前言

隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的深度發(fā)展，大數(shù)據(jù)帶來(lái)了海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的積累，云計(jì)算帶來(lái)了超強(qiáng)計(jì)算能力，在這樣呼喚創(chuàng)新的新時(shí)代背景下，深度學(xué)習(xí)起起伏伏幾十載，今天終于走上了人工智能的巔峰�？梢哉f(shuō)，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)、算力（計(jì)算能力）、算法的深度融合和推動(dòng)，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成長(zhǎng)為目前最主流并且最具有應(yīng)用前景的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。本書盡量避免過(guò)多繁雜的理論推導(dǎo)，力圖用深入淺出的語(yǔ)言表達(dá)，讓更多讀者輕松邁入深度學(xué)習(xí)的大門。同時(shí)，希望通過(guò)大量的案例和實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，幫助讀者快速上手、入門深度學(xué)習(xí)，了解深度學(xué)習(xí)可以應(yīng)用于哪些領(lǐng)域，擅長(zhǎng)解決哪些經(jīng)典難題，以便在后續(xù)的學(xué)習(xí)研究過(guò)程中，從本書講解的方法論解析中獲得啟迪，找到真正屬于自己的解決人工智能領(lǐng)域問(wèn)題的金鑰匙。

讀者對(duì)象

本書適合以下讀者群體閱讀：

（1）對(duì)人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新興技術(shù)感興趣的愛(ài)好者

人工智能無(wú)疑是站在巨人肩膀大數(shù)據(jù)和云計(jì)算上的產(chǎn)物，可以說(shuō)，數(shù)據(jù)和計(jì)算能力的支撐，是人工智能發(fā)展的基石，而深度學(xué)習(xí)就是這個(gè)領(lǐng)域最頂層的技術(shù)，因此，本書可以幫助讀者在入門深度學(xué)習(xí)的同時(shí)，對(duì)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)有整體把握，理解深度學(xué)習(xí)在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)時(shí)代的重要性。

（2）開(kāi)源項(xiàng)目的愛(ài)好者

深度學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)創(chuàng)造了大量的開(kāi)源項(xiàng)目，擁有大量的開(kāi)源項(xiàng)目維護(hù)團(tuán)隊(duì)和貢獻(xiàn)者。例如，Google開(kāi)源的TensorFlow框架、賈揚(yáng)清博士（現(xiàn)就職于Facebook）開(kāi)源的Caffe框架、亞馬遜主推的MXNet框架等等。本書在實(shí)戰(zhàn)案例部分的講解涉及了不同開(kāi)源框架的源代碼，以期在眾口難調(diào)的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)調(diào)眾口的作用，幫助讀者了解和掌握主流深度學(xué)習(xí)框架源代碼的設(shè)計(jì)思想和核心技術(shù)。

（3）深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)的開(kāi)發(fā)者

不論是在市場(chǎng)還是技術(shù)層面，人工智能領(lǐng)域的關(guān)注度持續(xù)火熱。很多未入門深度學(xué)習(xí)的讀者都想近距離感受深度學(xué)習(xí)的魅力，而很多深度學(xué)習(xí)的初級(jí)開(kāi)發(fā)者也苦于該領(lǐng)域的技術(shù)飛速更新迭代，很難梳理出適合自己領(lǐng)域的知識(shí)圖譜。因此，本書在講解中兼顧了對(duì)入門級(jí)讀者關(guān)于基本概念、基本知識(shí)點(diǎn)的介紹，并加強(qiáng)了在實(shí)戰(zhàn)部分對(duì)領(lǐng)域知識(shí)的總結(jié)，使得不同層次的開(kāi)發(fā)者都可以從本書中得到急需的方法與技巧指導(dǎo)。

（4）高等院校計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的大四和一年級(jí)碩士研究生

從學(xué)科分類的本質(zhì)屬性上講，深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科有很深的淵源，而高等院校計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的學(xué)生，不論是在未來(lái)就業(yè)還是在求學(xué)期間的科學(xué)研究，都是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域研究的新生力量和重要?jiǎng)?chuàng)新、推廣、優(yōu)化、提升的動(dòng)力儲(chǔ)備。本書在講解相對(duì)專業(yè)的理論知識(shí)點(diǎn)時(shí)，會(huì)穿插分析其中蘊(yùn)含的方法論思想，希望可以為正在書海作舟的讀者們提供一些啟迪，增強(qiáng)對(duì)深度學(xué)習(xí)所涉及方法論知識(shí)的理解，為今后的工作、學(xué)習(xí)、生活提供一定的指導(dǎo)和幫助。

本書愿景

對(duì)于大多數(shù)理工科出身的程序員來(lái)說(shuō)，人文社科類的思想、理論、見(jiàn)解，就像是海市蜃樓，愿景是如此美好，但是現(xiàn)實(shí)的骨感、抽象讓其望而卻步。因此本書可以作為以深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論為根基，以其蘊(yùn)含的方法論思想為導(dǎo)向，幫助理工男（女）掌握深度學(xué)習(xí)核心技術(shù)，并懷著智者情懷，去懸壺濟(jì)世，融入新時(shí)代的人工智能大潮，去踐行長(zhǎng)風(fēng)破浪會(huì)有時(shí)，直掛云帆濟(jì)滄海的宏圖大志。

作為技術(shù)類的科技書籍，本書希望幫助讀者解析深度學(xué)習(xí)蘊(yùn)含的方法論思維模式，同時(shí)培養(yǎng)其掌握深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用的技能，進(jìn)而完成在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域入門精通實(shí)戰(zhàn)的不斷提升，完成從新手小白到領(lǐng)域行家的轉(zhuǎn)變，從技能和方法論兩個(gè)層面上，全面武裝讀者，完成深度學(xué)習(xí)：從入門到實(shí)戰(zhàn)。

深度學(xué)習(xí)的意義

掌握深度學(xué)習(xí)的好處如下：

（1）從個(gè)人發(fā)展的角度講，作為一名新時(shí)代的程序員或者IT技術(shù)相關(guān)領(lǐng)域工作者，人工智能領(lǐng)域人才的極度短缺，這是一個(gè)全球性的行業(yè)現(xiàn)狀，因此，以深度學(xué)習(xí)為代表的核心技術(shù)也就是該領(lǐng)域從業(yè)者的核心競(jìng)爭(zhēng)力。也就是說(shuō)，掌握了深度學(xué)習(xí)技術(shù)，也就具備了進(jìn)軍人工智能的通關(guān)令牌，這對(duì)接下來(lái)的技術(shù)提升、就業(yè)等方面都具有很大的推動(dòng)作用。

（2）從知識(shí)學(xué)習(xí)的角度講，深度學(xué)習(xí)是一個(gè)交叉學(xué)科的產(chǎn)物，是橫跨現(xiàn)代生物學(xué)中的腦科學(xué)、心理學(xué)以及計(jì)算機(jī)科學(xué)中的數(shù)據(jù)工程、軟件工程、程序設(shè)計(jì)、并行計(jì)算等軟硬兼顧的技術(shù)。掌握了深度學(xué)習(xí)，讀者將會(huì)對(duì)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)構(gòu)建起一個(gè)更加清晰的知識(shí)圖譜，即便在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域知識(shí)不斷拓展，新概念、新知識(shí)層出不窮的今天，掌握深度學(xué)習(xí)的核心思想與技術(shù)，對(duì)優(yōu)化個(gè)人知識(shí)結(jié)構(gòu)的合理性，提高綜合能力的全面性，都是大有裨益的。

（3）從思維模式的角度講，深度學(xué)習(xí)不僅是抽象的理論技術(shù)，更是一種鮮活有溫度的思維模式，熟練掌握深度學(xué)習(xí)的核心思維模式，構(gòu)建優(yōu)化的體系全局觀，運(yùn)用局部微調(diào)、逐層優(yōu)化的處事策略，在各個(gè)領(lǐng)域都會(huì)產(chǎn)生普遍的適用價(jià)值。因此，也希望本書在思維模式上對(duì)讀者有所啟迪。

成為專業(yè)深度學(xué)習(xí)程序員的臺(tái)階

我們都知道，從小白到專業(yè)的程序員，是有幾個(gè)臺(tái)階需要逐一跨越的，下面梳理一下深度學(xué)習(xí)程序員的成長(zhǎng)過(guò)程：

第一個(gè)臺(tái)階，操作系統(tǒng)入門。操作系統(tǒng)是連接用戶與機(jī)器之間的橋梁，掌握Linux操作系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識(shí)、基本操作是邁進(jìn)深度學(xué)習(xí)大門的第一步。雖然，目前也有基于Windows系列操作系統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)組件，但從開(kāi)發(fā)者成長(zhǎng)的長(zhǎng)遠(yuǎn)角度講，不建議長(zhǎng)期依賴Windows系統(tǒng)，對(duì)于一個(gè)開(kāi)發(fā)者來(lái)講，自由、可控、高效永遠(yuǎn)是第一追求。

第二個(gè)臺(tái)階，掌握編程語(yǔ)言。目前深度學(xué)習(xí)最友好的編程語(yǔ)言是Python。因此，在掌握一定面向?qū)ο缶幊碳记傻幕�礎(chǔ)上，不斷加深對(duì)Python編程模式、豐富的庫(kù)函數(shù)的理解與運(yùn)用，是學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的重要階段。如果對(duì)Java和C（或C ）有一定編程學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，這會(huì)對(duì)深度學(xué)習(xí)的進(jìn)階有很大幫助。

第三個(gè)臺(tái)階，初步理解深度學(xué)習(xí)的基本原理。即使對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)理論及算法無(wú)法全面吃透，但是從宏觀上了解其核心思想，也是對(duì)下一階段的實(shí)際運(yùn)用大有好處。畢竟，理論可以指導(dǎo)實(shí)踐，同時(shí)實(shí)踐可以反哺理論的完善與理解。

第四個(gè)臺(tái)階，初步掌握深度學(xué)習(xí)的框架。有了對(duì)深度學(xué)習(xí)基本原理的理解，結(jié)合目前主流的深度學(xué)習(xí)框架，對(duì)其進(jìn)行深入剖析，從實(shí)戰(zhàn)的角度促進(jìn)對(duì)原理的理解。至于深度學(xué)習(xí)框架，Keras和Caffe目前比較適合初學(xué)者入門。

第五個(gè)臺(tái)階，在實(shí)戰(zhàn)中增強(qiáng)對(duì)基本原理和框架的駕馭能力。理論和實(shí)踐是相輔相成的，將二者相互促進(jìn)、相互融合是一個(gè)成功的深度學(xué)習(xí)程序員的最高境界。

在跨越了這五個(gè)臺(tái)階之后，只需要再經(jīng)歷一些大型實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目的深度歷練，即可成為一個(gè)優(yōu)秀的深度學(xué)習(xí)程序員。

深度學(xué)習(xí)的進(jìn)階地圖

結(jié)合多年的人工智能領(lǐng)域?qū)W習(xí)和成長(zhǎng)經(jīng)驗(yàn)，我們勾勒出一個(gè)深度學(xué)習(xí)的進(jìn)階地圖（roadmap）。

學(xué)習(xí)

階段 學(xué)習(xí)內(nèi)容和目標(biāo) 上機(jī)

實(shí)踐

入門 操作系統(tǒng)基礎(chǔ)知識(shí)，尤其強(qiáng)化對(duì)Linux操作系統(tǒng)的運(yùn)用技能訓(xùn)練；編程語(yǔ)言的熟練掌握，尤其加強(qiáng)的Python的基本語(yǔ)法規(guī)則、函數(shù)庫(kù)的掌握與運(yùn)用 18小時(shí)

精通 理解深度學(xué)習(xí)的基本原理，掌握神經(jīng)元模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的核心技術(shù)。 24小時(shí)

掌握深度學(xué)習(xí)的主流開(kāi)發(fā)框架，至少精通一種成熟的框架。以Caffe為例，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)深度學(xué)習(xí)的基本原理的實(shí)現(xiàn)，包括單神經(jīng)元、單層網(wǎng)絡(luò)、多層網(wǎng)絡(luò)、BP算法、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)及參數(shù)調(diào)優(yōu)，并且可以對(duì)模型結(jié)構(gòu)進(jìn)行適度優(yōu)化調(diào)整。 24小時(shí)

實(shí)戰(zhàn) 結(jié)合深度學(xué)習(xí)基本理論及開(kāi)發(fā)框架，對(duì)語(yǔ)音、視頻、自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等方面進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)化項(xiàng)目開(kāi)發(fā)和驗(yàn)證，并構(gòu)建不同領(lǐng)域解決問(wèn)題方案的架構(gòu)體系，針對(duì)效率、效果、性能等方面的問(wèn)題，可以創(chuàng)造性地提出優(yōu)化的高性能深度學(xué)習(xí)模型，并在實(shí)戰(zhàn)中取得良好效果。 36小時(shí)

根據(jù)深度學(xué)習(xí)的進(jìn)階地圖和學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，我們?cè)O(shè)計(jì)了本書的內(nèi)容。全書共12章，分為3篇，下面分別介紹這三篇的內(nèi)容安排。

第1篇深度學(xué)習(xí)入門篇

第1篇可被視作是深度學(xué)習(xí)相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)的濃縮，幫助讀者回顧并初步了解深度學(xué)習(xí)最核心的內(nèi)容。深度學(xué)習(xí)的入門篇包括第0~2章，其中第0章旨在幫助讀者理清深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能之間的關(guān)系，從宏觀上把握整個(gè)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的生態(tài)系統(tǒng)，了解深度學(xué)習(xí)的發(fā)展方向及前沿趨勢(shì)。第1章提綱挈領(lǐng)地講解矩陣?yán)碚�、概率理論、機(jī)器學(xué)習(xí)方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及部分最優(yōu)化原理，旨在幫助讀者夯實(shí)深度學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)，為進(jìn)一步探索深度學(xué)習(xí)的核心技術(shù)充實(shí)知識(shí)儲(chǔ)備。第2章旨在幫助讀者揭開(kāi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神秘面紗，從單個(gè)M-P神經(jīng)元到感知機(jī)模型，再到多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，逐步進(jìn)入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心世界，讓讀者按照神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不斷完善優(yōu)化的成長(zhǎng)軌跡，感受一段深度學(xué)習(xí)的成長(zhǎng)歷程。

總的來(lái)說(shuō)，第1篇是拋磚引玉，畢竟深度學(xué)習(xí)是一個(gè)多學(xué)科交叉融合的技術(shù)，與其面面俱到不如突出重點(diǎn)，希望讀者從本篇開(kāi)始夯實(shí)深度學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)。

第2篇深度學(xué)習(xí)方法論解析篇

方法論是技術(shù)的靈魂；反之，技術(shù)是方法論的客觀體現(xiàn)。第2篇是深度學(xué)習(xí)的方法論解析篇，包括第3~5章，通篇貫穿著方法論的辯證思想，從圖像、視頻、語(yǔ)音等領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)出發(fā)，分別講解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）的核心技術(shù)及其方法論思想。其中第3章以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中逐層抽象、平移不變、局部連接（稀疏）、權(quán)值共享等為核心，全方位詮釋人生智慧中升華、適應(yīng)、舍得、合作的精髓。第4章解讀了生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)中蘊(yùn)含的博弈、學(xué)習(xí)、平衡的方法論思想。第5章通過(guò)案例剖析，講解循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中涉及的記憶與遺忘，借鑒與提升等思想。

本書的一大亮點(diǎn)就是在講解深度學(xué)習(xí)核心技術(shù)的同時(shí)，用大量的知識(shí)擴(kuò)容和認(rèn)知提升模塊剖析其中蘊(yùn)含的方法論思想，以期對(duì)深度學(xué)習(xí)進(jìn)行內(nèi)外兼修講解和重塑。

第3篇深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)篇

戰(zhàn)場(chǎng)是檢驗(yàn)戰(zhàn)斗力的試金石。結(jié)合第1篇、第2篇的知識(shí)儲(chǔ)備，第3篇從實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用的角度展示深度學(xué)習(xí)在多個(gè)維度的應(yīng)用場(chǎng)景，包括第6~11章。工欲善其事必先利其器，第6章介紹主流的深度學(xué)習(xí)工具及框架，對(duì)Python、MATLAB、TensorFlow、Caffe等工具進(jìn)行了講解。第7章從圖像分類、特征提取、遷移學(xué)習(xí)、特征可視化角度全面解析首個(gè)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型AlexNet的原理與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。第8章從Hello Word級(jí)別的手寫數(shù)字開(kāi)始，依次對(duì)手寫漢字識(shí)別、手寫數(shù)字角度矯正進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)，將手寫體識(shí)別進(jìn)行到底。第9章以視頻監(jiān)控中人臉檢測(cè)和物體檢測(cè)為例，闡釋深度學(xué)習(xí)在安防領(lǐng)域的研究意義和研究現(xiàn)狀，剖析了深度學(xué)習(xí)在視頻監(jiān)控檢測(cè)中的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。第10章介紹了信息安全領(lǐng)域的信息隱藏技術(shù)，并結(jié)合團(tuán)隊(duì)最新研究成果，以生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)為核心技術(shù)提出無(wú)載體的信息隱藏方案。第11章以軟件設(shè)計(jì)大賽題目為背景，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)為服裝檢測(cè)問(wèn)題提出可行的解決方案，是深度學(xué)習(xí)技術(shù)在服裝識(shí)別技術(shù)的有益探索。

本篇是對(duì)全書講解知識(shí)點(diǎn)的總結(jié)與提升，只有對(duì)知識(shí)點(diǎn)的融匯才能實(shí)現(xiàn)能力上的貫通，通過(guò)對(duì)所學(xué)知識(shí)的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，相信讀者可以真正的融匯貫通。

本書學(xué)習(xí)建議

本書共分為3篇，第1篇為深度學(xué)習(xí)的入門篇，第2篇為深度學(xué)習(xí)的方法論解析篇，第3篇為深度學(xué)習(xí)的實(shí)戰(zhàn)篇。如果你是一名具有一定機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能基礎(chǔ)和實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)的讀者，那么可以直接閱讀后兩篇。方法論解析篇側(cè)重于對(duì)經(jīng)典深度學(xué)習(xí)模型的原理講解及其蘊(yùn)含的方法論解析，實(shí)戰(zhàn)篇側(cè)重于多領(lǐng)域的案例實(shí)戰(zhàn)和解決方案分析，讀者可以按實(shí)際情況自行安排學(xué)習(xí)計(jì)劃。但是，如果你是一名初學(xué)者，建議你從第1篇開(kāi)始仔細(xì)研讀所有的知識(shí)點(diǎn)，這對(duì)后續(xù)的學(xué)習(xí)是至關(guān)重要的。

后續(xù)學(xué)習(xí)與提高

有了本書的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，讀者可以從以下兩個(gè)方向進(jìn)行后續(xù)學(xué)習(xí)和提高。

（1）繼續(xù)對(duì)深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論進(jìn)行深入學(xué)習(xí)，尤其對(duì)最優(yōu)化技術(shù)、矩陣論、并行計(jì)算等核心知識(shí)進(jìn)行深入剖析，探索深度學(xué)習(xí)在理論上的突破。

（2）繼續(xù)將所學(xué)的深度學(xué)習(xí)理論和模型應(yīng)用到更廣闊的領(lǐng)域，包括語(yǔ)音、圖像、視頻、自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)；其實(shí)，對(duì)其中任意一個(gè)領(lǐng)域的不斷探索都可以讓你成為該領(lǐng)域的專家。

當(dāng)然，希望你不斷保持對(duì)人工智能領(lǐng)域技術(shù)的探索熱情，繼續(xù)閱讀更多的深度學(xué)習(xí)著作，不斷提升自己的核心技術(shù)能力，真正成為深度學(xué)習(xí)的行家里手。

輔助學(xué)習(xí)材料

Caffe官方教程中譯本

人工智能頂級(jí)會(huì)議論文

本書源代碼

本書參考文獻(xiàn)和全書參考資源

以上內(nèi)容，我們整體打包放在了封底二維碼中，讀者可掃碼下載學(xué)習(xí)。

致謝

深度學(xué)習(xí)的原理與人的一生極為相似，都是在以不斷追求目標(biāo)利益最大化的前提下，反復(fù)的磨練、妥協(xié)、修正、適應(yīng)、取舍、優(yōu)化，不斷地權(quán)衡利弊，不斷地折中妥協(xié)，不斷地在舍得中博弈決策，最終實(shí)現(xiàn)目標(biāo)效益的最優(yōu)化。筆者希望在講解理論技術(shù)的同時(shí)，將這些人生感悟與讀者分享，給還在不斷探索與追逐夢(mèng)想的讀者一些啟迪，找到屬于自己的螺旋式上升，波浪式前進(jìn)的人生之路。

在本書的撰寫過(guò)程中，崔翛龍教授、張之明教授提出了大量寶貴建議，同時(shí)感謝碩士研究生曾子賢、彭圳生、段妍羽、王赟、張俊等做了資料整理以及文字校正工作，在此表示由衷的感謝。

感謝武信和位智團(tuán)隊(duì)的小伙伴們，從你們那里，我看到了一個(gè)充滿活力、充滿創(chuàng)造力，能打仗、打勝仗的鐵一般的隊(duì)伍。

感謝本書的所有編輯，感謝大家的辛勤勞動(dòng)，是你們的支持與鼓勵(lì)才有這本書的順利出版。

最后感謝我的家人以及未來(lái)的妻子文文，你們是我不懈奮斗的動(dòng)力。

編者

2018年4月