這是一本探討人工智能或計算機思維如何形成的科普讀物。如果把計算機當成一個主體，它獲得人工智能的過程實際上就是一個學習計算機語言的過程。那么，計算機的學習過程與人的學習過程有何不同？兩者之間是怎樣的關系？如何實現(xiàn)計算機的學習行為？計算機的學習過程對人的思維形成有何啟發(fā)？
人工智能真的會取代我們嗎？計算機是怎么學習的？我們?nèi)祟愃季S的本質(zhì)又是什么？未來，AI會統(tǒng)治地球嗎？如果你是關心科技前沿，喜歡看科幻電影，也對人類社會未來發(fā)展有過擔憂，那么你的問題都可以在這本書里找到答案。
赫克托·萊韋斯克（Hector Levesque）：多倫多大學計算機系教授、加拿大學者、人工智能研究專家，多年來致力于人工智能的研究，主要研究方向為人工智能的知識表現(xiàn)和推理。赫克托·萊韋斯克已發(fā)表60多篇研究論文，其中4篇獲得國際人工智能協(xié)會最佳論文獎，1篇獲國際人工智能協(xié)會經(jīng)典論文獎。萊韋斯克還是國際人工智能協(xié)會執(zhí)行理事會成員、加拿大皇家學會成員及多個雜志的編委會成員。
前言 Ⅴ
第1章 什么是人工智能？ 001
適應機器學習 003
老式人工智能 006
常識的程序 008
圖靈測試 010
中文房間理論 012
第2章 巨型拼圖之謎 017
疑問接踵而來 019
留給我們的困難 023
一條解決的途徑 030
第3章 知識與行為 033
超越刺激與反應 036
知識與信念 041
意向立場 043
智能行為 046
能力與表現(xiàn) 048
第4章 真智能還是假智能？ 051
談話機器人 055
投機取巧不可行 060
威諾格拉德模式 063
我們從中得到的經(jīng)驗 070
GOFAI 的回歸 072
第5章 有經(jīng)驗的學習與沒有經(jīng)驗的學習 075
我們?nèi)绾螌W習詞語？ 078
我們?nèi)绾螌W習事實？ 081
我們?nèi)绾螌W習行為？ 083
我們?nèi)绾纬浇?jīng)驗？ 085
第6章 書本智慧與市井智慧 089
語言的影響力 092
書本智慧 094
海倫·凱勒的智慧 095
書本中的市井智慧 099
第7章 長尾理論與培訓的界限 103
長尾現(xiàn)象帶來的難題 106
如何處理突發(fā)事件 110
無意識與有意識 113
威諾格拉德模式測試 115
是不是技巧還不夠完美？118
第8章 符號與符號處理 119
符號的代數(shù)運算 121
符號的邏輯運算 125
符號的意義 129
一切都源自圖靈機 131
第9章 基于知識的系統(tǒng) 137
符號能夠解決的問題 139
用符號表示無形 141
知識表示假說 143
假設是真的嗎？ 144
知識表示與推理 146
誰才是唯一的選擇？149
第10章 人工智能技術(shù)應用 151
人工智能的未來 155
自動化是好是壞？159
超級智能與奇點 161
真正的風險 164
超越進化 166
致謝 169
注 釋 173
參考文獻 193
書單推薦
