《物聯(lián)網(wǎng)項目規(guī)劃與實施》是國家職業(yè)教育物聯(lián)網(wǎng)應用技術專業(yè)教學資源庫配套教材之一。國家職業(yè)教育專業(yè)教學資源庫是教育部、財政部為深化高等職業(yè)教育教學改革，加強專業(yè)與課程建設，推動優(yōu)質(zhì)教學資源共建共享，提高人才培養(yǎng)質(zhì)量而啟動的***高職教育建設項目。物聯(lián)網(wǎng)應用技術專業(yè)于2014年6月被教育部確定為國家職業(yè)教育專業(yè)教學資源庫年

本書從人工智能的概念、發(fā)展歷史、主要技術理論及應用等方面，全面講解了人工智能的相關知識。全書分八章，分別介紹了人工智能的概念及相關術語、人工智能發(fā)展史、傳統(tǒng)人工智能與智能計算、人工智能與機器學習、人工智能與大數(shù)據(jù)、人工智能的典型應用、世界主要國家及科技公司的腦計劃項目、人工智能的未來發(fā)展。其中，人工智能與機器學習部分，

本書主要介紹了深度學習的基本概念和常用網(wǎng)絡以及Theano在深度學習中的應用。全書共13章，首先介紹了Theano的基礎知識，包括張量、計算圖、符號計算、張量算子、自動微分等概念，然后分別介紹了基于前饋神經(jīng)網(wǎng)絡的手寫體數(shù)字分類、單詞的向量編碼、基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡的文本生成、基于雙向LSTM的情感分析、基于空間變換網(wǎng)絡的定

本書主要介紹TensorFlow及其在各種深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡中的應用。全書共5章，首先介紹了TensorFlow的入門知識，包括其相關技術與模型以及安裝配置，然后分別介紹了TensorFlow在深度神經(jīng)網(wǎng)絡、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡中的應用，并通過具體示例進行了詳細分析與應用。后，對上述TensorFlow模型進行了總

這是一本探討人工智能或計算機思維如何形成的科普讀物。如果把計算機當成一個主體，它獲得人工智能的過程實際上就是一個學習計算機語言的過程。那么，計算機的學習過程與人的學習過程有何不同？兩者之間是怎樣的關系？如何實現(xiàn)計算機的學習行為？計算機的學習過程對人的思維形成有何啟發(fā)？

本書全面梳理了各個學科與智能研究相關的成果，在此基礎上歸納了一般智能的構(gòu)成要素，形成了生物智能和非生物智能統(tǒng)一的智能理論體系。系統(tǒng)分析了智能的進化、發(fā)展、使用和評價，提出了語義邏輯的主要準則和不同于馮?諾伊曼體系的智能計算架構(gòu)。并且為構(gòu)建本書所述非生物智能體或人工智能學界討論的通用人工智能提出了一條可實現(xiàn)的路徑。本書適

人工智能的時代已經(jīng)來臨。如同每一次飛躍性的技術革新都帶來了整個社會層面的顛覆性變化，人工智能的誕生和進化，更可謂人類前所未有的瘋狂發(fā)明。對此巨變，人文社會學界卻少有足成體系的解析。而如若社會不能達成應有的平衡，科技進步帶來的將是一個群魔亂舞的世界�；�于此，本書從產(chǎn)業(yè)格局、社會公正和人文倫理的層面，討論了人工智能的未來與

深度學習如此流行,以至于關于它的資料隨處可見。但往往是理論連篇，并不適合開發(fā)者具體使用，本書內(nèi)容豐富實用、原理直白易懂、示例詳細直觀、代碼詳實細致，目的就是希望幫助開發(fā)者在學習這個人工智能的過程中不那么痛苦,同時也希望用本書中具體的開發(fā)實例講解能夠幫助開發(fā)者避免困惑。本書主要考慮了兩類讀者。*類是準備系統(tǒng)地學習深度學習

本書是國內(nèi)較早關于TensorFlow大數(shù)據(jù)與量化交易的原創(chuàng)圖書，配合zwPython開發(fā)平臺和zwQuant開源量化軟件學習，是一套完整的大數(shù)據(jù)分析、量化交易的學習教材，可直接用于實盤交易。本書有三大特色：*，以實盤個案分析為主，全程配有Python代碼；第二，包含大量的圖文案例和Python源碼，無須專業(yè)編程基礎，

本書首先從簡單的思路著手，詳細介紹了理解神經(jīng)網(wǎng)絡如何工作所必須的基礎知識。*部分介紹基本的思路，包括神經(jīng)網(wǎng)絡底層的數(shù)學知識，第2部分是實踐，介紹了學習Python編程的流行和輕松的方法，從而逐漸使用該語言構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡，以能夠識別人類手寫的字母，特別是讓其像專家所開發(fā)的網(wǎng)絡那樣地工作。第3部分是擴展，介紹如何將神經(jīng)網(wǎng)絡的