本書講述科學(xué)實(shí)驗(yàn)和工程實(shí)踐中常用的靜態(tài)測(cè)量和動(dòng)態(tài)測(cè)量的誤差理論與數(shù)據(jù)處理，內(nèi)容包括：緒論、誤差的基本性質(zhì)與處理、誤差的合成與分配、測(cè)量不確定度、線性測(cè)量的參數(shù)最小二乘法處理、回歸分析、動(dòng)態(tài)測(cè)試數(shù)據(jù)處理的基本方法等。

《多元統(tǒng)計(jì)分析——原理與基于SPSS的應(yīng)用（第二版）/數(shù)據(jù)分析系列教材》在介紹多元統(tǒng)計(jì)方法原理的基礎(chǔ)上，通過實(shí)例分析，向讀者提供多元統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用的操作指南。 從內(nèi)容上看，本書基本覆蓋了常用的多元統(tǒng)計(jì)方法，包括主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析、典型相關(guān)分析、對(duì)應(yīng)分析、多維標(biāo)度分析、廣義線性模型以及對(duì)數(shù)線性模型等

《非參數(shù)回歸：平滑散點(diǎn)圖》作者約翰·�？怂褂煤�(jiǎn)潔、清晰的文字扼要地介紹了非參數(shù)簡(jiǎn)單回歸這一在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析和演示中隨處可見的要素，它既能被用來(lái)初步查看回歸數(shù)據(jù)，又能考察回歸分析診斷圖。作者在第1章簡(jiǎn)單介紹了非參數(shù)回歸的定義，讓讀者對(duì)《非參數(shù)回歸：平滑散點(diǎn)圖》主題有了較為清晰的認(rèn)識(shí)。第2章描述了基于裝箱法和局部平均化來(lái)解決

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《趣味隨機(jī)問題》分為概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、隨機(jī)過程三部分，每部分包含若干個(gè)趣味問題。其中有分賭注問題、巴拿赫火柴盒問題、波利亞壇子問題、巴格達(dá)竊賊問題、賭徒輸光問題、群體（氏族）滅絕問題等歷史名題，也有許多介紹新內(nèi)容、新方法的問題。《趣味隨機(jī)問題》內(nèi)容有趣，應(yīng)用廣泛。能啟迪讀者的思維，開闊讀者的視野，增強(qiáng)讀者的提出問題、分

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第二版）/四川省“十二五”普通高等教育本科規(guī)劃教材》入選四川省“十二五”普通高等教育本科規(guī)劃教材。為了使學(xué)生在學(xué)好概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)經(jīng)典內(nèi)容的同時(shí)能夠領(lǐng)會(huì)現(xiàn)代數(shù)學(xué)的思想方法，《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第二版）/四川省“十二五”普通高等教育本科規(guī)劃教材》內(nèi)容有一定深度卻又簡(jiǎn)明易懂，頗具改革新意�！陡怕收撆c數(shù)理

《計(jì)算方法引論（第4版）/普通高等教育“十一五”國(guó)寶規(guī)劃教材》服務(wù)于多層次、多專業(yè)、多學(xué)科的教學(xué)需要，在選材上考慮普適性，涉及現(xiàn)代數(shù)字電子計(jì)算機(jī)上適用的各類數(shù)學(xué)問題的數(shù)值解法及必要的基礎(chǔ)理論；在材料組織安排上給講授者根據(jù)教學(xué)要求和學(xué)生情況適當(dāng)裁剪的自由，一些內(nèi)容還可作為閱讀材料。本次改正了之前各版中發(fā)現(xiàn)的各種錯(cuò)誤和不當(dāng)

本書旨在以動(dòng)力系統(tǒng)理論為基礎(chǔ)，闡述時(shí)間序列分析的現(xiàn)代方法。這部修訂版，增加了一些新的章節(jié)，對(duì)原版進(jìn)行了大量的修訂和擴(kuò)充。從潛在的理論出發(fā)，到實(shí)際應(yīng)用話題，并用眾多\\t領(lǐng)域收集來(lái)的大量經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)解釋這些實(shí)用話題。本書對(duì)研究時(shí)間變量信號(hào)的各個(gè)領(lǐng)域包括地球、生命科學(xué)科學(xué)家和工程人員都十分有用。目次：基本話題：導(dǎo)論；線性工具和

《貝葉斯思維統(tǒng)計(jì)建模的Python學(xué)習(xí)法》幫助那些希望用數(shù)學(xué)工具解決實(shí)際問題的人們，僅有的要求可能就是懂一點(diǎn)概率知識(shí)和程序設(shè)計(jì)。而貝葉斯方法是一種常見的利用概率學(xué)知識(shí)去解決不確定性問題的數(shù)學(xué)方法，對(duì)于一個(gè)計(jì)算機(jī)專業(yè)的人士，應(yīng)當(dāng)熟悉其應(yīng)用在諸如機(jī)器翻譯，語(yǔ)音識(shí)別，垃圾郵件檢測(cè)等常見的計(jì)算機(jī)問題領(lǐng)域。 可是《貝葉斯思

本書闡述數(shù)值計(jì)算的基本理論和常用方法，包括：誤差分析與算法設(shè)計(jì)、非線性方程的數(shù)值解法、線性方程組的直接法與迭代法、插值法與最小二乘擬合法、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程的數(shù)值解法、矩陣特征值與特征向量的計(jì)算等，并在附錄中介紹了數(shù)值實(shí)驗(yàn)報(bào)告的基本格式和Matlab軟件的基本使用方法。書中含有較豐富的例題、習(xí)題和數(shù)值實(shí)驗(yàn)題