本書(shū)選取當(dāng)下大熱的AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）為應(yīng)用場(chǎng)景，以NVIDIAJetsonNano為硬件平臺(tái)，系統(tǒng)介紹了人工智能的開(kāi)發(fā)知識(shí)，重點(diǎn)講解了人工智能中邊緣計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用。首先介紹了NVIDIAJetsonNano開(kāi)發(fā)平臺(tái)和開(kāi)發(fā)環(huán)境的配置，然后通過(guò)具體的案例介紹了人工智能邊緣計(jì)算在物體檢測(cè)、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的應(yīng)用。本書(shū)適

本書(shū)包括"概述”"直連網(wǎng)絡(luò)”"網(wǎng)絡(luò)互連”"端到端的通信”"互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層協(xié)議”共5章內(nèi)容，較為系統(tǒng)全面地介紹了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的基本原理和基本應(yīng)用："直連網(wǎng)絡(luò)”中介紹了數(shù)據(jù)鏈路層的相關(guān)內(nèi)容，"網(wǎng)絡(luò)互連”中介紹了網(wǎng)絡(luò)層的相關(guān)內(nèi)容，"端到端的通信”中介紹了運(yùn)輸層的相關(guān)內(nèi)容，"互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層協(xié)議”介紹了應(yīng)用層的相關(guān)內(nèi)容。每章都包含若干

該書(shū)全面地闡述經(jīng)典控制理論的基本概念、原理和自動(dòng)控制系統(tǒng)的各種分析方法。主要內(nèi)容包括：控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、線性控制系統(tǒng)的時(shí)域響應(yīng)分析法、線性控制系統(tǒng)的根軌跡分析法、線性控制系統(tǒng)的頻域分析法、線性控制系統(tǒng)的校正方法；非線性控制系統(tǒng)的分析、線性離散控制系統(tǒng)的分析與設(shè)計(jì)。該書(shū)取材先進(jìn)實(shí)用，講解深入淺出，各章選例和習(xí)題豐富，且

本書(shū)分為4個(gè)部分，第1部分為數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)概述，第2部分介紹關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（包括MySQL、Oracle、SQLServer和PostgreSQL）技術(shù)應(yīng)用，第3部分介紹NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)（包括Redis、MongoDB、HBase、Hive、Cassandra和Elasticsearch）技術(shù)應(yīng)用，第4部分介紹其他類型數(shù)據(jù)庫(kù)

本書(shū)依據(jù)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)專員、運(yùn)維工程師等崗位需求，以智能小車為載體，以實(shí)踐為主線，以崗位需求構(gòu)建技術(shù)與能力融合教學(xué)模塊，以典型應(yīng)用項(xiàng)目實(shí)施技術(shù)與能力融合的人才培養(yǎng)，以具體任務(wù)開(kāi)展層次化教學(xué)活動(dòng)，注重模塊化、系統(tǒng)化案例設(shè)計(jì)，以項(xiàng)目引領(lǐng)，任務(wù)驅(qū)動(dòng)，包含10項(xiàng)目，35個(gè)任務(wù)，構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)。為方便教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)掌握，

掌握AI寫(xiě)作，就可以輕松寫(xiě)出高質(zhì)量職場(chǎng)文章。本書(shū)通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外多款A(yù)I寫(xiě)作工具的簡(jiǎn)單介紹，旨在幫助讀者快速掌握AI職場(chǎng)文章的寫(xiě)作方法。本書(shū)共九章，分別介紹AI寫(xiě)作工具、AI優(yōu)化簡(jiǎn)歷、職場(chǎng)入門AI寫(xiě)作、AI項(xiàng)目策劃、AI項(xiàng)目復(fù)盤(pán)、AI高效辦公、AI高效溝通、讓職場(chǎng)更輕松的軟件和AI職場(chǎng)視頻剪輯等內(nèi)容。 本書(shū)適合職場(chǎng)新老員工

本書(shū)是國(guó)內(nèi)首先使用Pythontkinter設(shè)計(jì)GUI的中文書(shū)籍之一。本書(shū)主要講解如何在窗口內(nèi)使用Python的內(nèi)部模塊tkinter設(shè)計(jì)圖形用戶接口(GUI)程序，讓用戶可以利用圖形接口與計(jì)算機(jī)溝通。tkinter模塊是一個(gè)跨平臺(tái)的窗口應(yīng)用程序，使用它設(shè)計(jì)的程序可以在Windows、macOS、Linux系統(tǒng)上執(zhí)行。

《AI繪畫(huà)全面精通：軟件平臺(tái)+腳本文案+設(shè)計(jì)制作+案例實(shí)戰(zhàn)》匯集了抖音、快手、B站、小紅書(shū)中的AI繪畫(huà)火爆案例，從兩條主線，幫助讀者全面精通AI繪畫(huà)。第一條是縱向技能線，通過(guò)90多個(gè)素材效果呈現(xiàn)、100多分鐘教學(xué)視頻、160多個(gè)實(shí)用內(nèi)容和600多張精美插圖，介紹AI繪畫(huà)的核心技法，如文案生成、內(nèi)容輸入、參數(shù)設(shè)置、一鍵換

近半年來(lái)，以GPT為代表的大型語(yǔ)言模型風(fēng)起云涌，不僅完全改變了人工智能領(lǐng)域的研究范式，也使得通用人工智能(AGI)和人工智能生成內(nèi)容（AIGC）成為公眾領(lǐng)域的熱點(diǎn)，而教育領(lǐng)域有可能成為大型語(yǔ)言模型最先落地的領(lǐng)域，各類應(yīng)用層出不窮，各類觀點(diǎn)也此起彼伏。為了應(yīng)對(duì)這一技術(shù)與社會(huì)的焦點(diǎn)，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)智能教育技術(shù)專業(yè)委員會(huì)聯(lián)

本書(shū)循序漸進(jìn)地講解了開(kāi)發(fā)深度學(xué)習(xí)程序的核心知識(shí)，并通過(guò)具體實(shí)例演練了TensorFlow、Keras和Scikit-learn在深度學(xué)習(xí)方面的開(kāi)發(fā)方法和流程。書(shū)中首先介紹了深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)，然后結(jié)合實(shí)例介紹了加載數(shù)據(jù)集、監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、模型選擇和評(píng)估、核心算法、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的具體應(yīng)用，最后講解