《人工智能入門與實(shí)戰(zhàn)使用RaspberryPi和Python演練》使用RaspberryPi作為計(jì)算平臺(tái)，介紹AI世界。本書探索了大部分主要的人工智能主題，包括專家系統(tǒng)、淺層和深層的機(jī)器學(xué)習(xí)、模糊邏輯控制等。主要內(nèi)容：AI簡介、基本的AI概念、專家系統(tǒng)的展示、游戲、模糊邏輯系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)

本書采用中英雙語相結(jié)合的方式，全面地闡述了自動(dòng)控制系統(tǒng)的基本理論與方法。全書共分為8章，主要論述連續(xù)控制系統(tǒng)的分析和綜合方法，包括各類控制系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的建立和模型間的等效變換；利用經(jīng)典控制理論中的時(shí)域分析法、根軌跡法和頻域分析法分析控制系統(tǒng)性能；應(yīng)用PID控制和串聯(lián)校正等對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)；現(xiàn)代控制理論基礎(chǔ)等。同時(shí)概述了計(jì)

本書主要介紹分析和設(shè)計(jì)反饋控制系統(tǒng)的經(jīng)典理論和應(yīng)用方法。全書共8章，內(nèi)容包括自動(dòng)控制系統(tǒng)的基本概念，自動(dòng)控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，自動(dòng)控制系統(tǒng)的時(shí)域分析法、根軌跡法、頻率特性法，控制系統(tǒng)的校正、非線性控制系統(tǒng)、離散控制系統(tǒng)的分析和綜合應(yīng)用等。在每章后面分別介紹了MATLAB在自動(dòng)控制理論中的一些應(yīng)用，以及如何利用計(jì)算機(jī)輔助設(shè)

本書在闡述基本概念、基本理論的過程中，根據(jù)教學(xué)特點(diǎn)，在保證教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)質(zhì)量的基礎(chǔ)上，采用應(yīng)用案例的教學(xué)方法，讓學(xué)生理解自動(dòng)控制原理的基本概念，并結(jié)合工程實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，采用系統(tǒng)仿真的形式介紹實(shí)例，使讀者理解并掌握怎樣運(yùn)用所學(xué)理論解決工程實(shí)際問題。本書可作為電子信息、機(jī)電一體化、樓宇自動(dòng)化類專業(yè)高職高專院校的教材，也可作為其

深度學(xué)習(xí)：從入門到實(shí)戰(zhàn)摒棄了枯燥的理論推導(dǎo)，以大量實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用案例及知識(shí)模塊等內(nèi)容幫助機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的初、中級(jí)程序員踏實(shí)通過深度學(xué)習(xí)的技術(shù)門檻，切實(shí)提升開發(fā)技能，積累開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用案例豐富，深入淺出地解析深度學(xué)習(xí)的方法論和深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用是本書的一大特色，全書詳細(xì)講述了深度學(xué)習(xí)中涉及的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識(shí)、方法論解析與核心技

數(shù)年來，幾乎每天都能聽到關(guān)于人工智能的重大新聞，其間，筆者針對(duì)人工智能的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用問題展開了一系列思考和研究，并得出了一些結(jié)論，本書即是對(duì)這些的總結(jié)。 本書分三大部分，第I部考察AI在特定行業(yè)和業(yè)務(wù)中的應(yīng)用前景；具體論及AI的發(fā)展程度、人工智能如何改變?nèi)祟愄貏e是白領(lǐng)階層的工作、AI與IoT的關(guān)系，此外該部分還

本書是“十三五”江蘇省高等學(xué)校重點(diǎn)教材。本書較全面、系統(tǒng)地介紹了“控制工程基礎(chǔ)”課程的基本內(nèi)容，并注重對(duì)基本理論、基本概念和基本分析方法的闡述。內(nèi)容包括緒論、線性控制系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)方程及模型、線性系統(tǒng)的時(shí)域和頻域分析方法、閉環(huán)控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析、閉環(huán)控制系統(tǒng)的誤差分析、自動(dòng)控制系統(tǒng)的校正、控制系統(tǒng)實(shí)例、拉普拉斯變換、MA

本書系統(tǒng)全面地介紹了人工智能與信息感知理論與實(shí)踐的內(nèi)容。依據(jù)信息感知系統(tǒng)的組成、特點(diǎn)以及信息感知過程，以感知、融合、智能處理為主線，重點(diǎn)介紹了面向信息感知處理背景下的人工智能前沿理論與方法。內(nèi)容包括：信息感知與數(shù)據(jù)融合基本原理與方法；神經(jīng)計(jì)算基本方法，神經(jīng)計(jì)算實(shí)現(xiàn)技術(shù)以及支持向量機(jī)；深度學(xué)習(xí)中典型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)及其應(yīng)用；

用戶體驗(yàn)（UserExperience，簡稱UE/UX）,是用戶使用產(chǎn)品過程中建立起來的一種純主觀感受,用戶體驗(yàn)是隨著設(shè)計(jì)行業(yè)的成熟而逐漸產(chǎn)生出來的新的專業(yè)方向，用戶體驗(yàn)這種新興的交叉學(xué)科，主要由三部分組成，分別是心理學(xué)、工業(yè)設(shè)計(jì)、以及計(jì)算機(jī)交互。用戶體驗(yàn)與心理學(xué)之間的關(guān)系緊密，主要涉及認(rèn)知心理學(xué)、人因工程等領(lǐng)域。本書

**智能是\"思想上的蟲洞\"。通過與它合作，我們可以探索突破進(jìn)化限制的思想空間，我們可以獲得宇宙中深深隱藏著的知識(shí)，我們甚至可以變成新生命的創(chuàng)造者！人工智能正在我們的社會(huì)中扮演著越來越重要的角色，圍繞著人工智能的討論也在變得越來越兩極分化，很多人認(rèn)為，機(jī)器要么能解決所有人的問題，要么就會(huì)把我們拖進(jìn)黑暗的、反烏托邦的深