本教材總體上分為基礎(chǔ)理論和典型應(yīng)用兩個(gè)部分。在第一部分中，本教材以概率論、圖論為基礎(chǔ)，介紹了概率論和圖論的相關(guān)概念和實(shí)例。隨后引入貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)、因子圖等有向或無(wú)向概率圖模型，給出基本的消息傳遞規(guī)則，得到了最基本的和積算法和最大和算法。進(jìn)一步地，本教材依次介紹了概率圖模型上的置信傳播、近似消息傳遞、變分推斷

本書(shū)提出了一種自適應(yīng)多目標(biāo)優(yōu)化微分進(jìn)化(SA-MODE)算法。該優(yōu)化策略包括對(duì)多目標(biāo)問(wèn)題的擴(kuò)展微分進(jìn)化算法，通過(guò)在原算法中加入兩個(gè)經(jīng)典算子。因此，提出了秩排序和與兩種方法動(dòng)態(tài)更新微分進(jìn)化參數(shù)和種群大小相關(guān)的擁擠距離，以減少目標(biāo)函數(shù)的計(jì)算次數(shù)。在這種新的優(yōu)化策略中，利用收斂率的概念動(dòng)態(tài)更新種群規(guī)模來(lái)評(píng)估種群的同質(zhì)性，并對(duì)

應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)是一門搜集、整理、分析和解釋統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的方法論學(xué)科，用于探索統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性。本書(shū)內(nèi)容分為8章，各個(gè)章節(jié)都使用實(shí)例來(lái)引入主題，并把統(tǒng)計(jì)概念、算法原理和一些非常實(shí)際的問(wèn)題聯(lián)系在一起進(jìn)行講解。每章后面都有與概念和計(jì)算有關(guān)的習(xí)題，這些習(xí)題能使讀者更深刻地理解內(nèi)容。同時(shí)，這種安排也使得本書(shū)適用于知識(shí)水平

本書(shū)共十二章，主要內(nèi)容包括：函數(shù)、極限、連續(xù)，導(dǎo)數(shù)與微分，導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用，不定積分，定積分，定積分的應(yīng)用，微分方程，向量代數(shù)、空間解析幾何，多元函數(shù)微分學(xué)，重積分，無(wú)窮級(jí)數(shù)，曲線積分與曲面積分。本書(shū)可作為工科類高職高專院校的教材，也可作為專升本等學(xué)歷提升人員的參考書(shū)。

李慧平，西北工業(yè)大學(xué)航海學(xué)院教授，博導(dǎo)，國(guó)家自然科學(xué)優(yōu)秀青年基金獲得者，主要從事模型預(yù)測(cè)控制、無(wú)人系統(tǒng)導(dǎo)航、智能決策與控制等方面的研究工作，主持省部級(jí)以上科研項(xiàng)目7項(xiàng)，發(fā)表論文60余篇。

本書(shū)主要內(nèi)容包括以下十個(gè)方面的案例分析：1.隨機(jī)事件與概率；2.隨機(jī)變量及其分布；3.多維隨機(jī)變量及其分布；4.數(shù)字特征；5.大數(shù)定律與中心極限定理；6.數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)；7.參數(shù)估計(jì)；8.假設(shè)檢驗(yàn)；9.方差分析；10.回歸分析與相關(guān)分析，收集80個(gè)左右的案例。這些案例分析包括實(shí)際問(wèn)題分析與部分理論研究問(wèn)題，內(nèi)容范圍

本書(shū)介紹了科學(xué)與工程類專業(yè)計(jì)算中常用數(shù)值計(jì)算方法的構(gòu)造和使用，主要內(nèi)容包括非線性方程求根、解線性方程組的直接方法和迭代方法、插值方法、數(shù)值積分、常微分方程初值問(wèn)題的數(shù)值解法、矩陣特征值與特征向量的數(shù)值算法等。同時(shí)，本書(shū)對(duì)數(shù)值計(jì)算方法的收斂性、穩(wěn)定性和誤差分析也進(jìn)行了介紹。各章配有適量的例題和習(xí)題。

本書(shū)分上下2編共8章，第1編概率論基礎(chǔ)包括：隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)向量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；第2編數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)包括：樣本與抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)。

本書(shū)從應(yīng)用工程師的角度出發(fā)，著重探討AnsysMechanical隱式求解中的熱點(diǎn)問(wèn)題，重點(diǎn)介紹WorkbenchMechanical仿真工具。考慮到Mechanical和MAPDL密不可分的特點(diǎn)，穿插介紹必要的MAPDL知識(shí)。前言部分探討Mechanical的學(xué)習(xí)方法，第1章對(duì)WorkbenchMechanical和

本書(shū)從教學(xué)實(shí)際出發(fā)，在介紹各章節(jié)基本概念、基本理論和基本方法的同時(shí)，始終把握各專業(yè)對(duì)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的需求。除結(jié)合產(chǎn)生背景、經(jīng)濟(jì)應(yīng)用給學(xué)生直觀的了解之外，還注重從數(shù)學(xué)理論的發(fā)現(xiàn)、發(fā)展直至應(yīng)用等多角度來(lái)講述，使數(shù)學(xué)思想貫穿始終。本書(shū)共八章，分別為：事件與概率；隨機(jī)變量；數(shù)字特征與重要分布；統(tǒng)計(jì)基本概念；參數(shù)估計(jì)；假設(shè)檢驗(yàn)