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在過(guò)去幾年中，容器技術(shù)的廣泛應(yīng)用推動(dòng)了容器編排技術(shù)的迅猛發(fā)展，尤其是Kubernetes的興起。作為當(dāng)前非常受歡迎的容器編排系統(tǒng)，Kubernetes能夠有效應(yīng)對(duì)生產(chǎn)環(huán)境中復(fù)雜的編排需求，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模多容器集群的高效管理。本書(shū)將Kubernetes1.25.0版本源碼作為剖析對(duì)象，深入探討其核心組件和實(shí)現(xiàn)原理。通

本書(shū)是一本應(yīng)用爬蟲(chóng)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、整理和數(shù)據(jù)可視化的實(shí)戰(zhàn)讀物。本書(shū)以高效開(kāi)源的python語(yǔ)言編寫(xiě)，python擁有多重開(kāi)源的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)工具、數(shù)據(jù)分析工具和數(shù)據(jù)可視化的工具，代碼簡(jiǎn)潔，便于學(xué)習(xí)。本書(shū)集中于常用的python第三方工具，從工具的安裝、引入到方法和屬性做了詳細(xì)的介紹，同時(shí)對(duì)各種方法和屬性通過(guò)大量案例講解幫助

近些年來(lái)，在深度學(xué)習(xí)的推動(dòng)下，人工智能步入新的發(fā)展階段。然而，隨著深度學(xué)習(xí)模型性能的提升，其計(jì)算復(fù)雜度也在不斷增加，深度學(xué)習(xí)模型的運(yùn)行效率面臨巨大挑戰(zhàn)。在這種情況下，深度學(xué)習(xí)高效計(jì)算成為在更大范圍內(nèi)應(yīng)用人工智能的重要環(huán)節(jié)。本書(shū)圍繞深度學(xué)習(xí)模型計(jì)算，重點(diǎn)從深度學(xué)習(xí)模型優(yōu)化、算法軟件加速、硬件架構(gòu)設(shè)計(jì)等方面展開(kāi)介紹深度學(xué)習(xí)

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