本書(shū)是由斯普林格出版社2018年出版的介紹物聯(lián)網(wǎng)霧計(jì)算前沿技術(shù)的書(shū)籍，全書(shū)詳細(xì)介紹了物聯(lián)網(wǎng)霧計(jì)算發(fā)展的背景及驅(qū)動(dòng)因素，系統(tǒng)分析了霧計(jì)算的計(jì)算服務(wù)、存儲(chǔ)服務(wù)和通信服務(wù)；從霧層管理方面，闡述了霧計(jì)算中物聯(lián)網(wǎng)資源評(píng)估所面臨的挑戰(zhàn)及模型，分析了霧計(jì)算的分層處理在物聯(lián)網(wǎng)超大規(guī)模系統(tǒng)中的作用；從霧層服務(wù)方面，闡述了霧計(jì)算隱私保護(hù)的

本書(shū)是一部基于大量自測(cè)實(shí)踐詳細(xì)介紹如何編寫(xiě)高質(zhì)量Java代碼的作品。全書(shū)共11章，分為三篇。 研發(fā)自測(cè)基礎(chǔ)篇（第1～6章），主要介紹了日常工作使用頻率高的基礎(chǔ)知識(shí)，包括軟件測(cè)試的基本概念、代碼評(píng)審的方式、單元測(cè)試等內(nèi)容。為了讓測(cè)試的編寫(xiě)更容易，這一篇還介紹了測(cè)試替身，以及如何與Spring框架相結(jié)合來(lái)編寫(xiě)測(cè)試等內(nèi)容。

全書(shū)共15章，第1章介紹了學(xué)習(xí)python的好處何在以及如何高效地學(xué)習(xí)python；第2章介紹python、anaconda以及IDE的安裝；第3章講解編程的常識(shí)，包括io、文件系統(tǒng)、編碼格式等；第4章介紹Excel和text文本的讀寫(xiě)；第5章介紹數(shù)據(jù)處理神器-pandas；第6章介紹python的編程調(diào)試；從第7章開(kāi)

本書(shū)對(duì)第1版內(nèi)容進(jìn)行了全面更新和升級(jí)，詳細(xì)描述了敏捷開(kāi)發(fā)的各種實(shí)用方法及具體實(shí)踐。作者以極限編程為基礎(chǔ)，引入了Scrum、看板、DevOps、精益軟件開(kāi)發(fā)、精益創(chuàng)業(yè)等思想和實(shí)踐，可以幫你成功地將敏捷開(kāi)發(fā)引入團(tuán)隊(duì)和組織，或者發(fā)現(xiàn)敏捷可能并不適合你當(dāng)前的情況。書(shū)中保留了第1版中的實(shí)用方法以及大部分實(shí)踐，但幾乎所有的實(shí)踐都被

本書(shū)是系統(tǒng)規(guī)劃與管理師考試的論文專(zhuān)項(xiàng)輔導(dǎo)用書(shū)。本書(shū)針對(duì)系統(tǒng)規(guī)劃與管理師的論文科目(下午卷II)，在第一章詳細(xì)講解了論文寫(xiě)作訓(xùn)練的方法、論文的格式、寫(xiě)作步驟方法與注意要點(diǎn)，以及論文的歷年考情整體分析；在第二章給出了詳細(xì)的寫(xiě)作框架(模板)；第三章精選了優(yōu)秀論文，從判卷、評(píng)分的角度進(jìn)行了精心點(diǎn)評(píng)，借此考生可了解論文評(píng)判的角度

系統(tǒng)集成項(xiàng)目管理工程師考試是全國(guó)計(jì)算機(jī)技術(shù)與軟件專(zhuān)業(yè)技術(shù)資格(水平)考試(簡(jiǎn)稱(chēng)“軟考”)中的中級(jí)資格考試，通過(guò)系統(tǒng)集成項(xiàng)目管理工程師考試可獲得中級(jí)工程師職稱(chēng)。軟考目前已經(jīng)變?yōu)闄C(jī)考，本書(shū)在全面分析知識(shí)點(diǎn)的基礎(chǔ)之上，結(jié)合第3版考試大綱對(duì)機(jī)考的要求，對(duì)整個(gè)內(nèi)容架構(gòu)進(jìn)行了科學(xué)重構(gòu)，可以極大地提高考生的學(xué)習(xí)效率。尤其是針對(duì)單選題

本書(shū)圍繞虛擬現(xiàn)實(shí)語(yǔ)言教學(xué)資源建設(shè)，系統(tǒng)梳理了虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)和“元宇宙”概念的發(fā)展歷程及相互關(guān)系，基于當(dāng)前語(yǔ)言教學(xué)的現(xiàn)實(shí)需求以及虛擬現(xiàn)實(shí)相關(guān)軟硬件的發(fā)展?fàn)顩r，結(jié)合虛擬現(xiàn)實(shí)教學(xué)資源建設(shè)實(shí)踐，深入探索了虛擬現(xiàn)實(shí)語(yǔ)言教學(xué)資源類(lèi)別、建設(shè)路徑及應(yīng)用場(chǎng)景，分析了大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等重要相關(guān)技術(shù)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)有機(jī)結(jié)合的方式，最終提

使用R將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞見(jiàn)、知識(shí)和理解。通過(guò)這本實(shí)踐用書(shū)，有志成為數(shù)據(jù)科學(xué)家的讀者將掌握如何使用R和RStudio從事數(shù)據(jù)科學(xué)，同時(shí)還會(huì)學(xué)習(xí)tidyverse，這是一組R軟件包的集合，旨在協(xié)同工作，使數(shù)據(jù)科學(xué)變得快速、流暢、有趣。即使你沒(méi)有編程經(jīng)驗(yàn)，這本更新版也能讓你快速上手?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)。你將學(xué)習(xí)如何導(dǎo)入、變換以及可視化你的數(shù)

過(guò)去十年見(jiàn)證了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(AI/ML)技術(shù)的廣泛應(yīng)用。然而，由于在廣泛實(shí)施過(guò)程中缺乏監(jiān)督，導(dǎo)致了一些事故和有害后果，而這本可以通過(guò)適當(dāng)?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)管理來(lái)避免。在我們認(rèn)識(shí)到AI/ML的真正好處之前，從業(yè)者必須了解如何減輕其風(fēng)險(xiǎn)。本書(shū)描述了負(fù)責(zé)任的AI方法，這是一種以風(fēng)險(xiǎn)管理、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)隱私、應(yīng)用社會(huì)科學(xué)方面的最佳實(shí)

訓(xùn)練數(shù)據(jù)與算法本身一樣關(guān)系到數(shù)據(jù)項(xiàng)目的成敗，因?yàn)榇蠖鄶?shù)AI系統(tǒng)的失敗都與訓(xùn)練數(shù)據(jù)有關(guān)。但是，盡管訓(xùn)練數(shù)據(jù)是AI和機(jī)器學(xué)習(xí)成功的基礎(chǔ)，但卻很少有全面的資源能幫助你掌握這一過(guò)程。在這本實(shí)踐指南中，作者AnthonySarkis(DiffgramAI數(shù)據(jù)訓(xùn)練軟件的首席工程師)向技術(shù)專(zhuān)業(yè)人員、管理人員、主題專(zhuān)家展示了如何使用和