在中國(guó)科大“高等應(yīng)用數(shù)學(xué)”課程講義的基礎(chǔ)上編寫而成，是研究生從事科學(xué)研究的“入門”課。第1～3章主要介紹應(yīng)用數(shù)學(xué)處理問題的思路，回顧大學(xué)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)并引出漸近分析方法；第4～5章通過案例介紹應(yīng)用數(shù)學(xué)的分析過程；第6～7章介紹量綱分析和尺度化等數(shù)學(xué)問題的簡(jiǎn)化方法；第8～10章介紹正則攝動(dòng)、奇異攝動(dòng)、多尺度攝動(dòng)等各種攝動(dòng)方法；

本書基于國(guó)家社科基金的項(xiàng)目基礎(chǔ)上，更加完善和系統(tǒng)對(duì)該領(lǐng)域進(jìn)行了梳理。層次模型，又稱多水平模型，是嵌套結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的建模方法。研究熱潮起于20世紀(jì)90年代，現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于教育學(xué)、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等許多領(lǐng)域。層次模型的貝葉斯分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)科前沿領(lǐng)域。而環(huán)境科學(xué)現(xiàn)正處于利用模型和數(shù)據(jù)進(jìn)行推斷和預(yù)測(cè)的方法論革新時(shí)代，環(huán)境學(xué)家面臨涵蓋了

本書共含七章內(nèi)容，各章內(nèi)容依次為：函數(shù)與極限、導(dǎo)數(shù)與微分、微分中值定理與導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、不定積分、定積分、定積分的應(yīng)用、微分方程。本書通過新穎的講義形式編排，可幫助讀者更為輕松地理解并掌握高等數(shù)學(xué)的知識(shí)體系，同時(shí)本書還具備一下幾項(xiàng)特色：一是增加了重要概念、方法、理論的微課與例題講解。二是突高等數(shù)學(xué)的基本思想和基本方法。三是

本書共8章，并附有期中、期末同步測(cè)試卷和考研直通車真題卷與專題卷。同步檢測(cè)卷以章節(jié)為單位，全都按照研究生入學(xué)考試模式編排試卷，每章包含兩套試卷，分為A、B卷。A卷主要考查基本知識(shí)，讓讀者掌握教材知識(shí)點(diǎn)并熟練運(yùn)用，打牢基礎(chǔ)；B卷難度稍大，編排了相當(dāng)數(shù)量的考研真題，可以提升讀者解題能力，提前感受考研難度。試卷中的每一道習(xí)題

本書共12章，內(nèi)容包括：難以逾越的市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)策略、智者因時(shí)而動(dòng)、進(jìn)與退的兩難選擇、打破思維定式的束縛、別干吃力不討好的事、檸檬市場(chǎng)的怪異現(xiàn)象、相互矛盾的悖論等。

本書根據(jù)ABAQUS2022有限元軟件的功能，結(jié)合不同學(xué)科及工程應(yīng)用，按照從簡(jiǎn)單到復(fù)雜的原則分為兩部分，共18章。第1-6章按軟件功能依次講解了幾何模型的建立、分析步及載荷邊界條件的定義、相互作用定義、網(wǎng)格劃分、分析和后處理等；第7-18章按照不同學(xué)科專業(yè)領(lǐng)域所涉及的實(shí)際工程問題，結(jié)合實(shí)例分別介紹了ABAQUS在靜力學(xué)

本書的內(nèi)容按章編寫，全書共分九章，每章均按內(nèi)容提要、習(xí)題全解、典型例題和練習(xí)題四個(gè)部分進(jìn)行編寫。本書的基本概念和基本方法的介紹，力求從分析、比較入手，簡(jiǎn)明分析問題的思維方法及應(yīng)用技巧。在例題的選擇上，力求具有代表性，由淺入深，突出重點(diǎn)，注重分析問題和解決問題能力的提高和訓(xùn)練。習(xí)題全解與典型例題是本書的重心所在，是教師上

本書在系統(tǒng)地介紹運(yùn)籌學(xué)的基本概念、基本原理、基本思想、基本方法的基礎(chǔ)上，借助專業(yè)的優(yōu)化軟件Lingo求解模型特別突出解決實(shí)際問題的實(shí)用性。全書共分8章：線性規(guī)劃、運(yùn)輸問題、整數(shù)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)分析、排隊(duì)論并配有精選例題、實(shí)用案例、課后習(xí)題，方便教學(xué)和讀者自學(xué)。

本書分為：開場(chǎng)篇、技術(shù)篇、應(yīng)用篇，共三篇。主要內(nèi)容包括：緒論、支持向量機(jī)、稀疏支持向量回歸機(jī)、中國(guó)金融狀況指數(shù)的構(gòu)建方案等。具體內(nèi)容包括：高維數(shù)據(jù)的稀疏性、稀疏支持向量回歸機(jī)的研究現(xiàn)狀、線性模型等。

主要內(nèi)容包括概率論基本概念、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量、數(shù)字特征、極限定理、樣本與抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、經(jīng)驗(yàn)假設(shè)、方差分析與回歸分析等，向?qū)W生介紹統(tǒng)計(jì)與經(jīng)驗(yàn)方法的理論背景、應(yīng)用技術(shù)，以及使用Python解決概率統(tǒng)計(jì)應(yīng)用問題。本書在力求體系的嚴(yán)密性的基礎(chǔ)上，天線理論夠用的原則，簡(jiǎn)化有關(guān)定理的證明，對(duì)于難度較大的證明予以