shù)研究、微生物耐藥性、生物資源安全等生物安全治理客體范疇;從堅持發(fā)展與安全相統(tǒng)一、問題導(dǎo)向、法治思維、底線思維等闡述生物安全治理的主要原則,梳理生物安全治理的主體性、前瞻性、精準(zhǔn)性和共治性的基本理念。通過堅持黨的領(lǐng)
隨著生物技術(shù)的不斷發(fā)展,高通量測序技術(shù)得到快速發(fā)展,基因組測序的成本相對降低幅度很大,生物數(shù)據(jù)規(guī)模也在隨之增大,生物信息學(xué)也迎來了大數(shù)據(jù)時代。云計算技術(shù)可以給生物信息學(xué)在數(shù)據(jù)分析方面提供計算資源,從而生物信息大數(shù)據(jù)借助大數(shù)據(jù)的生物信息云迎接更多的新挑戰(zhàn),挖掘數(shù)據(jù)中隱藏的資源。通過本項目的研究,也可為以后云計算在其他生物