本書從大數(shù)據(jù)“是什么”、大數(shù)據(jù)“為什么”崛起、大數(shù)據(jù)可以“做什么”、大數(shù)據(jù)應用“怎么做”四個方面對大數(shù)據(jù)的原理與應用進行闡述，這同時也是本書的邏輯架構(gòu)：一、“是什么”，主要講述“大數(shù)據(jù)”到底是什么、“大數(shù)據(jù)”與傳統(tǒng)“數(shù)據(jù)”之間的聯(lián)系與區(qū)別，以及“大數(shù)據(jù)時代”所應具備的“大數(shù)據(jù)”思維。這具體在第一章“大數(shù)據(jù)是什么”中進行

在深化產(chǎn)教融合、校企合作的職教大背景下，本書以國家“雙高計劃”學校和安防龍頭企業(yè)共建的校內(nèi)生產(chǎn)性實踐基地為基礎(chǔ)，取材企業(yè)真實維修案例，融合了“崗課賽證”相關(guān)內(nèi)容。本書共8章，內(nèi)容包括元器件認知、維修工具的使用、常用集成電路介紹、焊接基礎(chǔ)知識與實踐、視頻監(jiān)控系統(tǒng)概述、前端設(shè)備故障的分析與排除、傳輸設(shè)備故障的分析與排除、存

本書主要以ABB與KUKA機器人為例，介紹了ABBRobotStudio與KUKASimPro軟件的仿真與離線編程功能。主要內(nèi)容包括：ABBRobotStudio軟件的介紹及基本操作、ABBRobotStudio軟件的在線編程功能、ABBRobotStudio軟件的建模功能、ABBRobotStudio軟件離線軌跡編程

目前，圍繞吊運機器人智能控制已有學者開展了許多研究，并提出了一些較好的控制方法，但在大型貨物吊裝方面仍存在不足，缺少相關(guān)系統(tǒng)化的介紹和工業(yè)應用驗證。本書針對分布質(zhì)量負載吊車系統(tǒng)的快速運輸、振蕩抑制、狀態(tài)測量、精確驅(qū)動等問題進行系統(tǒng)介紹，簡單介紹了基于吊車系統(tǒng)聯(lián)合仿真模型的動力學分析與控制方法驗證，并在此基礎(chǔ)上開發(fā)了吊車

本書包括建筑機器人及智能裝備概述、結(jié)構(gòu)工程機器人的施工與應用、裝飾工程機器人的施工與應用、智能測量機器人的應用、輔助機器人及智能裝備的應用、建筑機器人及智能裝備的應用展望和思考共6個模塊。各模塊均設(shè)置2-3個項目，并以任務(wù)為驅(qū)動，每個任務(wù)都包括“任務(wù)引入、知識與技能、任務(wù)實施、學習小結(jié)”等內(nèi)容，每個項目都配備了習題與思

本書主要介紹大數(shù)據(jù)與人工智能相關(guān)知識。全書共10章，包括大數(shù)據(jù)與人工智能概述，大數(shù)據(jù)與人工智能產(chǎn)業(yè)概況，大數(shù)據(jù)技術(shù)，人工智能技術(shù)，機器學習，強化學習、深度學習與集成學習，其他新興技術(shù)，人工智能與大數(shù)據(jù)人才概述，人工智能倫理，數(shù)據(jù)安全等內(nèi)容。本書通過在章前設(shè)定學習目標的方式，幫助讀者掌握各章的核心內(nèi)容，并以簡明扼要的圖文

本書以大數(shù)據(jù)處理技術(shù)涉及的主要流程為主線，深入淺出地介紹大數(shù)據(jù)相關(guān)的基礎(chǔ)知識。本書條理清晰、重點突出，內(nèi)容循序漸進、難易得當。全書共7章，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)概述，大數(shù)據(jù)采集，大數(shù)據(jù)存儲與管理，大數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)可視化，數(shù)據(jù)安全、隱私保護與開放共享，以及大數(shù)據(jù)技術(shù)應用實例。本書還設(shè)置了實訓和課后習題，通過練習和操作實踐，幫助讀

智能化時代，社會的群體性已在云端以群智方式呈現(xiàn)，人類的創(chuàng)新設(shè)計從強調(diào)與追求個體智慧，轉(zhuǎn)化為重視基于網(wǎng)絡(luò)的群體智能，表現(xiàn)出強大的創(chuàng)新活躍性。群智創(chuàng)新設(shè)計以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能及云計算等數(shù)字創(chuàng)新技術(shù)為基礎(chǔ)，聚集人工智能、設(shè)計學和計算機等學科，通過建立具有包容性和友好性的用戶體驗連接橋梁，形成共創(chuàng)價值，促進社會全面創(chuàng)新。

本書共8章。第一章是緒論部分，對多智能體分布式協(xié)調(diào)控制進行了簡要的介紹；第二章為數(shù)學基金部分，主要對圖論、一致性理論、系統(tǒng)的穩(wěn)定性理論和書中用到的一些重要的引理等基礎(chǔ)知識進行介紹；第三章為基于采樣數(shù)據(jù)的二階多智能體系統(tǒng)分布式一致；第四章為具有時滯的多智能體系統(tǒng)分布式一致；第五章為異質(zhì)多智能體系統(tǒng)分布式一致；第六章為多智

隨著信息、傳感器以及人工智能等核心技術(shù)的飛速發(fā)展，制造業(yè)與信息化的融合愈加緊密，"中國制造2025"、美國"先進制造業(yè)領(lǐng)導力戰(zhàn)略"、德國"國家工業(yè)戰(zhàn)略2030"等將智能制造作為主攻領(lǐng)域。特別地，我國《"十四五"智能制造發(fā)展規(guī)劃》將裝備故障診斷與預測性維護、智能運維的關(guān)鍵技術(shù)作為主攻方向。本書在國家自然科學金、省重大專項