本書根據(jù)教育部高等學(xué)校數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)指導(dǎo)分委員會(huì)制定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求編寫，可作為普通高等農(nóng)林院校本科生學(xué)習(xí)概率統(tǒng)計(jì)的大學(xué)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課教材。 全書分為三大部分：第一部分為概率論基礎(chǔ)，第二部分為數(shù)理統(tǒng)計(jì)，第三部分為數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)。本書力圖通過實(shí)際問題引入基本概念和建立基本定理，增強(qiáng)學(xué)生對(duì)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本思想、基本方

本書是關(guān)于介紹“數(shù)值分析”的教學(xué)用書，書中著重介紹了與科學(xué)計(jì)算有關(guān)的數(shù)值分析的基本方法，在強(qiáng)調(diào)基本概念和理論闡釋的基礎(chǔ)上非常重視實(shí)際應(yīng)用，特別是數(shù)值方法在計(jì)算機(jī)上的實(shí)現(xiàn)。本書在理論分析方面力求完整的前提下，適當(dāng)減少抽象的理論敘述，加強(qiáng)算法與實(shí)際計(jì)算能力的培養(yǎng)，特別注重分析數(shù)值方法的構(gòu)造思想。此外，本書還適當(dāng)介紹了一些數(shù)

針對(duì)市場(chǎng)上高等數(shù)學(xué)教材內(nèi)容偏多、偏理論，《高等應(yīng)用數(shù)學(xué)(計(jì)算機(jī)、電子、通信類)》突出如下特色：①突出實(shí)用目的，充分考慮學(xué)生今后學(xué)習(xí)過程中的實(shí)際需求；②例題由淺人深，使學(xué)生學(xué)習(xí)起來(lái)輕松自然�！陡叩葢�(yīng)用數(shù)學(xué)(計(jì)算機(jī)、電子、通信類)》出版前作為講義試用過多次，教學(xué)效果良好。全書共分為13章，第1～5章主要介紹一元微積分的基本

《偏微分方程數(shù)值解講義》是為高等院校計(jì)算數(shù)學(xué)專業(yè)高年級(jí)本科生和研究生偏微分方程數(shù)值解法課程編寫的教材。全書分為差分方法和有限元方法兩個(gè)相互獨(dú)立的部分。差分方法部分的先修課程是數(shù)值分析、數(shù)值代數(shù)；有限元部分則同時(shí)要求學(xué)生對(duì)實(shí)變函數(shù)與泛函分析有初步的了解。掌握一定的數(shù)學(xué)物理方程的理論和方法無(wú)疑有助于本課程的深入學(xué)習(xí)�！镀�微

《離散信息論基礎(chǔ)》從離散概率人手，對(duì)離散信息論的基本知識(shí)進(jìn)行了介紹，主要內(nèi)容包括：緒論，離散信息的度量，數(shù)據(jù)壓縮，離散信源，數(shù)據(jù)糾錯(cuò)，離散信道，數(shù)據(jù)保密，算法信息論與通用信源編碼，微分熵與最大熵原理。為拓寬讀者視野，培養(yǎng)學(xué)習(xí)興趣，提高人文素養(yǎng)，《離散信息論基礎(chǔ)》融人了一些歷史知識(shí)，還補(bǔ)充了信息論實(shí)驗(yàn)內(nèi)容�！峨x散信息論基

《數(shù)學(xué)軟件與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)（第2版）》第二版是編者根據(jù)在第一版教學(xué)實(shí)踐中所積累的經(jīng)驗(yàn)修改而成的�！稊�(shù)學(xué)軟件與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)（第2版）》討論了Matlab和Lingo兩個(gè)軟件，前一部分講述了Matlab軟件及使用該軟件完成的數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)，后一部分講述了Lingo軟件及其在解決優(yōu)化問題上的應(yīng)用，書末附有Matlab的統(tǒng)計(jì)計(jì)算命令，以方便讀

《偏微分方程數(shù)值解講義》是為高等院校計(jì)算數(shù)學(xué)專業(yè)高年級(jí)本科生和研究生偏微分方程數(shù)值解法課程編寫的教材。全書分為差分方法和有限元方法兩個(gè)相互獨(dú)立的部分。差分方法部分的先修課程是數(shù)值分析、數(shù)值代數(shù)；有限元部分則同時(shí)要求學(xué)生對(duì)實(shí)變函數(shù)與泛函分析有初步的了解。掌握一定的數(shù)學(xué)物理方程的理論和方法無(wú)疑有助于本課程的深入學(xué)習(xí)�！镀�微

《離散信息論基礎(chǔ)》從離散概率人手，對(duì)離散信息論的基本知識(shí)進(jìn)行了介紹，主要內(nèi)容包括：緒論，離散信息的度量，數(shù)據(jù)壓縮，離散信源，數(shù)據(jù)糾錯(cuò)，離散信道，數(shù)據(jù)保密，算法信息論與通用信源編碼，微分熵與最大熵原理。為拓寬讀者視野，培養(yǎng)學(xué)習(xí)興趣，提高人文素養(yǎng)，《離散信息論基礎(chǔ)》融人了一些歷史知識(shí)，還補(bǔ)充了信息論實(shí)驗(yàn)內(nèi)容�！峨x散信息論基

《最優(yōu)化方法及其Matlab程序設(shè)計(jì)》較系統(tǒng)地介紹了非線性最優(yōu)化問題的基本理論和算法，以及主要算法的Matlab程序設(shè)計(jì)，主要內(nèi)容包括（精確或非精確）線搜索技術(shù)、最速下降法與（修正）牛頓法、共軛梯度法、擬牛頓法、信賴域方法、非線性最小二乘問題的解法、約束優(yōu)化問題的最優(yōu)性條件、罰函數(shù)法、可行方向法、二次規(guī)劃問題的解法、序

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)同步解析》是普通高等教育“十一五”規(guī)劃教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》（康健等）的配套輔導(dǎo)用書，全書共分九章，每章均按內(nèi)容提要、習(xí)題全解、典型例題、練習(xí)題和練習(xí)題答案五個(gè)部分，《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)同步解析》依據(jù)“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”教學(xué)大綱的要求，注重基本概念、基本理論和基本方法的訓(xùn)練，內(nèi)容循序漸進(jìn)，深入淺出，結(jié)