本書的主要內(nèi)容有：函數(shù)，極限與連續(xù)，導(dǎo)數(shù)與微分，導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用，不定積分，定積分及其應(yīng)用，常微分方程，拉普拉斯變換，線性代數(shù)。

本書介紹了現(xiàn)代非參數(shù)和半?yún)��?shù)統(tǒng)計(jì)的基于局部核方法的基本方法和基本理論，主要內(nèi)容為密度函數(shù)以及相關(guān)函數(shù)的核估計(jì)、非參數(shù)局部回歸方法、生存時(shí)間函數(shù)的非參數(shù)估計(jì)以及幾類常見的半?yún)��?shù)模型的估計(jì)和檢驗(yàn).本書特點(diǎn)是力求把方法的直觀背景以及來(lái)龍去脈介紹清楚，因而即使內(nèi)容相對(duì)比較復(fù)雜，但仍然比較直觀易懂.本書可以作為高等院校數(shù)理統(tǒng)計(jì)專

本書面向更廣泛的非數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生，故著重于對(duì)隨機(jī)過(guò)程的基本知識(shí)和基本方法的介紹,特別是注重實(shí)際應(yīng)用,盡量回避測(cè)度論水平的嚴(yán)格證明。各章都配有一些與社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、管理以及生物等專業(yè)相關(guān)的例子和習(xí)題,以幫助學(xué)生加深對(duì)基本理論的理解,提高應(yīng)用隨機(jī)過(guò)程解決實(shí)際問(wèn)題的能力。

算法與代數(shù)學(xué)

區(qū)域分解算法偏微分方程數(shù)值解新技術(shù)

Krylov子空間算法與預(yù)處理技術(shù)及其應(yīng)用

本版對(duì)第2版的許多章節(jié)進(jìn)行了改寫與擴(kuò)充,增添了許多重要的內(nèi)容和實(shí)際應(yīng)用例子,在敘述方法和內(nèi)容編排上注意重點(diǎn)與非重點(diǎn)、基本內(nèi)容與進(jìn)一步內(nèi)容的界限,層次分明,便于教學(xué)。全書共8章,包括緒論、估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與線性模型、試驗(yàn)設(shè)計(jì)與方差分析,序貫分析初步、統(tǒng)計(jì)決策與貝葉斯統(tǒng)計(jì)大意、抽樣調(diào)查概述等,內(nèi)容較豐富、重點(diǎn)突出、

本書包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、抽樣及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、線性回歸分析等十章，各章后選配了適量習(xí)題，并在書后附有部分習(xí)題參考答案。本書在編寫上力求使用較少的數(shù)學(xué)知識(shí)，強(qiáng)調(diào)對(duì)概率統(tǒng)計(jì)的基本概念、基本理論和統(tǒng)計(jì)思想的闡釋，強(qiáng)調(diào)

在經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治學(xué)、社會(huì)學(xué)、心理學(xué)和教育學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域，因子分析法應(yīng)用廣泛。 《格致方法·定量研究系列因子分析：統(tǒng)計(jì)方法與應(yīng)用問(wèn)題》作者用明確的數(shù)據(jù)分析例子，詳細(xì)介紹了因子分析的不同方法，以及它們?cè)诤畏N情況下最有用。更深入探討了驗(yàn)證性和探索性因子分析的差別和因子旋轉(zhuǎn)的各種標(biāo)準(zhǔn)。特別值得一提的是對(duì)不同形式的斜交旋轉(zhuǎn)的討論，

本書在跟蹤可靠性研究前沿的基礎(chǔ)上，以航空、航天與民航為背景，結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計(jì)和工程設(shè)計(jì)原理，系統(tǒng)地闡述了可靠性理論與工程應(yīng)用方法。全書包括可靠性基本概念、可靠性統(tǒng)計(jì)原理、可靠性建模方法、復(fù)雜系統(tǒng)可靠性分析方法、關(guān)聯(lián)系統(tǒng)可靠性原理、面向過(guò)程的系統(tǒng)可靠性、可靠性預(yù)計(jì)與分配、機(jī)械可靠性設(shè)計(jì)原理、制造過(guò)程可靠性分析、可靠性試驗(yàn)與評(píng)