Thisisanintroductiontothemoderntheoryofprobabilityandstochasticprocesses.Theaimistoenablethestudenttohaveaccesstothemanyexcellentresearchmonographsintheliteratu

這本由鄭清平、張緒林、印德彬主編的《大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)》面向高職專業(yè)崗位對(duì)數(shù)學(xué)的不同需求，將高等數(shù)學(xué)、工程數(shù)學(xué)、離散數(shù)學(xué)、概率統(tǒng)計(jì)等學(xué)科知識(shí)優(yōu)化重組而成。全書共分11個(gè)章節(jié)，涵蓋極限、導(dǎo)數(shù)、微分、積分、拉普拉斯變換、線性代數(shù)、離散數(shù)學(xué)、概率等方面，區(qū)別于傳統(tǒng)高等數(shù)學(xué)教材內(nèi)容，便于針對(duì)專業(yè)需求對(duì)內(nèi)容有選擇性地菜單式教學(xué)。如拉普

本書系統(tǒng)地介紹測(cè)量誤差的基本理論與測(cè)量數(shù)據(jù)處理的基本方法，包括測(cè)量誤差的基本概念、特征規(guī)律性、表述方法及傳遞計(jì)算，一般測(cè)量問題中的數(shù)據(jù)處理方法，不確定度的估計(jì)與合成，最小一乘法和回歸分析。

本書是著名的統(tǒng)計(jì)學(xué)家C.R.Rao的專著,這是擴(kuò)充修訂的第三版，將最新的結(jié)果囊括其中，是學(xué)習(xí)線性模型理論和應(yīng)用的不可多得的書籍。作者用盡量少的假設(shè)講述了線性模型和廣義線性模型。不僅運(yùn)用了最小二乘理論、也有基于凸損失函數(shù)和廣義估計(jì)方程的估計(jì)和檢驗(yàn)備擇方法。通過書中的各個(gè)章節(jié)和附錄，理論研究和實(shí)踐應(yīng)用都包括其中，不僅適用于

近幾年間，研究者分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)的方式發(fā)生了顯著的變化。因此，很有必要對(duì)這一日益重要的研究領(lǐng)域的新近發(fā)展進(jìn)行綜合，并整體呈現(xiàn)出來。作者第一次對(duì)時(shí)間序列分析的相關(guān)進(jìn)展做出詳細(xì)、全面的梳理與闡述。這些研究進(jìn)展包括向量自回歸、廣義矩估計(jì)、單位根的經(jīng)濟(jì)與統(tǒng)計(jì)結(jié)果、非線性時(shí)間序列等。另外，作者在本書中還闡述了包括線性表征、自相關(guān)

本書闡述現(xiàn)代非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法和理論。本書在取材上側(cè)重內(nèi)容的科學(xué)性和應(yīng)用性，體現(xiàn)學(xué)術(shù)思想，在寫作上注重方法論，結(jié)構(gòu)上每章內(nèi)容自成體系，方便讀者閱讀。全書共分七章：第一章，預(yù)備知識(shí)；第二章，概率密度函數(shù)的估計(jì)；第三章，條件密度函數(shù)的估計(jì)；第四章，非參數(shù)回歸；第五章，分位數(shù)函數(shù)的估計(jì)。本書適合高等院校統(tǒng)計(jì)學(xué)及其相關(guān)專業(yè)的大學(xué)生

本書《MATLAB數(shù)值計(jì)算（2013修訂版）》經(jīng)MATLAB、數(shù)值分析和科學(xué)計(jì)算之父CleveMoler本人正式授權(quán)，是NumericalComputationwithMATLAB2008/2013修訂版的中譯本。該書不以深?yuàn)W的數(shù)值分析理論為內(nèi)容，而以易于理解的數(shù)學(xué)思維和便于掌握的數(shù)學(xué)計(jì)算編程技術(shù)為 教學(xué)素材。該書摒

本書《MATLAB數(shù)值計(jì)算（2013修訂版）》經(jīng)MATLAB、數(shù)值分析和科學(xué)計(jì)算之父CleveMoler本人正式授權(quán)，是NumericalComputationwithMATLAB2008/2013修訂版的中譯本。該書不以深?yuàn)W的數(shù)值分析理論為內(nèi)容，而以易于理解的數(shù)學(xué)思維和便于掌握的數(shù)學(xué)計(jì)算編程技術(shù)為教學(xué)素材。該書摒棄以

《應(yīng)用回歸導(dǎo)論》是格致方法？定量研究系列之一種。作者用簡(jiǎn)潔、清晰的文字扼要地介紹了應(yīng)用回歸分析入門和非技術(shù)性的內(nèi)容。針對(duì)如何正確運(yùn)用和濫用回歸分析的后果，作者巧妙地運(yùn)用實(shí)際例子進(jìn)行闡述，這些例子包括：收入的決定因素、影響采煤業(yè)死亡事故的因素、阿根廷大選中的左右貝隆所獲選票的因素以及其他一些回歸分析的實(shí)際應(yīng)用。在案例分析

《格致方法·定量研究系列·廣義線性模型：一種統(tǒng)一的方法》介紹廣義線性模型。作者首先介紹了模型設(shè)定和概率分布等問題，然后討論了指數(shù)族即最大似然函數(shù)等問題，接著通過兼容離散和有界因變量的連接函數(shù)將線性模型一般化，最后介紹了相關(guān)軟件和模型擬合問題。