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工業(yè)大數(shù)據(jù)驅(qū)動的裝備智能運(yùn)維技術(shù)與實(shí)踐 讀者對象:本書可提供高等院校機(jī)械、智能制造等相關(guān)專業(yè)教師、研究生和高年級本科生閱讀,還可供從事信號處理、人工智能和機(jī)械故障診斷的科研人員參考。
隨著信息、傳感器以及人工智能等核心技術(shù)的飛速發(fā)展,制造業(yè)與信息化的融合愈加緊密,"中國制造 2025"、美國"先進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力戰(zhàn)略"、德國"國家工業(yè)戰(zhàn)略 2030"等將智能制造作為主攻領(lǐng)域。特別地,我國《"十四五"智能制造發(fā)展規(guī)劃》將裝備故障診斷與預(yù)測性維護(hù)、智能運(yùn)維的關(guān)鍵技術(shù)作為主攻方向。本書在國家自然科學(xué)金、省重大專項(xiàng)等的支持下,以刀具、軸承以及齒輪等典型零部件為對象,重點(diǎn)關(guān)注運(yùn)維數(shù)據(jù)采集、處理、建模以及分析挖掘整個(gè)流程的痛點(diǎn)、難點(diǎn)。全書共分為7章,第1章為緒論,第2~3章分別介紹機(jī)器學(xué)習(xí)以及智能優(yōu)化相關(guān)理論,第4章為運(yùn)維數(shù)據(jù)采集及信號預(yù)處理,第5章為特征提取與重構(gòu),第6~7章分別為狀態(tài)監(jiān)測、狀態(tài)預(yù)測的范例及應(yīng)用。
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