《高純天然產(chǎn)物綠色生物制造關(guān)鍵技術(shù)》是“先進化工材料關(guān)鍵技術(shù)叢書”（第二批）的一個分冊。本書基于筆者二十余年的工作積累，是圍繞高純天然產(chǎn)物綠色生物制造關(guān)鍵技術(shù)開展科學(xué)研究和技術(shù)開發(fā)的系統(tǒng)總結(jié)。全書共十一章，包括緒論，石榴皮制備高純度安石榴苷和鞣花酸，十字花科植物制備高純度硫代葡萄糖苷和異硫氰酸酯，大豆皂苷和大豆異黃酮的

本書是在第二版的基礎(chǔ)上，結(jié)合生物分離與純化的行業(yè)新技術(shù)、新產(chǎn)品和新工藝改編而成。在教學(xué)目標方面，增加了素質(zhì)目標內(nèi)容，實現(xiàn)課程思政與專業(yè)教育有機融合。在教學(xué)內(nèi)容方面，增加了生物大分子的層析分離純化等新知識和新技術(shù)，從而使教學(xué)內(nèi)容與企業(yè)生產(chǎn)更加吻合。教材基于“項目引領(lǐng)·任務(wù)驅(qū)動”理念編寫，核心內(nèi)容取材于企業(yè)生產(chǎn)實際，共設(shè)計

本書共14個項目48個任務(wù)點，內(nèi)容包括基因合成與表達、工業(yè)酶制劑、微生物發(fā)酵、迷你工廠生物產(chǎn)品生產(chǎn)工藝四個模塊的實訓(xùn)操作。

酶工程技術(shù)是關(guān)鍵生物技術(shù)之一，為了應(yīng)對卡脖子的現(xiàn)實問題，大力發(fā)展我國的酶工程技術(shù)迫在眉睫�；�于酶工程技術(shù)的飛速發(fā)展，作者在第3版的基礎(chǔ)上推出第4版。本書介紹了基礎(chǔ)酶學(xué)、酶應(yīng)用與酶工程的關(guān)系，包括化學(xué)酶工程和生物酶工程以及酶工程領(lǐng)域最新熱點和進展。第4版特點是：將酶工程分為基礎(chǔ)酶學(xué)、實踐酶學(xué)與酶應(yīng)用三部分。酶工程是重點面

《細胞培養(yǎng)與細胞水平篩選》為新型活頁式教材。本書聘請了生物醫(yī)藥行業(yè)企業(yè)一線的專家參與教材編寫，使內(nèi)容更符合企業(yè)生產(chǎn)工作實際。全書以一個來源于行業(yè)的真實工作項目“細胞水平藥物篩選實驗”為基礎(chǔ)，設(shè)計了八個學(xué)習(xí)情境。每個學(xué)習(xí)情境環(huán)環(huán)相扣、層層遞進，可使學(xué)生在學(xué)習(xí)相關(guān)理論知識和實驗操作的基礎(chǔ)上，更了解企業(yè)實際工作的類型和關(guān)注點

本書包括12章，包括基因工程的工具酶和載體，目的基因的制備與導(dǎo)入，重組子克隆的篩選和鑒定，基因工程新技術(shù)，基因工程技術(shù)制藥，生物技術(shù)的安全性及其影響，動物細胞培養(yǎng)基礎(chǔ)，生產(chǎn)用動物細胞，動物細胞大規(guī)模培養(yǎng)，動物細胞工程制藥，細胞治療與組織工程等。

《生物安全威脅防御手冊》提供了有關(guān)生物戰(zhàn)劑及其傳播和傳播模式的詳細信息。此外，書中還解釋了檢測方法和醫(yī)學(xué)對策，包括疫苗和接觸后治療，并有具體章節(jié)詳細說明了疾病、其傳播、臨床癥狀和診斷、治療、疫苗、預(yù)防和管理。全書由14個章節(jié)組成，重點描述了多種細菌和病毒制劑的檢測和治療方法，而且設(shè)置了關(guān)于時下熱點內(nèi)容的新章節(jié)，如新一代

仿生技術(shù)是利用自然的仿生原理與最前沿的科學(xué)技術(shù)手段，設(shè)計開發(fā)具備特殊優(yōu)異性能的功能材料和智能材料，屬于材料科學(xué)與技術(shù)最先進的發(fā)展方向之一。本書從自然界具有特殊優(yōu)異性能的生物結(jié)構(gòu)與組成出發(fā)，分析了仿生材料的設(shè)計理念、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)與功能/智能關(guān)系，闡明了仿生技術(shù)具體實施手段的作用機理、具體選用與過程參數(shù)對目標產(chǎn)品結(jié)構(gòu)與功能/智

本書是在2016年郭勇編著、科學(xué)出版社出版的普通高等教育“十一五”***規(guī)劃教材《酶工程》（第四版）的基礎(chǔ)上，根據(jù)國內(nèi)外酶工程的**進展，結(jié)合筆者的教學(xué)實踐和科研成果修改補充而成。本書主要介紹酶的生產(chǎn)和應(yīng)用的基本理論、基本技術(shù)及其**進展和發(fā)展趨勢。內(nèi)容包括10章，分別為緒論、微生物發(fā)酵產(chǎn)酶、動植物細胞培養(yǎng)產(chǎn)酶、酶的提

本書以人工智能方法和生物組學(xué)數(shù)據(jù)分析為主線，闡述了人工智能中的群智能優(yōu)化、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法的基本原理，并探討了如何將這些算法應(yīng)用于生物信息學(xué)相關(guān)問題的研究中，如蛋白質(zhì)復(fù)合物挖掘、關(guān)鍵蛋白質(zhì)識別、疾病基因預(yù)測、多種組學(xué)（轉(zhuǎn)錄組學(xué)、代謝組學(xué)、微生物組學(xué)）數(shù)據(jù)與疾病的關(guān)聯(lián)關(guān)系預(yù)測、circRNA-RBP結(jié)合位點預(yù)測、