本書(shū)共12章，本書(shū)選材上力求詳略得當(dāng)，知識(shí)內(nèi)容力求新穎，方法技巧多樣，且適當(dāng)介紹了一些重要的數(shù)學(xué)思想，本書(shū)力求科學(xué)系統(tǒng)嚴(yán)謹(jǐn)，講解方法由淺人深，注重對(duì)讀者的啟發(fā)性.

利用圖方法中的Markov因果結(jié)構(gòu)推斷來(lái)構(gòu)建SVAR模型識(shí)別條件，是近年來(lái)發(fā)展起來(lái)的一種新識(shí)別方法，在實(shí)證分析中得到了廣泛的應(yīng)用。張二華所著的《基于Markov因果結(jié)構(gòu)推斷的結(jié)構(gòu)向量自回歸模型識(shí)別》首先從理論角度證明了基于Markov因果結(jié)構(gòu)推斷構(gòu)建SVAR模型識(shí)別條件的可行性，并證明該方法的有效性與擾動(dòng)項(xiàng)的具體分布形

本書(shū)內(nèi)容包括初等概率計(jì)算、隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征、多維隨機(jī)向量、極限定理、統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念、點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸相關(guān)分析、方差分析等。書(shū)中選入了部分在理論和應(yīng)用上重要，但一般認(rèn)為超出本課程范圍的材料，以備教者和學(xué)者選擇。本書(shū)著重基本概念的闡釋?zhuān)�同時(shí)，在設(shè)定的數(shù)學(xué)程度內(nèi)，力求做到論述嚴(yán)謹(jǐn)。

本書(shū)分上下篇，共10章。上篇（第1章至第5章）介紹了概率統(tǒng)計(jì)的基本概念，并對(duì)隨機(jī)變量的概念、分布、性質(zhì)及其數(shù)學(xué)特征進(jìn)行了闡述。下篇（第6章至第10章）介紹了參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析等常用統(tǒng)計(jì)方法的理論與應(yīng)用。此外，本書(shū)在每章中都編寫(xiě)了學(xué)習(xí)導(dǎo)讀、學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)重點(diǎn)、學(xué)習(xí)難點(diǎn)和學(xué)習(xí)計(jì)劃，有利于讀者自學(xué)。本書(shū)針

《ANSYSWorkbench工程實(shí)例詳解（CAE分析大系）》具體著眼于ANSYS軟件的使用和實(shí)際工程應(yīng)用，結(jié)合有限元分析方法和具體的軟件操作過(guò)程，從工程仿真分析實(shí)例出發(fā)，詳細(xì)介紹了ANSYS15.0Workbench有限元分析軟件的功能和處理各種問(wèn)題的使用技巧。 為了方便讀者理解并建立正確的有限元模型，書(shū)中提供了許

本書(shū)旨在闡述作者最新研發(fā)的極點(diǎn)對(duì)稱(chēng)模態(tài)分解(ESMD)方法。內(nèi)容涉及與模態(tài)分解有關(guān)的五大根本問(wèn)題、與高次篩選有關(guān)的三大懸疑問(wèn)題、ESMD模態(tài)分解過(guò)程、ESMD時(shí)-頻分析過(guò)程（直接插值法）、拓展分解形式、分解機(jī)理和與應(yīng)用有關(guān)的海氣通量研究。本書(shū)不僅總結(jié)了數(shù)據(jù)無(wú)基分解方面的最新研究成果，還與經(jīng)典的傅里葉變換、盛行的小波變換

本書(shū)是針對(duì)普通高等院校非數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)生編寫(xiě)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教材，全書(shū)系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的理論及其應(yīng)用，主要內(nèi)容包括：事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、統(tǒng)計(jì)量及其分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等。為方便讀者自學(xué)，適中配有豐富的習(xí)題及參考答案。

《矩陣方程約束解的迭代算法》共分為7章，內(nèi)容包括：預(yù)備知識(shí)，分塊帶狀線性代數(shù)方程組的PE解法，線性矩陣方程的分組迭代解法和參數(shù)迭代解法，線性矩陣方程約束解的MCG算法，非線性矩陣方程約束解的雙迭代算法，以及MCG算法的應(yīng)用等。 本書(shū)內(nèi)容新穎，反映了線性矩陣方程解的某些迭代算法、線性矩陣方程約束解的MCG算法和非線性矩

《應(yīng)用隨機(jī)過(guò)程》主要介紹隨機(jī)過(guò)程的基礎(chǔ)理論及其實(shí)際應(yīng)用.《應(yīng)用隨機(jī)過(guò)程》共6章，內(nèi)容包括概率論基礎(chǔ)知識(shí)、隨機(jī)過(guò)程的基本概念及其分類(lèi)、泊松過(guò)程及其推廣、馬爾可夫過(guò)程、平穩(wěn)過(guò)程及其譜分析.各章配有練習(xí)題和相關(guān)的科學(xué)家簡(jiǎn)介.

《博弈論/諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者叢書(shū)》是博弈領(lǐng)域的兩位領(lǐng)軍人物的集大成之作，囊括了迄今為止除演化博弈之外的所有博弈論的理論和方法、代表了博弈論發(fā)展的最高水平。它不僅涵蓋了博弈論的方方面面。而且?guī)缀鯇?duì)每一個(gè)論題都給出了嚴(yán)密的數(shù)學(xué)推導(dǎo)和證明。本書(shū)具有以下幾個(gè)特點(diǎn)： 第一，覆蓋面廣，幾乎涵蓋了博弈論的各個(gè)領(lǐng)域。 第二，有豐