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機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)訓(xùn)練 讀者對象:機器學(xué)習(xí)者
訓(xùn)練數(shù)據(jù)與算法本身一樣關(guān)系到數(shù)據(jù)項目的成敗,因為大多數(shù)AI系統(tǒng)的失敗都與訓(xùn)練數(shù)據(jù)有關(guān)。但是,盡管訓(xùn)練數(shù)據(jù)是AI和機器學(xué)習(xí)成功的基礎(chǔ),但卻很少有全面的資源能幫助你掌握這一過程。在這本實踐指南中,作者AnthonySarkis(DiffgramAI數(shù)據(jù)訓(xùn)練軟件的首席工程師)向技術(shù)專業(yè)人員、管理人員、主題專家展示了如何使用和擴(kuò)展訓(xùn)練數(shù)據(jù),同時闡明了監(jiān)督機器的人性化一面。工程領(lǐng)導(dǎo)者、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人士都將扎實地理解使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)取得成功所需的概念、工具、流程。
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