本書旨在全面介紹分布式機器學習的現(xiàn)狀，深入分析其中的核心技術問題，并且討論該領域未來的發(fā)展方向。 全書共12章。第1章是緒論，向大家展示分布式機器學習這個領域的全景。第2章介紹機器學習的基礎知識。第3章到第8章是本書的核心部分，向大家細致地講解分布式機器學習的框架及其各個功能模塊。其中第3章給出整個分布式機器學習框架的

加里.卡斯帕羅夫在1997年對戰(zhàn)IBM公司的超級計算機深藍是科技史上的一個分水嶺。這是人工智能時代的一個新紀元:在這場*激烈的比賽中，首次出現(xiàn)了能夠擊敗國際象棋世界冠軍的機器。那一刻是人類-一個多世紀以來孜孜以求、勇攀科技高峰的結晶。在這本突破性的書中，卡斯帕羅夫第次揭示了他驚人的一面，描述了他在面對*為強大的對手時的

作為計算機科學的一個分支，人工智能主要研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)，涉及機器人、語音識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等方向。 本書包括引言、基礎知識、基于知識的系統(tǒng)、高級專題以及現(xiàn)在和未來五部分內容。*部分從人工智能的定義講起，就人工智能的早期歷史、思維和智能的內涵、圖靈測試

本書全面地介紹了機器學習的基本概念、預備知識、主要思想、研究進展、基礎技術、應用技巧，并圍繞當前機器學習領域的熱點問題展開討論。全書共11章，主要內容包括決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機、遺傳算法、回歸、聚類分析等。 本書可作為高等院校計算機、軟件工程、智能科學與技術等研究生和高年級本科生的教材，同時對于從事人工智能、數(shù)

本書系統(tǒng)地論述了神經(jīng)網(wǎng)絡控制、模糊邏輯控制和模型預測控制的基本概念、工作原理、控制算法，以及利用MATLAB語言、MATLAB工具箱函數(shù)和Simulink對其實現(xiàn)的方法。書中取材先進實用，講解深入淺出，各章均有相應的例題，并提供了大量用MATLAB/Simulink實現(xiàn)的仿真實例，便于讀者掌握和鞏固所學知識。

玻璃會像橡膠一樣柔韌？潛水衣會像水獺的毛皮？窗戶竟能發(fā)電？科技如何讓我們的生活變得更有趣？手機網(wǎng)絡永不崩潰，光芯片打造未來網(wǎng)絡，下一代網(wǎng)絡達到每秒千兆……智能網(wǎng)絡讓你與世界相連。無人機助警方破案，3D打印微型金屬裝置，超級計算機助力石油勘探……人工智能的新發(fā)展會是什么？《暢享智能時代》精選《科學美國人》前沿科技資訊，邀

本書分為四大部分，包括UX研究的簡要介紹、計劃和準備、促動研究，以及分析和報告。每一章都有一個簡短的練習，便于你快速應用所學的知識。了解如何提出好的研究問題。了解什么時候使用定量和定性研究方法。探討和協(xié)調研究會談的后勤保障和細節(jié)問題。利用軟技能使研究對象自然地參與研究。學習挖掘原始數(shù)據(jù)內涵的工具和方法�；�于一個框架結構

本書分為三部分，共8章。第一部分為概論，介紹問答系統(tǒng)的歷史沿革、方法分類和最新進展。第二部分主要講述問答系統(tǒng)的兩類構建方法。第一類方法基于語義分析，該類方法首先將自然語言問題顯式地轉化為基于知識庫的結構化查詢命令，進而對知識庫進行查找并獲取最終答案；第二類方法基于信息檢索，該類方法首先對自然語言問題進行淺層和局部的語義

《多模可用性》對交互系統(tǒng)的可用性進行了清晰的、深入的介紹，明確了可用性的思想和方法貫穿到系統(tǒng)開發(fā)的始末的重要性和必要性。然后分析了主流HCI概念、模型和方法，指出多�？捎眯云鋵嵤莻鹘y(tǒng)HCI在各個層面上的泛化的結果，包括從內容、方法到框架和理論。在此基礎上，《多�？捎眯浴方�立了多�？捎眯缘母拍睢⒎椒ê蛿�(shù)據(jù)處理的開發(fā)周期理

這本書由淺入深地對人工智能（AI）進行了介紹，語言通俗易懂、邏輯清晰，即使沒有IT相關專業(yè)知識的讀者也能完全讀懂。全書分為7章，探討的主題分別是：AI世界的全貌、AI在各個領域的應用、AI倫理及開發(fā)指導方針、AI發(fā)展現(xiàn)狀、無所不答的自動聊天AI、AI專家的見解、AI熱潮的謊言和真相。讀完這本書，零基礎的讀者能夠對人工智