"積分嵌套拉普拉斯近似(IntegratedNestedLaplaceApproximations，INLA)是擬合一大類貝葉斯回歸模型的新方法。使用INLA無(wú)須抽取邊際后驗(yàn)分布的樣本，因此在計(jì)算上它是貝葉斯推斷標(biāo)準(zhǔn)工具馬爾可夫鏈蒙特卡羅(MCMC)方法的簡(jiǎn)單易用的替代方案。本書(shū)涵蓋了各種現(xiàn)代回歸模型，著重介紹了如何使

本書(shū)的目的是考慮大型且具有挑戰(zhàn)性的多階段決策問(wèn)題，這些問(wèn)題原則上可以通過(guò)動(dòng)態(tài)規(guī)劃和**控制來(lái)解決，但它們的精確解決方案在計(jì)算上是難以處理的。本書(shū)討論依賴于近似的解決方法，以產(chǎn)生具有足夠性能的次優(yōu)策略。這些方法統(tǒng)稱為增強(qiáng)學(xué)習(xí)，也可以叫做近似動(dòng)態(tài)規(guī)劃和神經(jīng)動(dòng)態(tài)規(guī)劃等。本書(shū)的主題產(chǎn)生于**控制和人工智能思想的相互作用。本書(shū)的

本書(shū)采納了人本主義社會(huì)學(xué)最為常見(jiàn)的一種研究視角，也即將互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代短視頻行業(yè)中決定視覺(jué)呈現(xiàn)結(jié)果的算法看作一種實(shí)踐邏輯，將算法實(shí)踐納入到技術(shù)－組織－個(gè)人的研究框架下，強(qiáng)調(diào)算法實(shí)踐的社會(huì)情境性和社會(huì)嵌入性，并重點(diǎn)關(guān)注滲透在其中的人類主觀能動(dòng)性，最終展示出各類社會(huì)行動(dòng)者在與算法實(shí)踐互動(dòng)的過(guò)程中，如何持續(xù)地、動(dòng)態(tài)地參與著算法實(shí)踐

本書(shū)分為預(yù)備知識(shí)、基礎(chǔ)模塊和進(jìn)階模塊三部分，內(nèi)容包括空間解析幾何及其應(yīng)用、多元函數(shù)微積分及其應(yīng)用、線性代數(shù)及其應(yīng)用、概率統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用等內(nèi)容。全書(shū)遵循學(xué)生認(rèn)知規(guī)律，注重?cái)?shù)學(xué)的育人功能，以“悟?qū)W用”為主線進(jìn)行內(nèi)容編排，突出“專數(shù)”結(jié)合，融入數(shù)學(xué)文化和數(shù)學(xué)建模思想，圖文并茂、結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、說(shuō)理透徹、通俗易懂。書(shū)中例題與習(xí)題覆蓋面

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》一書(shū)共分為8個(gè)章節(jié)，本書(shū)的主要內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、離散型隨機(jī)變量及其分布、連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)。本書(shū)注重工科和經(jīng)濟(jì)學(xué)科學(xué)生應(yīng)該掌握的基本概念和基本方法，加強(qiáng)了學(xué)生基本技能的訓(xùn)練，能提高學(xué)生分析和解決問(wèn)題的能力

本書(shū)共分為九章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析及回歸分析。本書(shū)總結(jié)并融入編者多年來(lái)一線教學(xué)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)并結(jié)合現(xiàn)今政策文件，從教與學(xué)兩個(gè)方面綜合考慮修訂而成。

本書(shū)介紹Marc2020的基本操作方法和應(yīng)用技巧。全書(shū)共9章，分別為Marc入門(mén)、幾何導(dǎo)入與網(wǎng)格劃分、結(jié)果后處理、結(jié)構(gòu)接觸非線性分析、Marc分析綜合應(yīng)用實(shí)例、橡膠密封件大變形特性分析實(shí)例、玻璃導(dǎo)槽密封件的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)仿真實(shí)例、網(wǎng)格重劃分與橡膠結(jié)構(gòu)分析實(shí)例、Marc2020與Actran2020聯(lián)合仿真。本書(shū)中所有實(shí)例的操

本書(shū)系統(tǒng)地介紹了運(yùn)籌學(xué)中的主要內(nèi)容，重點(diǎn)講解了應(yīng)用廣泛的線性規(guī)劃、運(yùn)輸問(wèn)題、整數(shù)規(guī)劃、圖論與網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃、存儲(chǔ)論、決策分析等內(nèi)容。本書(shū)強(qiáng)調(diào)學(xué)以致用，以大量實(shí)際問(wèn)題為背景引出運(yùn)籌學(xué)各分支的基本概念、模型和方法，具有很強(qiáng)的實(shí)用性。在基本原理和方法的介紹方面，本書(shū)盡量避免使用復(fù)雜的理論證明，而是通過(guò)大量通俗易懂的例子對(duì)理論方法進(jìn)

本書(shū)主要介紹了試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本理論與常用方法，內(nèi)容包括試驗(yàn)設(shè)計(jì)基本概念與原則、方差分析基礎(chǔ)、析因設(shè)計(jì)、區(qū)組設(shè)計(jì)、正交設(shè)計(jì)、回歸設(shè)計(jì)、混料設(shè)計(jì)、均勻設(shè)計(jì)及交叉設(shè)計(jì)等．試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析在今天已經(jīng)離不開(kāi)統(tǒng)計(jì)軟件，本書(shū)利用目前流行的R語(yǔ)言為工具，針對(duì)每種設(shè)計(jì)方法結(jié)合大量實(shí)例完成試驗(yàn)的設(shè)計(jì)與分析，每章后面配有一定的習(xí)題，讀者可以參照

本書(shū)內(nèi)容包括：緒論、單個(gè)高維總體均值向量和協(xié)方差矩陣的同時(shí)檢驗(yàn)、兩個(gè)高維總體均值向量和協(xié)方差矩陣的同時(shí)檢驗(yàn)、高維總體協(xié)方差矩陣的組內(nèi)等相關(guān)性檢驗(yàn)等。